網際網路產品根據其商業模式、產品結構、開發模式、運營模式等決定了運營資料採集方式的不同，主要分自有產品運營和新媒體（自媒體）運營。

一、自有產品運營

自有產品運營就是對網際網路產品公司自己研發的產品進行運營，主要資料採集方式有：

1、資料自產

這種方式主要針對自主研發、運營的網際網路產品，在前期產品規劃的時候，就已經考慮到一些基本的使用者行為資料留存，在程式碼中做好資料埋點，上線後自然就可以進行資料分析，進行產品的迭代最佳化。因為有自己的研發團隊，在策劃一個運營活動方案時，把需要活動中的關鍵資料策劃到方案中，研發就會根據方案去埋點進行資料的採集。

資料自產方式優點是靈活便捷，可以根據需求定製化採集，資料儲存在本地，安全性較高，可以根據資料進行深度分析，不受限於其他系統的制約，缺點是投入成本較高，研發週期較長。

2、第三方統計平臺程式碼植入

透過引入第三方統計平臺的統計程式碼段植入到需要統計的介面或程式碼中，透過第三方提供的資料統計平臺檢視統計資料。

第三方統計程式碼植入方式優點是簡單、方便，能快速完成資料採集的功能實現，缺點是受限於第三方統計平臺，不能根據個性化需要進行採集，而且資料儲存在第三方平臺，安全性得不到保障，無法根據業務需要對資料進一步分析，如果想要功能強大的資料分析，則需要投入較高的成本。

比如百度統計：

3、第三方系統介面呼叫

第三方系統介面呼叫優點是能夠利用第三方成熟完善的功能提高自身產品的能力及競爭力，缺點是成本高。

支付寶交易統計：

二、新媒體（自媒體）運營

絕大多數網際網路產品運營的資料採集形式都不是單一的方式，多以混合方式共同採集，利用第三方平臺的統計優點補足自身的缺點。

最終還是要根據自身產品需要去選擇合適的資料採集方式。

1.精準定位資料：

明確運營中資料分析的目的和思路，然後根據目的來精準的定位所需資料，從而知道資料從哪裡獲取。

2.選擇合適方式來採集資料：

如果數量較少的話，可以自己瀏覽，利用簡單地文件工具來進行採集；

如果需要大量採集，這樣很顯然手動是無法滿足需求的，所以一般使用工具來進行採集，工具的話，目前有以下幾種：

① 使用python爬蟲進行採集，或者是JAVA語言來進行程式設計採集，但是這就需要有專業的知識作為支撐，適合專業的資料探勘師，可採集比較男的網站或者app資料。

② 使用市場已有的資料採集工具，現在市場上的資料採集工具也都很成熟了，大部分網路上的資料還是可以採集的，一般都是視覺化操作，簡單易學，難一些的網站可能需要配置規則，市場上現在比較實用的資料採集工具有：前嗅ForeSpider，火車頭，八爪魚等，我們公司也許需求，用的就是前嗅ForeSpider，因為他的功能更全一些，基本上網頁上的資料都可以採集，不像一些採集軟體，只能採集簡單地，難一點的就需要花錢或者根本無法採集。

3.處理資料：

把獲取的原始資料，根據資料結構，進行統一的清洗，分類，然後儲存，當然如果前期採用比較好的資料採集軟體的話，這裡就會省事很多，前嗅在資料清洗方面做得還是不錯的。

4.呈現資料：

把處理好的資料，利用表格/ppt/或者影片等視覺化呈現出來，並且能夠達到運營參考的目的。