不偏不倚的說，ETC是目前最適合中國國情的無接觸收費方式，比所謂的車牌付好太多了，各方面領先。下面，我給大家分析一下，ETC技術是否落後？比起呼聲很高的車牌付，到底有哪些優勢？
想要知道ETC技術對比車牌付技術是否落後，得先了解二者的技術原理。
ETC技術，即電子不停車收費系統。這套系統由車載OBU系統，跟路側RSU系統二部分組成。車載OBU系統，就是貼在前擋風玻璃上的ETC裝置，跟插在ETC裝置裡面的ETC卡，或者銀行卡，信用卡，總之都是卡片。
路側RSU系統，由車道攝像機，線圈檢測器，費額顯示器，通行訊號燈，自動車牌識別系統，自動欄杆，車道控制器，龍門架，路側ETC天線，車型分類系統等部件組成。這套系統工作的時候，車上的ETC裝置裡有一臺微波發射機，向龍門架上的ETC天線發射微波訊號。路側ETC單元收到微波訊號後，識別出車輛的車牌號，車型，哪裡上的高速，在費額顯示器上面顯示通行費。等到車輛開到線圈入口的線圈檢測點上，ETC扣費，通行訊號燈從紅變綠，自動欄杆抬起。
等到車輛開到出口處的線圈感應點，系統判定車輛此時已經離開，通行訊號燈由綠變紅，自動欄杆落下，等待下一臺車收費，週而復始。
目前的ETC收費系統，有三大關鍵技術。第一個技術是車輛自動識別技術。每臺車上，都裝了ETC裝置，裡頭有車牌資訊，車主資訊，車型資訊，等於是車輛的身份證。如果車輛沒有安裝ETC裝置，沒法利用ETC識別，那麼就會啟動車道攝像機，拍下圖片，影片流後，由內建的識別演算法識別。這樣雙重識別下，ETC裝置的識別率理論上達到了99%。
第二個技術是自動車型分類技術。高速收費，是根據車型收費的。如果是客車，按照座位數分成四類。九座以下為一類車，一般為私家車，收費係數為1。10~19座客車為二類車，一般為小巴，中巴，收費係數為1.5。20~39座客車為三類車，一般為大巴車，收費係數為2。40座以上的客車為四類車，收費係數為3.假設某條高速公路一公里0.5元，收費係數為1的私家車，跑一公里交0.5元高速費，40座以上的四類車，就是1.5元一公里。
貨車跟客車收費不同，按軸收費，分1~6類。按照吉林高速的貨車收費標準，一類車普通高速一公里0.45元一公里，二類車1元一公里，三類車1.5元一公里，四類車1.7元一公里，五類車2.09元一公里，六類車2.25元一公里。一般來說，車越大，輪子就越多。當車輛駛過ETC系統裡的感應線圈時，前後二軸的私家車滾過二次，大車就會滾更多次，就能識別出車型，做到車型分類。
第三個技術，是違章車輛抓拍技術。ETC收費系統裡，有車道攝像機，是可以抓拍的，一旦在收費站違章，是會被拍下來罰款扣分的。
說完ETC技術，接下來說說掃描車牌收費的車牌付技術。車牌付技術應用非常廣泛，無人停車場非常常見。這套系統，也稱為自動車牌識別（ANPR），是從車牌中捕獲影片或者影象，將其轉換為數字資訊。由費額顯示器，自動欄杆，高精度攝像機，內建演算法等部分組成。工作的時候，攝像頭拍下車頭照片，隨即利用內建的演算法對車牌進行定位，之後對車牌進行字元分割，精確到每一個字元，最後進行識別後，利用專門的OCR演算法，將字元轉換為機器可讀的數字字元。等到車主掃碼繳費後，自動欄杆抬起，待車輛駛出感應器，自動欄杆落下，等待下一輛車通行。
車牌付最核心的技術在於影象識別系統，內建演算法，其中演算法是核心。舉個例子，車牌裡有字母O跟數字0，二者看起來差不多，人類認得，機器想要認得，就得進行大量的演算法計算。
ETC跟車牌付能夠發展到今天，優點與缺點並存。不過ETC能夠被國家採用，當做高速收費系統，車牌付只能在停車場用用，就說明ETC比車牌付要先進，優勢更加明顯。
ETC跟車牌付比較起來，第一個優勢是安全。ETC的車載裝置，要求車主用身份證，駕駛證辦理，具有唯一性，要求車牌，車主資訊全部對的上才能辦理。使用的時候，ETC裝置需要啟用，按下ETC裝置後啟用按鈕後不能彈起，否則ETC失效，避免ETC被盜後的風險。可以說，ETC在辦理，使用都做了詳細的規定，保證安全性。
