我就是計算機畢業的，當了一名小學計算機老師。當時從事程式設計這個行業也是非常熱門的。但是光從學校來講，學到的知識和技能遠遠不夠。再來看，感覺現在人工智慧發展的比較迅猛，身邊時時刻刻都充滿著，智慧產品。將來人工智慧發展將會更加需要人才，建議你考慮從事計算機相關專業。你在大二大三期間出去公司實習，哪怕沒有工資，我本人在大二時就到電腦公司去打工，既可以補貼家用，也可以賺取一些額外的生活費用。嗯，到單位以後呢，在公司練就的操作技能都發揮了很大的優勢。但是從事計算機相關專業也是非常累的，也需要付出很大的腦力和體力勞動。往往要比同齡人顯老。但是也很有成就感，因為你創造了一個時代。

所有考上大學的人估計都有過類似的問題，每個時期和年代不同，專業和相對社會需求是相關的，今年熱門的未必明年還熱門，所以不能哪個專業好就選擇哪個 ，專業和愛好也有關係，好的專業未必能喜歡，喜歡的專業也未必熱門，這就是相對的，但是如果能遇到好的專業正好自己喜歡的，那就是運氣，如果遇不到 那就是命運了，不同的人有不同的軌跡，專業好壞 與以後的人生沒有相關性，人生還是靠努力和機遇的

如果你說的好是指畢業後比較容易找一份工作，那就是實用的。計算機啊，軟體工程這些。

從長遠看，就得規劃研究生，博士這樣的計劃了。

作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

當前社會正處在第三次資訊化浪潮中，物聯網、大資料、雲計算、人工智慧等一系列技術將逐漸深入到傳統行業中，為傳統行業的發展賦能，所以在當今時代，學習大資料、人工智慧等相關專業是不錯的選擇。

大資料的發展將會給整個社會帶來較大的影響，大資料將作為企業的重要生產資料參與企業的生產運營，同時大資料的發展也會全面促進科技的進步，比如人工智慧的發展。未來更多的職場人都需要掌握一定的大資料技術，比如資料分析技術，所以未來學習大資料技術將具有一定的普遍性。

當前網際網路正在從消費網際網路向產業網際網路發展，產業網際網路不僅承載著傳統行業結構性升級的重任，同時產業網際網路也關乎網際網路領域整體的發展前景，一系列新技術將藉助產業網際網路進行落地應用（大資料、人工智慧等），所以未來產業網際網路必然會得到大力的推廣，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。所以，學習大資料、人工智慧等專業的人才將有大量的就業和發展機會。

當前大部分高校都已經陸續開設了大資料專業（資料科學），而人工智慧專業由於需要具備更加豐富的教育資源，所以目前只有部分高校具備開設人工智慧專業的條件，但是相信未來會有更多的高校會具備開設人工智慧專業的條件。

由於數學、統計學、經濟學、計算機等專業與大資料和人工智慧也有密切的聯絡，所以這些專業也是不錯的選擇。

這個問題我來回答

說到大學專業，肯定大家在想，哪個專業未來好就業，哪個專業未來工資更高，哪個專業工作環境更好，哪個專業未來不會失業等等。

首先我們來看有哪些專業在全國教育部制定的專業目錄裡面，本科專業也有幾百個，專科專業有400多個，還不含專業的方向，所以說，專業還是很多的。而且每一年都有新增的專業。有的專業的確已經被淘汰了，有的專業正在慢慢興起，所以說選專業還是很有必要考慮的。

但是我要給你提兩個醒，第一就是沒有絕對的好專業，這個要根據你自己的性格是否合適這個專業，你是否有興趣學習這個專業。第二，沒有絕對的好就業的專業，如果你學好了，好專業，好就業，壞專業也好就業，如果你沒有學好，再好的專業也不一定能就業。