我一直想學python，但是到目前為止，還沒有開始，我是電子資訊科學與技術專業，現在自學linux,mysql找了一個工作，現在在公司接觸了zabbix，shell，還不太熟悉，慢慢學習進步吧。在工作在確實感覺沒有計算機專業的厲害，慢慢來吧。

建議我也不知道有什麼，但是我知道想去做就去做，堅持去做就可以。不要怕。但是如果只會python將來恐怕也難以立足，做好多學習的準備就可以了。

首先，選擇學習Python對於金融專業的畢業生來說還是比較不錯的，一方面金融專業往往都有紮實的數學基礎和一定的統計學基礎，而Python恰好在資料分析領域有一定的優勢，另一方面Python自身的語法比較簡單，比較適合非計算機專業的人學習。

在學習Python的過程中，可以分成以下三個階段進行：

第一個階段：基礎語法的學習。Python學習的第一個階段就是基礎語法的學習，這部分內容並不複雜，甚至可以說是非常簡單。因為Python有指令碼式語言的特點，所以操作起來非常直接，看幾個小例子：

Python目前有兩個版本，一個是2.x系列，另一個是3.x系列，推薦學習3.x版本，按照Python的官方計劃，未來2.x的版本將不再獲得支援。

第二個階段：學習庫的使用。Python一個非常重要的特點就是有豐富的庫，不同的庫支撐不同型別的操作，對於金融專業的畢業生來說，推薦系統學習一下資料分析和機器學習方面的庫，比如Numpy、Matplotlib、Scipy這幾個庫，這幾個庫在Python開發過程中應用比較普遍，也是幾個比較重要的庫，看幾個小例子：

第三個階段：實踐階段。如果說前兩個階段的學習可以透過自主學習完成的話，那麼在實踐階段最好參加一個專案實習，實習過程是掌握程式語言比較重要的一個經歷。在實習的過程中不僅能把自己學到的技能加以運用，同時還能瞭解Python在開發專案時的流程，同時對技術的提升還是比較明顯的。

學習Python來幫忙金融行業還是可以的，但是學習Python是軟體程式設計，這個需要有一定的愛好興趣，不能只有前期的火熱，需要一直堅持下去學習

金融專業學習Python還是非常的不錯的，一般金融專業的人都需要有很好的數學基礎以及資料分析的能力，而Python在資料的處理有很大的優勢。學好Python，在結合以前學習過的金融方面的知識點，在以後的發展還是相當的不錯的，比如說：網際網路金融就是一條非常不錯的路線。

另外一方面，Python相對於其他語言來說，簡單易學，容易入門。

Python學習路線，可以參考一下：

Python基礎

資料庫開發技術

web前端

Python web開發

Python web專案

Linux

NoSQL

資料視覺化

爬蟲技術

人工智慧

具體的可以到“如鵬網”上去了解下，有網路的地方就可以學習，有問題隨時提問，實時解答，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。