而車牌付，車牌是收費憑證。車牌這東西，是掛在車頭車尾的，哪怕有防盜螺絲，也存在被盜的可能性，且非常大。另外，套牌的風險不容忽視。一旦被套牌，使用車牌付的話，原車主要交罰款，交停車費，交高速費，傷害大且帶暴擊。
第二的優勢，是識別率高。ETC使用ETC裝置發射微波作為識別碼，在複雜環境下識別率高，幾乎可以達到100%。常見的ETC問題，都是亂扣費，多扣費，ETC的識別是沒問題的，是計費系統出問題。
車牌付利用圖片識別，理論識別率只有90%，且非常容易受到干擾。如車牌生鏽、汙損、油漆剝落、字型褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，實用的時候，識別率達不到要求。就拿停車場的車牌付來說，想必很多人遇到過車牌識別不出來，司機無奈倒車找角度的事情。這樣的東西，是比不過ETC的。
另外，現在路上跑的車有小轎車，也有大貨車，不同車型收費不一樣。ETC可以利用ETC裝置內的預存資訊，收費站的感應線圈確定車型，準確收費。車牌付只能依靠車牌識別，沒有預存資訊，也沒有感應線圈確定車輪軸數，車型識別率比不過ETC，更容易出現亂收費的情況。
第三個優勢，通行效率高。ETC收費有著理論100%的識別率，只要識別後就能收費通關。車牌付只有理論90%的識別率，且實際還達不到。一旦車牌因為各種干擾識別不出來，勢必影響通行效率。
第四個優勢，便於規範化管理。使用ETC，需要車主帶資料申請，啟用，一個蘿蔔一個坑，一切都很清楚。若是車牌付，只要有牌照的就能用，到時管理起來成本更高。
對於收費系統來說，基本的要求是識別率高，並且準確，不然看錯車，算錯通行費了，車主就要投訴了。而車牌付，識別率，準確度都不如ETC。
不過，車牌付相對ETC還有有一些優點的。第一個優點是方便，不需要額外新增裝置，有車牌就行。不過隨著ETC不斷推進，車牌付方便的優點也在不斷被削弱。
現在辦理ETC，不要裝置費，完全免費。ETC裝置粘在前擋風玻璃上不怕被盜，內建太陽能電池，車主不用擔心充電的問題，其本身的功耗也非常低。ETC卡有效期十年，正常使用沒問題，換車了卡還能用。
第二個優點，不想用了，不用即可，無需跑手續。若是ETC，裝置掉了要啟用，裝置壞了要換，換車了，賣車了ETC裝置要登出，卡里有錢要退出來，雖然不是特別麻煩，但是也會佔用時間。
總的來說，ETC相比車牌付，優點大於缺點，在核心功能方面，有著明顯優勢，更適合做高速收費系統。而停車場這些地方，用車牌付的原因是車牌付成本低，零部件少，很多公司都可以做，安裝簡易，能用較低的成本把收費的事情做了。
透過ETC跟車牌付的技術原理可知，ETC並不落後，相反技術比車牌付先進，也是當今世界主流的高速收費系統。遠的不說，ETC系統裡，本身就包含了影象識別系統，是跟ETC微波識別相輔相成的，可以提高識別率，相互對照。只要願意，ETC改造一下，就有車牌付的功能。車牌付改造一下，是做不出ETC的功能的。
從絕大多數人的體會來說，覺得ETC落後，在於ETC使用了大量的裝置，既有車內的，也有車外的。給人一種技術不夠，裝置來湊的感覺。尤其是跟車牌付比起來，一個車牌就能搞定收費，ETC那麼多裝置也只能收費，看起來比較落後。
另外，ETC裝置辦理麻煩，充值麻煩，登出麻煩，也會讓人覺得技術落後。不像車牌付，掃碼支付即可。
而實際情況是收費系統需要極高的識別效率跟精準度，也需要很好的穩定性，並且可以大規模量產。想要做出這種效果，ETC裝置利用物理裝置加影象識別裝置，搭配大量的輔助裝置，才能做到。
車牌付看似技術先進，利用高大上的演算法配合照片就能收費，但是隱患太多。現在利用演算法做功能出現負面效果的新聞太多了。比如特斯拉的自動駕駛，減少鐳射雷達 ，超聲波雷達這種物理技術，全車搭載更多攝像頭，利用影象演算法做自動駕駛。雖然大多數情況不會出事，但是出事的時候也不少，相關新聞也不少。無論是特斯拉利用演算法做自動駕駛，還是車牌付的演算法，都處於發展階段，屬於AI技術。現階段AI技術並沒有大成，使用演算法技術的車牌付，也沒有大成。
最後，技術在發展，說不定未來的車牌付會取代ETC。但是就目前來說，ETC是更好的選擇。
