百度人工智慧在國內來說的話屬於較早開發人工智慧的，實力也相當不錯。百度人工智慧在汽車無人駕駛等方面在國內也是較為領先的。總體來看，百度人工智慧由於起步較早，佔據了一定的高度，所以實力不容小覷。當然面臨的挑戰也不小，既有國內的競爭壓力，也有國外巨頭的挑戰。看好百度。

要談百度的人工智慧佈局就要追溯到它成立之初。

18年前，百度作為搜尋公司誕生。當時的搜尋引擎還是一個基於統計學的技術，但隨著網際網路的快速發展，在千奇百怪的使用者需求和海量資料處理要求下，搜尋引擎變得越來越依賴人工智慧和機器學習技術。

於是，2010年百度開始全面佈局包括語音識別、自然語言處理、機器學習、知識圖譜、視覺語義等在內的人工智慧技術。並在兩年後著手深度學習技術的研發，將其用在百度影象、語音等具體應用中。

鑑於深度學習技術在實際應用中的驚豔表現，2013年百度正式成立了深度學習研究院IDL（Institute of Deep Learning），諸多知名專家紛紛加入，為其人工智慧技術的完善和提升不斷加持。除了在國內，在美國矽谷離蘋果公司不遠的地方也設有百度深度學習實驗室。基於此，百度在全球率先將深度學習技術應用於大規模線上搜尋引擎，還基於深度神經網路上線了機器翻譯系統。

就這樣，經過了長達16年一步步的技術積累和投入，百度大腦在2016年正式在百度世界大會上推出。如今，它已經擁有萬億級的引數、千億樣本、千億特徵訓練，甚至能模擬人腦的工作機制。從基礎層、感知層到認知層和平臺層，不僅能夠對內提供完整的人工智慧技術支援，同時，百度還在去年7月宣佈對外開放了包括語音識別、理解與互動技術UNIT、人臉識別等核心AI能力，以及深度學習平臺 PaddlePaddle。

百度大腦基礎架構

兩年來，從1.0版本的基礎能力搭建到2.0形成了完整的技術體系，首次開放60多項AI核心能力，再到此次3.0版本的釋出，百度大腦的能力仍在不斷提升。

具體來說，百度大腦3.0的釋出包含了技術升級、開放升級兩大層面。技術層面，百度大腦3.0在業界首次提出“多模態深度語義理解”，並形成從晶片到深度學習框架、平臺、生態的AI全棧技術佈局；開放層面，百度AI開放平臺持續升級，是最完整、最前沿、最開放、最具活力的AI技術平臺。

百度大腦3.0:聚焦“多模態深度語義理解”

在日前的百度AI開發者大會上，百度正式釋出了百度大腦3.0版本，其核心是“多模態深度語義理解”，具體是指對文字、聲音、圖片、影片等多模態的資料和資訊進行深層次多維度的語義理解，包括資料語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術。

換句話說，就是要能讓機器聽清、看清，從而深入理解語義背後的含義，深度理解真實世界，更好地支撐各種應用。而其中，百度地圖語音助手就是語音語義一體化和自然語言處理技術結合最典型的應用場景之一。

王海峰介紹，如今百度高噪聲環境Hand-free語音識別準確率已提升了10個百分點，語音語義一體化技術使得遠場語音識別準確率提升了10個百分點；在語音合成方面，WaveNet+拼接的情感語音合成技術，使得流暢度和自然度也大幅提升。

此外，他還以對話理解和閱讀理解為例，介紹了百度的自然語言理解技術。事實上，百度的對話理解技術已經積累多年，而百度大腦3.0版本中透過研發最新的深層注意力匹配模型，比已知的最好結果又提升了4.1%。在閱讀理解技術上，百度大腦已經閱讀了千億量級的文章，相當於6萬個中國國家圖書館的藏書，並由此積累了億級實體、千億事實的知識。

更有趣的是，藉助視覺的語義化技術，百度大腦還被應用在了世界盃的影片解析場景中。大會現場，王海峰播放了一段世界盃球賽影片，影片中，百度大腦可以透過識別影片中的裁判、球、球門、球場線等，捕捉射門、進球、角球、換人等畫面，完成機器人解說、精彩片段集錦剪輯、以及資料統計分析等等。

知識是機器理解世界的重要基礎，為此，在多元語義知識方面，百度也構建了包含數億實體、數千億級事實的龐大知識圖譜。除了基礎的由實體、屬性、關係構成的實體圖譜，還針對不同的應用場景和知識形態，構建了關注點圖譜、事件圖譜、多媒體圖譜、行業知識圖譜等多種圖譜。所有這些，都構成了百度大腦的基礎。

