最大中位數
題目
給定一個由 nn 個整陣列成的陣列 aa,其中 nn 為奇數。
你可以對其進行以下操作:
選擇陣列中的一個元素(例如 aiai),將其增加 11(即,將其替換為 ai+1ai+1)。
你最多可以進行 kk 次操作,並希望該陣列的中位數能夠儘可能大。
奇數長度的陣列的中位數是陣列以非降序排序後的中間元素。
例如,陣列 [1,5,2,3,5][1,5,2,3,5] 的中位數為 33。
輸入格式
第一行包含兩個整數 nn 和 kk。
第二行包含 nn 個整數 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。
輸出格式。
輸出一個整數,表示透過操作可能得到的最大中位數。
資料範圍
對於 30%30% 的資料,1≤n≤51≤n≤5。
對於 100%100% 的資料,1≤n≤2×1051≤n≤2×105,1≤k≤1091≤k≤109,1≤ai≤1091≤ai≤109。
輸入樣例1:
3 2
1 3 5
輸出樣例1:
5
輸入樣例2:
5 5
1 2 1 1 1
輸出樣例2:
3
輸入樣例3:
7 7
4 1 2 4 3 4 4
輸出樣例3:
演算法
(二分) O(n(logn+logV))O(n(logn+logV))
二分答案,設當前二分的值為 x,考慮如何判斷中位數是否可以超過 x。
首先將陣列 a 排序以方便判定。
記中位數的位置 p=(n+1)/2。
那麼對於 a 中所有位置小於 p 的數,我們一定不需要修改這個數,因為如果我們將其中某個數加上了 d,那麼把 d 加到一個位置 ≥p 的數上一定更優。
所以此時我們要做的事,就是判斷是否可以讓所有位置 ≥p 的數都 ≥x。
我們可以讓所有位置 ≥p 的數都 ≥x,求代價的最小值 v,若 v≤k,則答案可以超過 x。
列舉所有位置 ≥p 的數 aj,如果這個數比 x 小,則將這個數修改成 x,將代價加入 v 即可。
時間複雜度
排序複雜度是 O(nlogn)O(nlogn)。
二分複雜度是 O(nlogV)O(nlogV),其中 V 表示答案的值域。
故總複雜度為 O(n(logn+logV))O(n(logn+logV))。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 200005;
int n, k;
int a[N];
bool check(int mid) {
long long v = 0;
for (int i = n + 1 >> 1; i <= n; ++i)
if (a[i] < mid) v += mid - a[i];
else break;
return v <= k;
}
int main() {
cin >> n >> k;
for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + n + 1);
int l = 0, r = 2e9, mid;
while (l < r) {
mid = 1ll + l + r >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
cout<<r;
return 0;
最大中位數
最大中位數
題目
給定一個由 nn 個整陣列成的陣列 aa,其中 nn 為奇數。
你可以對其進行以下操作:
選擇陣列中的一個元素(例如 aiai),將其增加 11(即,將其替換為 ai+1ai+1)。
你最多可以進行 kk 次操作,並希望該陣列的中位數能夠儘可能大。
奇數長度的陣列的中位數是陣列以非降序排序後的中間元素。
例如,陣列 [1,5,2,3,5][1,5,2,3,5] 的中位數為 33。
輸入格式
第一行包含兩個整數 nn 和 kk。
第二行包含 nn 個整數 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。
輸出格式。
輸出一個整數,表示透過操作可能得到的最大中位數。
資料範圍
對於 30%30% 的資料,1≤n≤51≤n≤5。
對於 100%100% 的資料,1≤n≤2×1051≤n≤2×105,1≤k≤1091≤k≤109,1≤ai≤1091≤ai≤109。
輸入樣例1:
3 2
1 3 5
輸出樣例1:
5
輸入樣例2:
5 5
1 2 1 1 1
輸出樣例2:
3
輸入樣例3:
7 7
4 1 2 4 3 4 4
輸出樣例3:
5
演算法
(二分) O(n(logn+logV))O(n(logn+logV))
二分答案,設當前二分的值為 x,考慮如何判斷中位數是否可以超過 x。
首先將陣列 a 排序以方便判定。
記中位數的位置 p=(n+1)/2。
那麼對於 a 中所有位置小於 p 的數,我們一定不需要修改這個數,因為如果我們將其中某個數加上了 d,那麼把 d 加到一個位置 ≥p 的數上一定更優。
所以此時我們要做的事,就是判斷是否可以讓所有位置 ≥p 的數都 ≥x。
我們可以讓所有位置 ≥p 的數都 ≥x,求代價的最小值 v,若 v≤k,則答案可以超過 x。
列舉所有位置 ≥p 的數 aj,如果這個數比 x 小,則將這個數修改成 x,將代價加入 v 即可。
時間複雜度
排序複雜度是 O(nlogn)O(nlogn)。
二分複雜度是 O(nlogV)O(nlogV),其中 V 表示答案的值域。
故總複雜度為 O(n(logn+logV))O(n(logn+logV))。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 200005;
int n, k;
int a[N];
bool check(int mid) {
long long v = 0;
for (int i = n + 1 >> 1; i <= n; ++i)
if (a[i] < mid) v += mid - a[i];
else break;
return v <= k;
}
int main() {
cin >> n >> k;
for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + n + 1);
int l = 0, r = 2e9, mid;
while (l < r) {
mid = 1ll + l + r >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
cout<<r;
return 0;