不偏不倚的說，ETC是目前最適合中國國情的無接觸收費方式，比所謂的車牌付好太多了，各方面領先。下面，我給大家分析一下，ETC技術是否落後？比起呼聲很高的車牌付，到底有哪些優勢？
ETC，車牌付技術原理簡析想要知道ETC技術對比車牌付技術是否落後，得先了解二者的技術原理。
ETC技術，即電子不停車收費系統。這套系統由車載OBU系統，跟路側RSU系統二部分組成。車載OBU系統，就是貼在前擋風玻璃上的ETC裝置，跟插在ETC裝置裡面的ETC卡，或者銀行卡，信用卡，總之都是卡片。
路側RSU系統，由車道攝像機，線圈檢測器，費額顯示器，通行訊號燈，自動車牌識別系統，自動欄杆，車道控制器，龍門架，路側ETC天線，車型分類系統等部件組成。這套系統工作的時候，車上的ETC裝置裡有一臺微波發射機，向龍門架上的ETC天線發射微波訊號。路側ETC單元收到微波訊號後，識別出車輛的車牌號，車型，哪裡上的高速，在費額顯示器上面顯示通行費。等到車輛開到線圈入口的線圈檢測點上，ETC扣費，通行訊號燈從紅變綠，自動欄杆抬起。
等到車輛開到出口處的線圈感應點，系統判定車輛此時已經離開，通行訊號燈由綠變紅，自動欄杆落下，等待下一臺車收費，週而復始。
目前的ETC收費系統，有三大關鍵技術。第一個技術是車輛自動識別技術。每臺車上，都裝了ETC裝置，裡頭有車牌資訊，車主資訊，車型資訊，等於是車輛的身份證。如果車輛沒有安裝ETC裝置，沒法利用ETC識別，那麼就會啟動車道攝像機，拍下圖片，影片流後，由內建的識別演算法識別。這樣雙重識別下，ETC裝置的識別率理論上達到了99%。
第二個技術是自動車型分類技術。高速收費，是根據車型收費的。如果是客車，按照座位數分成四類。九座以下為一類車，一般為私家車，收費係數為1。10~19座客車為二類車，一般為小巴，中巴，收費係數為1.5。20~39座客車為三類車，一般為大巴車，收費係數為2。40座以上的客車為四類車，收費係數為3.假設某條高速公路一公里0.5元，收費係數為1的私家車，跑一公里交0.5元高速費，40座以上的四類車，就是1.5元一公里。
貨車跟客車收費不同，按軸收費，分1~6類。按照吉林高速的貨車收費標準，一類車普通高速一公里0.45元一公里，二類車1元一公里，三類車1.5元一公里，四類車1.7元一公里，五類車2.09元一公里，六類車2.25元一公里。一般來說，車越大，輪子就越多。當車輛駛過ETC系統裡的感應線圈時，前後二軸的私家車滾過二次，大車就會滾更多次，就能識別出車型，做到車型分類。
第三個技術，是違章車輛抓拍技術。ETC收費系統裡，有車道攝像機，是可以抓拍的，一旦在收費站違章，是會被拍下來罰款扣分的。
說完ETC技術，接下來說說掃描車牌收費的車牌付技術。車牌付技術應用非常廣泛，無人停車場非常常見。這套系統，也稱為自動車牌識別（ANPR），是從車牌中捕獲影片或者影象，將其轉換為數字資訊。由費額顯示器，自動欄杆，高精度攝像機，內建演算法等部分組成。工作的時候，攝像頭拍下車頭照片，隨即利用內建的演算法對車牌進行定位，之後對車牌進行字元分割，精確到每一個字元，最後進行識別後，利用專門的OCR演算法，將字元轉換為機器可讀的數字字元。等到車主掃碼繳費後，自動欄杆抬起，待車輛駛出感應器，自動欄杆落下，等待下一輛車通行。
車牌付最核心的技術在於影象識別系統，內建演算法，其中演算法是核心。舉個例子，車牌裡有字母O跟數字0，二者看起來差不多，人類認得，機器想要認得，就得進行大量的演算法計算。
ETC跟車牌付能夠發展到今天，優點與缺點並存。不過ETC能夠被國家採用，當做高速收費系統，車牌付只能在停車場用用，就說明ETC比車牌付要先進，優勢更加明顯。
ETC跟車牌付比較，有哪些優勢？ETC跟車牌付比較起來，第一個優勢是安全。ETC的車載裝置，要求車主用身份證，駕駛證辦理，具有唯一性，要求車牌，車主資訊全部對的上才能辦理。使用的時候，ETC裝置需要啟用，按下ETC裝置後啟用按鈕後不能彈起，否則ETC失效，避免ETC被盜後的風險。可以說，ETC在辦理，使用都做了詳細的規定，保證安全性。