“透過持續獲取和積累知識，百度大腦的理解能力和智慧水平還會不斷升級，從而更好地服務於使用者。”王海峰說。

必須強調的是，在百度大腦3.0“多模態深度語義理解”技術突破的背後，深度學習平臺PaddlePaddle發揮了重要作用。大會上，王海峰正式公佈了PaddlePaddle3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以讓開發者平等便捷獲取AI能力的平臺。而作為本次大會發布亮點之一的AI晶片“崑崙”也將與PaddlePaddle深度學習框架深度結合，從而推動AI行業生態的快速發展。

總的來說，百度在人工智慧領域正在扮演的是一個“授人以漁”的角色。它不僅正在透過AI開放平臺讓每個人平等地使用AI技術，與此同時還集眾開發者之力持續為百度大腦的迭代和升級賦能。除此之外，藉助百度AI生態夥伴“燎原計劃”、AI加速器等方式，百度也在不斷打造和佈局自己的生態系統，從而為開發者釋放更多價值，為產業升級帶來了更多想象力。

百度總部的每一棟大樓的每一層電梯旁的電視裡都迴圈播放著百度在人工智慧方向取得的很多進展，說真的，每次看都覺得熱血沸騰，為自己能是這樣一家有未來感的公司的一員而驕傲。但是，作為員工，我其實一直很好奇，這麼好的宣傳片，為什麼百度不對外播放呢？

我想通過幾個可能只有百度員工知道的故事，來向大家介紹百度的人工智慧發展吧。

寶貝回家

百度有一個專案叫做寶貝回家，是透過人臉識別能力，分析走失兒童的童年照片特徵，然後在海量的照片中進行匹配，最終幫助父母找到自己走丟的孩子。值得注意的是，尋親成功的時間跨度從8個月到27年不等，也就是說，不僅可以找回剛剛走丟的孩子，還可以僅僅透過童年照片，就在無數的成年人的照片中找到走失者，這是怎樣一種強大的能力啊。

這樣的專案幫助了數不清的孩子回家了，但是百度從來沒有為這項公益事業而大張旗鼓的宣傳。

說實話，如果不是PM發帖，我們作為百度員工都不知道還有這麼感人的故事。

自動駕駛

百度的自動駕駛一直是對外介紹比較多的一項，李彥宏曾經坐著無人駕駛的汽車上北京二環的新聞當時也算轟動一時，雖然後來被眼尖的網友發現壓了實線，哈哈哈。百度內部是有個無人駕駛車隊的，現在肯定還未上路，但是說明百度在自動駕駛方面的佈局已經很廣了。

國內目前人工智慧發展處於前沿的公司是華為、阿里巴巴、百度、騰訊、深蘭科技、商湯科技、科大訊飛等，術業有專攻，他們著重發展的人工智慧領域不是完全一樣的

我認為現在世界在人工智慧方面領先的是百度和谷歌，（當然百度寫前面）但是谷歌你見不著。而且，谷歌想在國內發展，也得與百度攜手，搞了個人工智慧的研究機構。微軟、高盛等也已經踏足介入人工智慧。

百小度在《最強大腦》上露了一小臉，讓人陶醉。實際業內人士明白，那都是小兒科。利用了人工智慧的優勢和人類玩耍一下。小兒科就如此了得了，前途不可限量。

百度在這個領域還是超前的，而且現在玩共享這個更大的賭局，和谷歌pk。看誰能先佔領未來的你的大腦。先入為主這東西很厲害。用了二十年的免費word，現在讓你用免費的wps，你會不習慣了，贈送都不用了。

在軟體、it領域，這個先入為主，差點把中國的軟體品牌幹廢。盜版是免費，但是佔據了你的思維和大腦，這樣就幹掉了中中國產軟體品牌的生存空間。還有幾人知道ucdos或者cced之類的。這實際是商業競爭的殘酷手段，不僅僅是燒錢的娛樂。

現在百度擎起大旗，與谷歌抗衡，至少要支援的。否則，再過20年，所有的軟體全是英文，漢化都需付費，到時候哭都沒地方。

你就當百度的人工智慧現在世界第一，咱也盼著他世界第一就ok了，必須得第一，輸不起了。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

百度的人工智慧的佈局還是挺強的，至少現在在國內是超前的。在自動駕駛上也是比較先進的。首先在自動駕駛上其開放的apollo開放平臺，對其前景還是看好的，這個市場太大了，有實力的公司都應該進去分一杯羹。在自動駕駛上，最主要是實用化，本地化，這部分百度有優勢，另如果國內開車環境都能搞定的話，國外的應該不在話下。在人才上也聚集了很多大牛。

在語音上百度也還可以，但另外競爭對手的壓力，還需加大研究。

最近在百度地圖上，與人工智慧的結合，也在發力，這也是一個切入點，有這麼好的資料在這，應該加大投入。