對於當代的大學生來說，不論是否就讀於計算機相關專業，都應該至少掌握一門程式語言，因為程式語言對於未來的學習和就業都會產生重要且直接的影響。

程式語言本身就是一種工具，同時也是開啟計算機技術大門的鑰匙，所以學習程式語言並不需要什麼基礎，而且學習過程也沒有想象中那麼困難，因為計算機程式語言遠沒有自然語言複雜，也沒有那麼豐富的語法結構。

學習程式語言首先要選擇一門適合自己的程式語言，由於程式語言自身的工具屬性，必然是越使用就越熟悉，所以要結合自己的專業特點來選擇程式語言。

如果不清楚自己的專業會用到哪些程式語言，就選擇一門全場景程式語言，比如Python、Java就是不錯的選擇。

學習程式語言要經歷三個階段，分別是基礎語法學習階段，主攻方向積累階段和場景實踐階段，這三個階段分別有不同的側重點。

基礎語法學習階段要重視多做實驗，要透過實驗來為抽象概念建立畫面感，要掌握基本的程式設計流程，形成初步的程式設計思想。

主攻方向積累階段是形成技術棧的階段，不同的主攻方向會有不同的學習內容，學習週期也有較大的差別，比如大資料開發方向就需要繼續學習大資料開發平臺的相關知識。在當前的雲計算時代，主攻方向積累階段往往需要更關注技術平臺和工具。

場景實踐階段是最後一個階段，也是非常重要的一個階段，這個階段會直接決定一個人能否真正掌握一門程式語言，也就是能否透過程式語言來解決生產和科研場景下的各種問題。除了技術之外，這個階段的重點是要學會合作，要學會溝通。

對於所有程式設計學習者，尤其是零基礎的同學們，在學習的初期，一定要給自己做一個思想上的轉變。

在我的程式設計學習理論中，這個思想的轉變至關重要，什麼時候你把這個思維轉換過來了，你就是真正上道的那一天。

這個思維轉換就是：

不要把自己當學生，而是要把自己當開發者。

不同的身份認同感，最後會導致不同的行為模式，而這行為模式，會對你的程式設計學習造成非常大的影響。

做好心裡準備

自學程式設計的彎路多得數不完，坑多得踩不完。如果你決定要自學程式設計，就意味著踏上了一條面對困難、挫折和失敗的無盡之路，要想清楚自己能不能承受這些挫折，自己能不能堅持走到最後。

自學程式設計過程中總會遇到這樣一些問題：* 程式設計環境？不會搭建* 知識點好多，定義概念，格式規則，缺點優點。。。* 剛學的知識怎麼又忘了，怎麼這也不會那也不會* 這個語法是什麼邏輯，搞不懂* 教程這樣做可以，我這樣做怎麼就不行？* 敲了半天程式碼，一執行怎麼全是錯誤？* 錯誤解決不了，想放棄，狗帶* 學了這麼久，感覺還沒入門* 教程內容都是舊的，學起來費力* 技術更新了，舊知識不管用，又要重新學

如果沒有一顆能戰勝這些苦惱的勇敢的心，我勸你還是儘早放棄，免得心灰意冷，身負重傷。而如果你喜歡挑戰艱難險阻，能直面失敗，並能在失敗與痛苦中砥礪前行，那麼恭喜你可以踏上程式設計之路，努力的去追尋自己的夢想吧。

選定方向

程式設計的世界是多元紛繁的，大的方向就分前端開發、後端開發、移動開發、雲計算、資料處理、智慧硬體、物聯網、虛擬現實等等，光程式語言都幾十種。如果沒有做過功課，貿然進入只會分分鐘懵逼。所以最好是根據自己的興趣愛好再結合市場前景，先選定一個方向，再選擇一門語言，然後頭也不回的深深扎進去。

