想想自己的優勢在哪裡，可以先從自己的優勢點出發。

又簡單又有用掙錢的技能，每個人都想要，但也意味著可替代性高，如果你是第一批吃螃蟹的，可能會掙到你的第一桶金，可以選擇一些新興的職業或者專案試試。

大學生在大學期間學一門實用的技術，對自己將來就業有一定的好處。

一、基本的辦公軟體.

有的大學生覺得計算機老師教的office Excel很簡單，沒必要深入學習，但是等到這些大學生真正進入職場以後才發現，用好office Excel是一件很重要的事情。在職場上，無論是周總結月總結年度總結都是需要使用word的，在使用word的時候如果能夠熟練掌握段落結構、排版的話，同事們也會另眼相看你；如果你能夠熟練掌握Excel的使用的話，就能夠很快的將資料整理出來；如果能夠熟練使用PPT，那麼領導需要使用匯報的時候也會想起你。

如果能夠熟練掌握辦公軟體的話，也可以在網上接一些訂單。有的人透過在網上接一些PPT任務，甚至一個月可以賺幾千塊錢幾萬塊錢。

二、有用的證書.

大學生可以在學校裡面，考一些有實用性的證書，比如說駕照、人力資源從業資格證書、會計從業資格證書、醫師從業資格證書等。我就有一個學習應用心理學專業的朋友，這個朋友在大學期間考取了人力資源從業資格證書，到他大四找工作的時候就是找的類似的工作。

三、PS.

大學生可以利用自己的閒餘時間研究一下PS、影片後期製作。在研究這些技能的時候，不僅可以給自己帶來一些生活上的樂趣，而且對於自己將來找工作也是很有幫助的。

四、英語四六級證書.

大學生在大學期間一定要儘量考過英語4級，英語6級證書，因為這兩項證書在大學生將來就業的時候是很有用處的。

在一些大公司招聘的時候，英語4級6級都是一些硬性指標；在某些公務員事業單位招聘考試的崗位需求中，英語4級6級也是硬性指標。

五、駕照.

大學生在學校的空餘時間比較多，可以利用這些時間去考駕照。之所以這樣建議，是因為大學生工作了以後空餘時間比較少，想學駕照的話會比較困難一些。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

當前正處在大資料時代，隨著大資料技術逐漸落地到廣大的傳統行業，對於職場人來說，掌握一定的大資料知識是有必要的。

學習大資料知識可以從資料分析開始，對於具備一定計算機基礎的大學生來說，學習資料分析技術還是相對比較容易的，而且資料分析技術未來的應用場景會越來越多。

資料分析技術有兩種技術手段，一種是採用統計學方式，另一種是採用機器學習的方式。在具體學習路線的設計上，可以按照以下的學習步驟進行：

第一：資料分析工具。資料分析工具可以從Excel開始學起，Excel能夠應對大部分職場上的初級資料分析任務，以結構化資料分析為主。在掌握Excel工具之後，接下來可以學習各種BI工具，BI工具在資料分析方面就相對比較專業了。

第二：資料庫知識。在資料量逐漸增大之後，就需要學習資料庫知識了，重點在於Sql語言的學習。資料庫是資料分析人員需要重點掌握的內容之一，包括傳統的關係資料庫以及目前越來越普遍的NoSql資料庫。

第三：程式語言。目前在資料分析領域應用比較多的語言包括Python、Scala、R等，其中Python語言是不錯的選擇，一方面Python語言簡單易學，另一方面Python語言的應用生態比較健全，能夠構建一個比較完整的資料分析場景。另外，由於Python語言當中有大量的庫，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，這些庫會使得采用Python進行資料分析非常方便。

最後，資料分析往往與行業場景有密切的聯絡，所以學習資料分析技術也應該瞭解一定的行業知識，目前基於行業場景的大資料分析是重要的大資料落地應用。

說實話，不建議自學，自學根本沒有那個耐力，建議報個班學個過硬的技術。

大連北大青鳥就不錯，軟體開發專業特別 好。進去市場老師就給簽訂就業協議，然後每個班級都配備班主任，還有教員老師一對一面授，就業的時候又有就業老師一對一推薦就業。

每個過程都設有專門的老師監督 ，學完百分百就業。