二次人機大戰，AlphaGo以及之前的Master，以令人信服的表現，基本上終結了人類棋手能否戰勝它這個懸念。柯潔是對此認識最深的，他賽前就說，這是與AI的最後三盤棋，無論勝負都不下了。因為之後差距會越來越大，與機器對局從勝負上沒有意義了。

但這是不是說圍棋屆就會慘遭打擊呢？其實有一個很好的參照物：國際象棋。

國際象棋早就有這樣的事了。早在十年前國際象棋高手連手機版本都戰勝不了，但是國際象棋運動近20年來發展得很好。在AI的幫助下，人類國際象棋水平迅速提升，大師的數量翻了好幾倍，正式比賽數量翻了十倍，棋界非常活躍。高等級的比賽很多，人類高手對局時，棋迷們線上觀看AI的評棋。AI會實時給出各個選擇的後續變化，棋迷們就象監考老師一樣盯著雙方高手，看他們是下出了好棋還是下出敗招，對手是不是找到了懲罰的辦法。

相信圍棋也會發展成這樣，至少從棋迷的角度，觀賞比賽不再象以前那樣一頭霧水。如果真有象人類高手柯潔第二局前50手錶現那樣，下得和AlphaGo推薦的招數一樣，也會得到棋迷與棋手們真心的喝彩。而棋手也會追求這種榮譽，為之興奮，為之落淚，這種感情是冷冰冰的AlphaGo是永遠無法體會到的。

近一段時間，棋迷們顯得對人類棋手之間對局興趣下降，對絕藝、AlphaGo與人類高手的對局更有興趣。我相信這是暫時的，主要原因還是人類棋手水平低犯錯太多。如果人類棋手在向AI學棋之後，水平取得巨大進步，有藝術美感的高水平棋局一定會比以前更多，而棋迷們會更有興趣看人類棋手之間有血性與情感的對局。國際象棋頂級AI之間，動則大戰100回合，雖然水平很高，但棋迷們其實看不過來，關注度比卡爾森的世界冠軍賽要低得多。

現在頂級的圍棋AI只有AlphaGo一個。騰訊絕藝團隊的開發似乎進入瓶頸，正如AlphaGo去年的版本，總是會被時間充足的人類對手以一定機率找到Bug。但是這次Deepmind團隊已經透漏的Master的技術秘密，我上篇文章已經簡單介紹了。Deepmind將在6月以論文形式公佈更多細節，並將在幾個月以後象2016年《自然》那篇文章一樣公佈非常完整的技術細節。這將對絕藝、DeepZenGo等高水平AI幫助極大，其它開發者也可能迅速追上。

接下來6月，夢百合杯64強戰就將開打，日本的DeepZenGo特約參賽。如果DeepZenGo連勝兩局進入16強，會到9月再續戰。這幾個月時間，得到Deepmind公佈資訊的幫助，DeepZenGo的實力很大可能將突飛猛進。即使只是接近Master的水平，DeepZenGo獲得最終冠軍的可能性也不小。如果柯潔在過程中或者決賽中碰上它，再不與AI對局的宣告也只能放棄了。

柯潔的意見是，人類的圍棋比賽就應該人來下，讓AI來是不正確的。國際象棋比賽確實如此，正式比賽不僅AI不能來，還要嚴查棋手不準AI支招。只有人機結合趣味賽之類的比賽，才讓AI來比賽。

當然AI之間互相比賽也是很有意思的，圍棋AI肯定也會有很多比賽繼續舉辦。如果其它AI取得實力突破，例如對人類高手也是100%勝率，也可能AlphaGo也會參與“機機大戰”。

不管如何，圍棋AI的出現對圍棋是很好的事，能夠促進人類圍棋藝術的極大發展。而對“圍棋藝術”的理解，又需要職業棋手們的闡釋。這從一個側面，說明了人類與人工智慧的辯證關係。

人下不過機器不丟人，人類製造出了AI就是為人類服務的，製造出AI本身足於說明人的偉大了。圍棋界對此也不必妄自菲薄，人類掑手不必非戰勝AI不可，而是要從AI中吸取經驗，挑勝自身極限，這是最佳心態。

AlphaGo3-0擊敗柯潔，隨後宣佈退役並公佈了50盤自我慢棋對局的棋譜，這無疑將給整個圍棋界帶來前所未有的技術革命，至少將圍棋技術向前推進了10年！

這些對於人類棋手來說，是一個新的機遇。

事實上我們棋手應當擁抱這次機遇，正視自己的不足。

同時這也是向世界推廣圍棋的最好機會，藉助這兩次圍棋人機大戰，圍棋的魅力很好地展示在世介面前，圍棋人應當好好利用這次契機更好地推廣圍棋，相信古老的圍棋將煥發新的春天！

如果說，差一點，可以學，可以追。而人類現在和阿法狗的差距，只能用四個字來形容：望塵莫及。這種差距下，除了認真拜師學藝，刻苦鑽研阿法狗的招法之外，沒有他途。阿法狗除了留下了和柯潔的三盤棋之外，還公佈了左右互搏的50盤棋，這50盤棋毫無疑問將成為圍棋史上的瑰寶。成為超越歷史所有名局的存在！

當然大家必須知道一點，圍棋實戰結果的差距，並不見得能說明實際差距，人和人之間的對弈，如果看清楚會小敗，經常會釋放勝負手博取翻盤可能，結果要麼翻盤，要麼崩盤。今天的柯潔鬥志昂揚，但是AlphaGo整盤棋控制力非凡，柯潔落後不多，但始終沒有什麼明顯的機會，上邊想要強殺白棋，可惜AlphaGo下出精彩手筋，有驚無險的活出。如果AlphaGo中後盤稍露破綻，柯潔一定也會寧為玉碎、不為瓦全，可惜AlphaGo始終那麼穩。嗯，找不到玉碎的機會，這正是今天AlphaGo強大發揮的說明。