區別一：記筆記 VS 寫技術文章

學生有一個特點，就是他們喜歡記筆記，但是開發者不怎麼記筆記，而是會把自己學會的東西寫成技術文章、教程的形式發表在技術部落格或者知乎等網站上。

一個很有名的學習法叫做費曼學習法，這個學習方法簡單地說，就是在學完一個東西之後，去給別人講明白，注意，是講給別人聽，當你寫成文章發表在網上的時候，你自然會去用更通俗的語言，更清晰的邏輯去講述這個事物背後的邏輯，這個過程，是對自己學習的一個檢驗，也是加深映像，整理思路的重要過程。

那麼如果你是去記筆記的話，很有可能，你不會去試圖講清楚這個東西，而是傾向於去照抄，或是不完全照抄，以“提綱”或是“知識點”的形式抄在本子上，說句實話，照抄的筆記，真的沒用，因為現在搜尋引擎的能力已經可以讓你把大多數東西快速找到，你為什麼還要照抄到筆記本上呢？

從功利的角度考慮，技術文章的寫作，別人可以直接訪問，也可以逐漸累積你的影響力，一個好的個人技術部落格，會給你的簡歷加分很多，而一個厚厚的筆記本，沒有人會管你記了什麼。

區別二：以學會XX為目標 VS 以做出XX為目標

你會發現，學生思維裡面有一個重要的特點，就是他們總是特別關注自己“學會了什麼”，不僅如此，他給自己定的目標，定的計劃，永遠都是”學會XX書第XX章內容“。

學生永遠在準備, 而開發者早已動手。

如果你還在上學，學生思維是“這個學期我要學會XX課程”，而開發者思維是“這個學期我要做出XX”。

如果學Python，學生思維會拿起一本教材，開始從頭到尾看，我不知道你們發現沒有，幾乎所有那種程式語言教材，長得都差不多，上來先是基本的語法，基本的整型變數，浮點型變數之類的，然後伴隨著幾個小的教學例子。

開發者學Python，他第一步絕對不是去書店買教材，而是先去了解，Python適合做什麼，然後他了解到，Python適合做爬蟲，資料分析，AI，還能很輕鬆地搭建Web後端，之後他逛了一下午Github，看了看那些Python高星專案都是做啥的，於是他給自己定下了這個目標：

半年時間內，我要用Python和Python周邊的庫搭建出一個網站，這個網站服務端運用爬蟲技術爬取一些資料，可以提供知乎粉絲性別比例分析功能。

學生繼續看書，一個個的知識點去記憶，拿著他的小本本去總結知識點，而開發者上官網簡單的看了下Reference Doc的簡單互動式語法教程後，便馬上開始了變做邊學的過程，有了一個實際的專案目標，朝著這個目標走，不斷地發現自己不會這，不會那，然後有目的性的去補足知識，他了解到了beatuiful soup作為爬蟲主庫，flask作為後端web服務主庫，然後會去看一些簡單的教程，在這個過程中，基礎語法得到了熟練，也訓練了工程能力。

開發者很功利，他們深知他們學會的所有東西都是為了開發出偉大的產品而服務的，所以他們絕對不會出現“在學一個東西，但是也不知道學這個用來幹嘛”的窘境。

區別三：厭惡不確定性 VS 接受不確定性

學生們總是對“確定性”有一種幾乎瘋狂的追求，他們總問，“C語言學到什麼程度就一定能被大廠錄取？”，“掌握XX要幾個月？”，“上課認真聽講，認真做筆記，考試是否一定能上80分？”

這種對確定性的追求，直接導致學生有一種下意識的舉動：

幹什麼都等準備好了再去做，但是卻“永遠在準備”。

因為他們害怕那種不太會還要硬上帶來的各種不確定性，他們渴求一種內功的修煉，寄希望於”把基礎夯實了，就能順暢的開發，所以還是先夯實基礎吧！”

開發者選擇接受這種不確定性，他們願意”邊學變做“，因為他們知道，最初學習敲鍵盤的時候，他們就是這麼做的，邊看某個按鍵在哪，邊打字，做和學交叉進行，他們始終抱有疑問，他們又始終試圖透過學習的延伸拓展去解決疑問，他們彷彿就像是拿著燭火在迷宮中行走的俠客，在遊戲的一開始，對迷宮的結構一無所知，透過不斷地摸索和碰壁，逐漸建立起對整個地圖的認知.

