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  • 1 # 使用者3247361389036

    雲計算(cloud computing)是分散式計算的一種,指的是透過網路“雲”將巨大的資料計算處理程式分解成無數個小程式,然後,透過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並返回給使用者。

    按照美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)的定義,雲計算是一種按使用量付費的模式,透過雲計算,使用者可以隨時隨地按需從可配置的計算資源共享池中獲取網路、伺服器、儲存器、應用程式等資源。這些資源可以被快速供給和釋放,將管理的工作量和服務提供者的介入降低至最少。

    雲計算的目的是以網際網路為中心,提供安全、快速、便捷的資料儲存和網路計算服務,讓網際網路這片雲成為每一個網民的資料中心和計算中心。

    二、雲計算在金融領域的

    應用情況

    1、銀行領域

    在銀行領域,雲計算主要應用於IT運營管理和開放型底層平臺等方面。應用雲計算技術搭建開放雲平臺,可以藉助API方式構建全面金融服務生態圈,提供生活繳費、資訊查詢、網上購物等“金融+非金融”服務,依託金融服務與生活場景的結合提升了金融賬戶價值。

    目的:①增強資料安全性——推進零售業務、網上服務的運作模式發展以及客戶需求個性化服務;②增強銀行資料的儲存能力和可靠性;③降低銀行成本,提高銀行運營效率。

    2、證券基金領域

    在證券基金領域,雲計算主要應用於客戶端行情查詢和交易量峰值分配等方面。透過業務系統整體上雲,在資料庫分庫、分表的部署模式下,可實現相當於上千套清算系統和實時交易系統的並行運算。

    以申銀萬國證券公司為例,該公司於2009年完成建設企業雲計算平臺專案並帶來了新的業務和良好經濟效益。該專案具有以下五個特點:①應用虛擬化技術構建共享資料中心,實現了資源的按需分配和海量資料的可靠處理;②構建了基於多點冗餘和有效隔離原則的雲計算可信網路平臺;③提供了面向證券行業的標準化業務平臺雲服務;④架構了高效能應用基礎平臺雲服務;⑤實現了多種網上應用系統的部署和執行,形成了以統一化、標準化和自動化為特徵的企業雲計算平臺運維管理體系。

    3、保險領域

    在保險領域,雲計算主要應用於個性化定價和產品上線銷售等方面。定製化雲軟體能夠快速分析客戶實時資料,提供個性化定價,還能夠透過社交媒體為目標客戶提供專門的保險服務。

    三、雲計算在金融領域的

    應用價值

    1、有效降低金融機構IT成本

    效能上,雲計算透過虛擬化技術將物理IT裝置虛擬成IT能力資源池,以整個資源池的能力來滿足金融機構算力和儲存的需求。在物理裝置上,雲計算採用X86伺服器和磁碟陣列作為基礎設施。此外,透過雲作業系統可以實現IT裝置的負載均衡,提高單位IT裝置的使用效率,降低單位資訊化成本。因此,在IT效能相同的情況下,雲計算架構的價效比遠高於以大型機和小型機作為基礎設施的傳統金融架構。

    2、具有高可靠性和高可擴充套件性

    傳統金融架構強調穩定性,擴充套件能力相對較差。在基礎資源上,大型機或小型機只能縱向擴充套件提升能力,不能實現更加靈活的橫向擴充套件。因此,隨著業務需求增加,伺服器越來越大,且交付時間越來越長。傳統應用架構強調單體應用,資料庫強調資料強一致性,可擴充套件性差。在可靠性上,雲計算可以透過資料多副本容錯、計算節點同構可互換等措施,有效保障金融企業服務的可靠性。在可擴充套件性上,雲計算支援透過新增伺服器和儲存等IT裝置實現效能提升,快速滿足金融企業應用規模上升和使用者高速增長的需求。