經歷去年的人機大戰之後，這次許多輿論更加冷靜客觀一些，人機對弈更加回歸真實，這是可喜的。當然有些宣傳問題上有遺憾，也是無奈的。但重要的不是這些，用圍棋界的話說，“勝負不在這兒”，重要的是未來。

首先ai圍棋就是大量計算和優秀演算法的集合，一旦突破價值網路，必然會超越人類圍棋屆，這個不用懷疑！即使擁有上帝，凡人就不必再生存？向機器學習它的優秀地方，真正感受圍棋浩瀚無際的魅力吧！

是事實。

但是，正因為這次的阿法狗的新聞事件，才讓更多的人瞭解圍棋，才讓更多人對圍棋產生興趣。

這對圍棋是應該是好事吧

AI是人類創造出來的工具！

AlphaGo作為Deepmind最早研究的專案，最初的研究目的是為了解決困惑大家多年的計算機圍棋難題，所以研發團隊的核心成員，有不少是計算機圍棋/國際象棋專家，而後來隨著研究加深和Google介入，科學家們開始試圖將對AlphaGo的研究拓展到其他領域，希望藉助AlphaGo在未來開發出通用機，適用到醫療等其他領域上。

具體到圍棋領域，計算機圍棋的研究，最早就是圍棋界和一些作為圍棋愛好者的計算機領域專家開始推動的，陳志行教授就是早期先驅中的代表。後來從第一代計算機圍棋程式到第二代有蒙特卡洛演算法的計算機圍棋程式的研究開發，其中都有大量作為圍棋愛好者的計算機專家和職業棋界的影子。

AlphaGo的幾位主創也都是如此，黃士傑博士是圍棋業餘6段，早期開發的第二代程式曾在計算機圍棋世界比賽中敗給第二代程式中最先進的Zen（日本AI），哈撒比斯自己是國際象棋大師，自幼致力於用程式解決各種遊戲問題。如果他早生二十年，相信他一定會去和許峰雄教授競爭，去解決計算機國際象棋問題。雖然他生晚了，計算機國際象棋問題早被許峰雄教授的團隊開發出的“深藍”解決了，但他還可以來搞計算機圍棋問題。

人類圍棋，可以分為職業和業餘。職業圍棋在現代屬於競技體育，在古代屬於一項特殊的文化藝術。對於作為文化藝術的圍棋，職業棋手的追求是求道，是探究棋盤上的客觀真理。對於作為競技體育的圍棋，職業棋手的追求是自我超越，這是體育追求更快更強的精神的體現。

所謂“再怎麼努力也難以逾越”，這種說法顯然是沒有意義的。圍棋就在那裡，棋盤上的規律也就在那裡。未來，人類的圍棋水平在AI的幫助下，只會變的更強，發展的更快。

柯潔輸了，第二次人機大戰降下帷幕。雖然第二局的亂戰中視乎看到了勝利之神在招手，也只是剎那的光芒。冷冰冰的機器狗用完美的圍棋理念重創了這位年輕的圍棋天才，太完美了，幾乎看不到破綻。其實人類棋手不應該妄自菲薄，應該慶幸自己的圍棋生涯中有這麼一位孤冷高絕的老師來告訴你，對於圍棋你們還是小學生，還有更深奧的東西等待你們挖掘，你們還可以更上一層樓。柯潔搽眼淚的瞬間，作為愛好者我的心也一沉，只希望柯少不要因此消沉 ，棋藝再提高一步，譜寫出更輝煌的篇章。

人類為期無法逾越AI圍棋，已是事實。就像人手的鉗合力量無法超過一隻老虎鉗子一樣。比較人手和老虎鉗子誰的力量大，沒有任何意義。

人工智慧AI與老虎鉗子這類簡單工具有一點本質的不同，是它涉及到思維能力，而任何真正的思維能力一定是獨立的，即未來人工智慧AI一定會發展出獨立於人類的思維能力。這是人類的危機所在。

正如一位網友所說，所謂機器人三定律本身就是邏輯無法自洽的，比如第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。

倘若兩個人類個體發生衝突，因為這種衝突雙方均處於危險境地（比如戰爭），如果不能袖手不管的話，機器人將幫助誰呢？這顯然在邏輯上是自相矛盾的。

可以肯定，只要具備了思考的能力（思維能力），人工智慧AI就一定有一天會有獨立思考的能力，即不被人類所限制的思維能力。

以圍棋為例（在一種基於邏輯和數學運算的規則下），目前，人類在邏輯思維上是絕對無法超過人工智慧AI的效率的，就像人手無法超過老虎鉗子。

正如我在一篇文章中所說：以邏輯思維的效率而言，人類是無法超過機器的。但是，目前人工智慧的一切都是基於邏輯計算，而人類是可以同時執行兩種不同，甚至彼此矛盾的思維方式（比如文科的跳躍性和理科的邏輯性），而依然能夠統一，不至於系統崩潰的系統。未來人類戰勝Ai唯一的機會，是由具有文科思維的科學家，發明出具有跳躍思維，跳躍邏輯的人工智慧機器來與目前的基於單一邏輯思維進行思考運算的AI進行抗衡，或者將這種跳躍或反邏輯的AI做成一個bug,植入目前的單一邏輯人工智慧中，使得Ai的整個邏輯出現混亂，或無法自洽，出現自我攻擊，最終導致整個AI邏輯系統的崩潰。這是人類擊敗人工智慧的唯一機會。