而車牌付，車牌是收費憑證。車牌這東西，是掛在車頭車尾的，哪怕有防盜螺絲，也存在被盜的可能性，且非常大。另外，套牌的風險不容忽視。一旦被套牌，使用車牌付的話，原車主要交罰款，交停車費，交高速費，傷害大且帶暴擊。
第二的優勢，是識別率高。ETC使用ETC裝置發射微波作為識別碼，在複雜環境下識別率高，幾乎可以達到100%。常見的ETC問題，都是亂扣費，多扣費，ETC的識別是沒問題的，是計費系統出問題。
車牌付利用圖片識別，理論識別率只有90%，且非常容易受到干擾。如車牌生鏽、汙損、油漆剝落、字型褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，實用的時候，識別率達不到要求。就拿停車場的車牌付來說，想必很多人遇到過車牌識別不出來，司機無奈倒車找角度的事情。這樣的東西，是比不過ETC的。
另外，現在路上跑的車有小轎車，也有大貨車，不同車型收費不一樣。ETC可以利用ETC裝置內的預存資訊，收費站的感應線圈確定車型，準確收費。車牌付只能依靠車牌識別，沒有預存資訊，也沒有感應線圈確定車輪軸數，車型識別率比不過ETC，更容易出現亂收費的情況。
第三個優勢，通行效率高。ETC收費有著理論100%的識別率，只要識別後就能收費通關。車牌付只有理論90%的識別率，且實際還達不到。一旦車牌因為各種干擾識別不出來，勢必影響通行效率。
第四個優勢，便於規範化管理。使用ETC，需要車主帶資料申請，啟用，一個蘿蔔一個坑，一切都很清楚。若是車牌付，只要有牌照的就能用，到時管理起來成本更高。
對於收費系統來說，基本的要求是識別率高，並且準確，不然看錯車，算錯通行費了，車主就要投訴了。而車牌付，識別率，準確度都不如ETC。
不過，車牌付相對ETC還有有一些優點的。第一個優點是方便，不需要額外新增裝置，有車牌就行。不過隨著ETC不斷推進，車牌付方便的優點也在不斷被削弱。
現在辦理ETC，不要裝置費，完全免費。ETC裝置粘在前擋風玻璃上不怕被盜，內建太陽能電池，車主不用擔心充電的問題，其本身的功耗也非常低。ETC卡有效期十年，正常使用沒問題，換車了卡還能用。
第二個優點，不想用了，不用即可，無需跑手續。若是ETC，裝置掉了要啟用，裝置壞了要換，換車了，賣車了ETC裝置要登出，卡里有錢要退出來，雖然不是特別麻煩，但是也會佔用時間。
總的來說，ETC相比車牌付，優點大於缺點，在核心功能方面，有著明顯優勢，更適合做高速收費系統。而停車場這些地方，用車牌付的原因是車牌付成本低，零部件少，很多公司都可以做，安裝簡易，能用較低的成本把收費的事情做了。
ETC技術跟車牌付比起來，技術是否落後？透過ETC跟車牌付的技術原理可知，ETC並不落後，相反技術比車牌付先進，也是當今世界主流的高速收費系統。遠的不說，ETC系統裡，本身就包含了影象識別系統，是跟ETC微波識別相輔相成的，可以提高識別率，相互對照。只要願意，ETC改造一下，就有車牌付的功能。車牌付改造一下，是做不出ETC的功能的。
從絕大多數人的體會來說，覺得ETC落後，在於ETC使用了大量的裝置，既有車內的，也有車外的。給人一種技術不夠，裝置來湊的感覺。尤其是跟車牌付比起來，一個車牌就能搞定收費，ETC那麼多裝置也只能收費，看起來比較落後。
另外，ETC裝置辦理麻煩，充值麻煩，登出麻煩，也會讓人覺得技術落後。不像車牌付，掃碼支付即可。
而實際情況是收費系統需要極高的識別效率跟精準度，也需要很好的穩定性，並且可以大規模量產。想要做出這種效果，ETC裝置利用物理裝置加影象識別裝置，搭配大量的輔助裝置，才能做到。
車牌付看似技術先進，利用高大上的演算法配合照片就能收費，但是隱患太多。現在利用演算法做功能出現負面效果的新聞太多了。比如特斯拉的自動駕駛，減少鐳射雷達 ，超聲波雷達這種物理技術，全車搭載更多攝像頭，利用影象演算法做自動駕駛。雖然大多數情況不會出事，但是出事的時候也不少，相關新聞也不少。無論是特斯拉利用演算法做自動駕駛，還是車牌付的演算法，都處於發展階段，屬於AI技術。現階段AI技術並沒有大成，使用演算法技術的車牌付，也沒有大成。
總結最後，技術在發展，說不定未來的車牌付會取代ETC。但是就目前來說，ETC是更好的選擇。