    3、運維自動化程度較高

    目前,主流的雲計算作業系統都設有監控模組。雲計算作業系統透過統一的平臺管理金融企業內伺服器、儲存和網路裝置。透過裝置的集中管控,可以顯著提升企業對IT裝置的管理能力,有助於實現精益管理。此外,透過標籤技術可以精準定位出現故障的物理裝置。透過現場裝置更換可以快速實現故障排除。傳統金融架構下,若裝置發生故障,基本每次都需要聯絡廠家進行維修,缺少自主維護能力。

    4、大資料和人工智慧的支撐技術

    雲計算技術可以幫助金融機構透過統一平臺,承載或管理內部所有的資訊系統,消除資訊孤島。此外,資訊系統的聯通可以將儲存在各系統的資料集中到一起,形成“資料倉庫”,從而實現內部資料的集中化管理。如果說大資料是金礦,金融雲則可被看作是礦井。礦井的安全性、可靠性直接決定了金礦的開採效率。此外,雲計算還為大資料和人工智慧技術提供便利且可擴充套件的算力和儲存能力。

    四、雲計算在金融領域

    應用的問題

    雖然雲計算效率高、成本低,有其難以替代的應用價值,也已成為金融行業發展的助推器,但目前其在金融領域並沒有得到大規模、深度應用,主要原因有以下幾點:

    1、存在資料安全風險

    由於金融行業面向客戶提供服務,金融行業的資料中涉及大量有關客戶的敏感資訊,對資訊保安及隱私保護非常重視,目前大部分的金融資料都是各個機構儲存在自己的系統之中。而將業務資料遷移至雲上,意味著雲服務商需要對資料的安全性負責。

    從主觀來看,由於雲服務提供者具有訪問使用者資料的特權,當它是獨立於金融機構的第三方時,存在利用特權收集、使用業務資料的風險;

    從客觀來看,作為資訊科技公司的雲提供者存在倒閉的可能性,一旦“雲”公司倒閉,使用其服務的金融機構直接面臨業務中斷和資料丟失的風險。

    IT系統的安全性和可靠性對金融行業而言至關重要。也正是出於安全性和可靠性的考慮,現階段對於雲服務的發展,金融企業普遍持謹慎態度。

    2、遷移成本巨大

    金融行業是較早應用IT技術服務於自身業務、管理、決策的行業,現有的裝置一般都是大型機,目前執行平穩,除裝置以外,相應的軟硬體的投資成本也非常可觀。如果將這些能繼續平穩使用的資源全部遷到“雲”上,成本巨大且看起來並不是那麼緊迫。

    因此,目前金融行業在雲計算方面的操作都謹小慎微。

    3、雲計算相關政策和標準不完善

    金融行業監管機構出臺了相關政策支援金融機構IT系統使用雲計算技術,但具體落地實施的監管合規要求仍不夠明確,傳統的金融行業IT系統也無法適應現有云計算架構。

    同時,雲計算服務經常會涉及的一個法律問題是一個國家的資料安全儲存方面的問題,也就是說某一方提供的資料是否是跨國界進行儲存和傳輸的,因為資料提供者完全可以找一個成本低的地方作為儲存中心然後向全世界所有國家提供儲存服務,但是每個國家對於資料的安全流入和流出是有不同規定的,國家不可能讓關乎國家利益的關鍵資料流出國界,也不能隨便讓什麼資料都能流入國界,這就造成了雲計算法律界定的問題。

  • 2 # 木石路

    在銀行領域,雲計算主要應用於IT運營管理和開放型底層平臺等方面。應用雲計算技術搭建開放雲平臺,可以藉助API方式構建全面金融服務生態圈,提供生活繳費、資訊查詢、網上購物等“金融+非金融” 在證券基金領域,雲計算主要應用於客戶端行情查詢和交易量峰值分配等方面。透過業務系統整體上雲,在資料庫分庫

    3在保險領域,雲計算主要應用於個性化定價和產品上線銷售等方面。

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