數學上，高斯消元法（或譯：高斯消去法），是線性代數中的一個演算法，可用來為線性方程組求解，求出矩陣的秩，以及求出可逆方陣的逆矩陣。當用於一個矩陣時，高斯消元法會產生出一個“行梯陣式”。高斯消元法可以用在電腦中來解決數千條等式及未知數。不過，如果有過百萬條等式時，這個演算法會十分費時。一些極大的方程組通常會用疊代法來解決。亦有一些方法特地用來解決一些有特別排列的係數的方程組。　高斯消元法可用來找出下列方程組的解或其解的限制：　　2x + y - z = 8 (L1)　　-3x - y + 2z = -11 (L2)　　-2x + y + 2z = -3 (L3)　　這個演算法的原理是：　　首先，要將L1 以下的等式中的x 消除，然後再將L2 以下的等式中的y 消除。這樣可使整個方程組變成一個三角形似的格式。之後再將已得出的答案一個個地代入已被簡化的等式中的未知數中，就可求出其餘的答案了。　　在剛才的例子中，我們將3/2 L1和L2相加，就可以將L2 中的x 消除了。然後再將L1 和L3相加，就可以將L3 中的x 消除。　　我們可以這樣寫：　　L2 + 3/2 L1→ L2　　L3 + L1 → L3　　結果就是：　　2x + y - z = 8　　1/2 y + 1/2 z = 1　　2y + z = 5　　現在將 − 4L2 和L3 相加，就可將L3 中的y 消除：　　L3 + -4 L2 → L3　　其結果是：　　2x + y - z = 8　　1/2y + 1/2z = 1　　-z = 1　　這樣就完成了整個演算法的初步，一個三角形的格式(指:變數的格式而言,上例中的變數各為3,2,1個)出現了。　　第二步，就是由尾至頭地將已知的答案代入其他等式中的未知數。第一個答案就是：　　z = -1　　然後就可以將z 代入L2 中，立即就可得出第二個答案：　　y = 3　　之後，將z 和y 代入L1 之中，最後一個答案就出來了：　　x = 2　　就是這樣，這個方程組就被高斯消元法解決了。　　這種演算法可以用來解決所有線性方程組。即使一個方程組不能被化為一個三角形的格式，高斯消元法仍可找出它的解。例如在第一步化簡後，L2 及L3 中沒有出現任何y ，沒有三角形的格式，照著高斯消元法而產生的格式仍是一個行梯陣式。這情況之下，這個方程組會有超過一個解，當中會有至少一個變數作為答案。每當變數被鎖定，就會出現一個解。　　通常人或電腦在應用高斯消元法的時候，不會直接寫出方程組的等式來消去未知數，反而會使用矩陣來計算。以下就是使用矩陣來計算的例子：　　2 1 -1 8　　-3 -1 2 -11　　-2 1 2 -3　　跟著以上的方法來運算，這個矩陣可以轉變為以下的樣子：　　2 1 -1 8　　0 1/2 1/2 1　　0 0 -1 1　　這矩陣叫做“行梯陣式”。　　最後，可以利用同樣的演算法產生以下的矩陣，便可把所得出的解或其限制簡明地表示出來：　　1 0 0 2　　0 1 0 3　　0 0 1 -1　　最後這矩陣叫做“簡化行梯陣式”，亦是高斯－約當消元法指定的步驟。

高斯消元法（或譯： 高斯消去法 ），是線性代數規劃中的一個演算法，可用來為 線性方程組 求解。 但其演算法十分複雜，不常用於加減消元法，求出 矩陣 的秩，以及求出可逆方陣的 逆矩陣 。

高斯消元法可以用來找出一個可逆矩陣的逆矩陣。 設A 為一個N * N的矩陣，其逆矩陣可被兩個分塊矩陣表示出來。 將一個N * N單位矩陣 放在A 的右手邊，形成一個N * 2N的分塊矩陣B = [A,I] 。

經過高斯消元法的計算程式後，矩陣B 的左手邊會變成一個單位矩陣I ，而逆矩陣A ^(-1) 會出現在B 的右手邊。