這裡有兩個方面，一、名牌大學招的學生分數本來就很高。二、名牌大學的師資非常強！

其實很簡單，IT行業用人數量大，收入高，這是基礎，他們用人時，肯定先從名校選拔，名校生高考時，就是高分考生。

而換成機土化行業，清華也白廢。

首先，名牌大學的學生本身個人素質比較高，有較高的學習能力，創作能力。對於各類複雜的計算機問題，能夠有效的解決。其次，名牌大學的計算機無論從裝置配置還是師資力量都是強中強，能給學生提供更好，更適合展示自己的舞臺。最後，名牌大學的計算機專業，能夠和全中國，乃至全世界有名的企事業聯絡，獲得更多，更有效的實習機會，更直接有效的獲取知識，為自己的發展打下堅實的基礎。

因為他們刻苦學習。跟名牌無關。

這個問題也可以擴大到所有的專業。相比名氣一般的大學，名牌大學不僅是計算機專業的學生厲害，其他專業的學生也很厲害。簡單地分析，有以下幾方面的原因。

一、學生的基礎不同

名牌大學的錄取分數很高，有人為了考入名牌大學，在已經達到普通大學錄取條件的情況下，還要繼續復讀，不過成功的機率並不大。這裡不講勵志故事，只分析實際情況。考入 名牌大學的學生，都是學霸，這些學霸不僅是在高考時取得了好成績，背後還有需要認真分析的東西。考試成績只是學霸的華麗外表，學霸的根本屬性是學習興趣與學習能力。濃厚的學習興趣再加上超強的學習能力，進入大學後，學生對專業的學習也能更加深入和全面。而且普通學校的學生，在學習興趣與能力方面，與名牌大學的學生相比會有差距，對專業課程學習的深度和廣度方面，平均來看還是存在差距的。

二、學校的要求不同

網傳中國最難畢業的大學，全是名牌大學，這些學校對學生的管理是嚴進嚴出模式，達到學校要求，根本不能畢業。如復旦大學，2013年入學本科生3200，2017年畢業人數只有2789年，正常畢業率不到90%。其他比較難畢業的大學，還有中國科學技術大學、清華大學、南京大學、中國科學院大學、同濟大學等。這些學校在平常的期末考試難度也比較大，也非常嚴格，不小心就要掛科，掛科必須嚴格按規定處理。如果大學相當於一座工廠，學生就相當於工廠的產品，工廠在生產過程中，對產品層層嚴把質量關，出廠的產品質量當然過硬。而普通學校，可能做不到這一點，對學生的學習要求不會這麼嚴，學生畢業率低也會擔心出現負面影響。當然，用人單位也清楚這一點，所以他們更喜歡名牌大學的畢業生。

三、學校的學風不同

名牌大學裡的學生，勤奮惜時。平時學習要搶要佔要拼。如果想去圖書館學習，佔座要趁早，晚了可能沒座位。平時上課也要早點去，晚了沒有好座位。曾聽過華科、西工大的工科學生說，大學學習不比高中輕鬆。在名牌大學這種學習氛圍中，如果不是特殊情況，都會與同學一起努力學習。不然，看到別人報名考英語六級，你自己四級還沒過，啥心情？等你報名考英語六級，人家在研究考雅思，你又是啥心情？普通大學裡，學生的日常是什麼樣？每天想著的當下如何愉快地度過，哪管以後人生道路怎麼走，談談戀愛分分手，打打遊戲翹翹課的同學不在少數。當然多數同學也是認真學習的，不過學校的氛圍是不一樣的。

四、學生的境界不同

在名牌大學裡，學生接觸到的人不同，看到的事不同，也讓學生的眼界見識不一樣。不可否認，名牌大學裡的優秀教師更多。能成長為院士的人，胸懷不是一般大學教師能比，你接觸到這樣的人，你就會明白，名牌大學裡名師的魅力，對學生成長的影響有多大。名牌大學的學生，當然更有機會接觸到名師，更能接受到耳濡目染的薰陶，自然成長道路不同。普通學校裡，也有優秀教師，不過與名牌大學相比要遜色一籌。

當然了，樹大有枯枝，不是所有的名牌大學畢業生都非常優秀，名牌大學也會出“黑馬”，給學校抹黑的黑馬。

理論上說，名牌大學的學生比普通大學學生，未上大學學生，其它專業學生在計算機的不少方面厲害。但比專業的計算機公司，老的從業人員(程式設計師、設計師、工程師、科學家…)未必厲害。其主要原因也許是:

一、學生生源好，入校考分高，智力高。學習自覺、學習刻苦。動手能力強。

二、師資力量強。能當名牌大學老師，是跨過了高門檻，比一般大學老師水平高。

三、實驗條件好，裝置好。計算機專業是一門實踐性很強，需要很強動手能力的專業。名牌大學財大氣粗，實驗室一流，裝置先進。為學生實驗學習、體驗創造了良好條件。

四、學校(學生)和國家、國際一流企業聯絡緊密。有助於介紹學生實習，就業。甚至於聯合研究，聯合陪養學生。與實踐結合緊密。

五、學校受到國家政府重視、支援、扶助，渠道暢通，得到資金多、政策、資訊瞭解快。甚至能影響國家、地方政府政策制定。

六、參加國際一流學術交流機會多，瞭解計算機發展方向、程序、趨勢、先進技術、科研成果早、快、新。可以使學習站在瞭解資訊的高地。

七、名牌大學效用。知名企業、大企業、政府、用人單位願意招聘這裡學生。起薪高、收入高、待遇好，

主要的原因是名校師資強還有名校的生源也好。

計算機類專業，幾乎開在每一所大學，無論高低貴賤，覆蓋方方面面，量變到質變是事物發展的基本規律，所謂名校，也是學校優秀專業的水平積累堆砌的結果，象計算機專業，是各個院校強烈證明自己學術的專業，因此，把計算機類專業搞好，各個學校不惜成本，不惜代價，全力以赴。

計算機專業，專業學習需求兩極分化，要求學生具備極好的學習能力，對數學，英語要求非常高，比名校低一檔的學生，往往偏科，而且同時偏科這兩個學科的可能性不大，所有頂尖計算機專業選手只能是那些名校學生，他們的高分也印證自己具備這樣的學習品質，因此名校的學生比較厲害。

名校學習，遠比想象的艱難、複雜，尤其強調學習的本質——自學，這在一般大學，往往不會非常刻意的強調和培養

名校學生自己具備強烈的學習驅動力，而計算機專業恰恰非常需要這種個性特質。

歸根結底，知識技術階層的兩極分化也是社會必然，家長在專業選擇過程中充分預判。避免選擇後進入大學後學不好，學不了的尷尬！

計科專業從事軟體開發已經很多年了，中間遇到了很多軟體開發的同事，名牌大學代表著起點高，但並不意味著一切，別的行業沒有太多的話語權，只是在程式設計師領域有一點點個人的一些建議，在程式設計領域名牌大學的不在少數，從分佈圖來看主要在外企或者大型企業任職的比較多。而且都屬於技術含量非常高的崗位，這個僅僅限於大部分，不是所有的名牌大學在企業表現的都是那麼優秀。

在第二家公司的時候曾經帶過一個北大的碩士，特別喜歡鑽研技術平時很少說話，然後交給的任務基本上都能保證質量輸出，而且特別喜歡啃硬骨頭。帶了兩年的時候覺得公司的平臺太小就辭職去百度了，據說一直在百度公司待著，為了解決一個問題能一直待上一天，入行程式設計現在的門檻也是越來越高，在基礎高悟性高的情況下出東西也會變得非常快。

對於學習程式設計是不是隻有高學歷才能學好，這種辨證論已經討論多年了，在工作過程中還真有學歷不高程式設計能力讓人五體投地的感覺，在一起呆了一年多的時間配合起來非常舒暢，很多功能的實現或者融合溝通起來特別舒服，絲毫沒有感覺出學歷低的問題，後來這哥們覺得平臺太小跳槽去騰訊了，對於軟體開發學歷的高低受到影響主要還是第一份工作，如果第一份工作中拿到了真正的專案經驗，再去尋找新的工作已經不是特別難得事情了。

程式設計師這份職業講究的是實戰經驗，所以很多企業在招人的時候除了學歷卡位，主要看專案開發經驗，目的是招過來的人直接能夠上手搞專案，這樣企業就節省了很多的成本，實戰經驗另外一種叫法稱為解決問題的能力，做過程式設計的人可能都有一種意識周圍總會有個水平特別高的人，遇見什麼問題都能解決，好像就沒有解決不了的問題，實際解決問題的能力非常強。

成為軟體開發高手的人和是不是高學歷沒有太直接的關係，成為高手首先程式設計基本功紮實，這點很多人透過努力都能達到，還需要有實實在在的專案開發經驗，而且在專案組中承擔非常大的責任，如果有機會接觸這就是一種非常榮幸的事情，不是每個人都有機會，而且所謂的頂級軟體高手一定是從真正的專案經驗中開發出來的，肯定不是整天玩一些理論所能企及的。軟體高手還有一個非常大的特質抗壓能力只有頂住壓力才能夠有積累問題的深度，在年輕的時候多經歷一些大型的專案是一種福氣。

很多人迷信名牌大學，這些都是一種過去的融入，後天自我的努力迸發才是關鍵，軟體開發中真正看的解決問題的能力，在任何一個行業想成為所謂的專家不真正投入幾萬個小時是不可能的，日積月累踏踏實實的做事情才是最靠譜的保障。

會製造機器人腦子，腦子程式，會理髮，會看病，會做飯，會蓋樓房，會教學，那才叫牛逼。