區別四: 線性學習 VS 遞迴學習

學生喜歡線性的學習，因為線性的學習（拿本教材從頭到尾慢慢看）正是符合了他們對確定性的追求，可惜這違背了學習的本來面目

開發者知道，人腦最不擅長的就是線性列舉，即便我們認識幾千個漢字，但是我們無法去線性地去將所有認識的漢字枚舉出來，我們的大腦，本就不是用來進行線性思考的，而複雜度上了一定程度的知識，線性的掌握，基本不可能。

有難度的知識，往往是這樣的：為了搞懂A，而去學B，為了學會B，而去學C，這叫遞迴學習，遞迴雖深，但有回溯，它最終會回溯到我們的起點。

所以開發者的學習更偏向於遞迴式的學習，而且可能會以一個知識點為起點，去完成樹狀知識外圍的遍歷。（有點像搜尋引擎去爬蟲）

知識是樹狀結構, 或者網狀結構.

當我們試圖遍歷一個樹的時候, 最簡單直接的方式就是遞迴, 如果你非要去"線性"的學, 那就你是把程式設計學習當成了連結串列, 還是“單向”的，這種演算法怎麼可能用來遍歷樹呢？

區別五：拿會XX定義自己 VS 拿XX專案作者定義自己

linus 從來不說自己精通 c 語言, 與其說他不需要, 不如說他不關心, 因為他是 linux 和 git 的作者.

linus 這個程式設計師之神就是一個典型的開發者思維的人.

我希望所有計算機專業的同學們, 等你們畢業了之後, 你的github應該是綠油油的, 而不是貧瘠的一片白.

我希望你們用你們的簡歷裡寫的是"用c語言實現了一個XX引擎, github連結http://github.com/xxxxxx"

而不是"精通c".

我希望學生們明白, 任何一個像樣子的專案, 製作週期至少是按月計, 你的大學有四年時間, 哪怕一個專案做一年, 你也能拿出兩三個好專案, 不一定有多少star, 但是要完整, 文件, 測試, 一應俱全.

我希望學生們知道, 做專案和寫課後習題不一樣, 課後習題一個小時, 而專案是長期不斷努力, 不斷學習突破的過程, 需要你每天都搞, 善始善終, 最終拿出成果來.

我希望學生們明白, 這個世界衡量一個人的成就, 從來都是"他做了什麼", 而不是"他學會了什麼", 不要總用修煉內功去感動自己, 必要時, 也請你為開源世界貢獻一點自己的力量.

我希望學生們明白, 考上985, 拿獎學金, 這都不叫成就, 因為和別人沒關係, 只有真正影響到別人的東西, 讓這個世界變得更好的東西, 才是值得去"秀"的.

最後送給學生們一句話:

願你早日忘記學生的身份, 以開發者的姿態, 面對這個世界。關於學習方法，比如看影片還是看書?

從效率上說，影片要好於書，因為影片所有的操作是連續的，自己出錯了便於排查，更直接、清晰，書呢，種類很多，重點不同，適合不同的訴求。也適合作為查漏補缺使用。

再者學程式設計一定要多敲、多模仿、多思考。

多少人學習是一看就會，一敲就廢，俗話說，鍵盤敲爛月薪過萬，鍵盤落灰狗屎一堆，學程式設計沒有什麼竅門，就是多看別人的程式碼，多敲自己的程式碼，多思考為什麼這樣設計，記住，實踐是檢驗真理的唯一標準。

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