數學，計算機，統計學可以慎重的學習，統計學中的演算法要好好學，但是很多指導思想都是過去抽樣調查的實踐侷限形成的思維方式，所以學的時候要慎重，特別是一些老專家，學術水平很高，但是學術思路已經遠遠落伍了。

人工智慧屬於交叉學科，涉及好多專業，所以樓主說的幾個專業應該也有涉及。不過我是學計算機的，只瞭解計算機這邊的情況。可以說計算機學院應該是對人工智慧比較關注，也比較對口的學院之一。現在計算機學院研究生有一部分就在做這個方向的。有的學校新開了人工智慧學院，但是不招生，可能只是作為研究院。有的學校開設了人工智慧學院，貌似還準備招收本科生。樓主可以去了解一下。

如果想研究的深，肯定是數學專業啦，如果能成為數學領域的專家，在AI領域肯定吃香的。不過這有點難度。

其次可以學習計算機或者軟體專業，學習一些AI相關的程式語言。

1、人工智慧領域涉及到的學科還是挺廣的，計算機知識，心理學，數學，哲學等，人工智慧模擬要人的思維，而人類擁有的知識可能無限的。

2、人工智慧相關職業有很多種，如搞演算法的科學家，搞視覺，聽覺，嗅覺識別軟體的工程師，機器學習、深度學習工程師等。

3、之前完整的看完吳恩達老師的《機器學習》，涉及到線性代數、機率統計、機器學習程式語言、以及如何調參等知識

4、目前人工智慧計算機方面的職業還是很多的，學計算機相關專業以後從事人工智慧相關職業應該比較有優勢，上手比較容易。

科大，訊飛，百度商學院，華人工智慧大學，也就是科大百度，人工智慧大學，嗯，這個可以去了解一下，應該這裡面的，技術含量更高一點，現在在深圳那邊做的智慧的一些玩具啊，一些一些智慧的機器人啊，一些智慧教育啊，一些智慧的很多東西很多很多啊，反正都是很多都是編出來的，包括一些很大的上市公司。

人工智慧是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器演算法的學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋。應用的領域包含機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

研究人工智慧的方向，近兩年很多大學都開設了人工智慧學院。西安電子科技大學人工智慧學院、中國科學院大學人工智慧技術學院、南京大學人工智慧學院三所高校在人工智慧領域皆屬於頂尖。

人工智慧專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智慧系統、計算機應用技術、智慧科學與技術、資訊與通訊工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理、計算機應用技術、生物資訊處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

對於本科專業的學習，如果有意從事人工智慧方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：

計算機科學與技術。人工智慧的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎也要求很高的實際操作能力，人工智慧專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

資料科學與大資料技術。既要掌握基礎的程式設計語言，也要掌握大資料平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網路技術平臺的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、影象處理等的演算法）。

偏向於學術型的理論研究，可選擇應用數學等學術應用理論型的專業。機器演算法的學習本質上是微分方程、機率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。人工智慧方向的研究人員需要具備紮實的數學基礎才能做好AI的理論研究。偏向於理論研究的方向可以瞭解傳統機器學習的知識、程式語言的掌握，學術型的專業一般就讀研究生，通常轉到計算機方向或者經濟類方向。

最不易被人工智慧代替行業可能有IT領域行業、對未知領域的探索和發明創造行業，創意、設計領域行業、需要情感互動交流的行業、情況複雜多樣，需要隨時綜合判斷的崗位等。隨著科技行業日新月異的發展，大資料、人工智慧等新興產業的崛起，大學高等教育開設的資料科學與大資料技術和人工智慧專業勢必會逐漸發展成為大學的熱門專業。

這個問題我是這樣認為的，你的想法很好有志氣和理想將來成為一名人工智慧工程師了不得，要考人工智慧專業學院我不知道現在大學這門課程開出來沒有，這方面不是很清楚你自己到教育部門諮詢一下。

現在的大學課程不知是否有人工智慧這門專業，人工智慧還是個新事物，近幾年提出的議題，前沿科技的口號，如果要前面普及，還需要時間。不過，未來社會的發展走向，人工智慧更貼近人們的生活，特別是生產技術與人工智慧的關係非常密切。你問選擇什麼專業好，有商業智慧(包括金融、資訊)，生產智慧(包括機械、化工)，服務智慧(包括客服、醫療和保母)，人工智慧用得最多的是服務行業。智慧機器人將率先走進朋務行業。報這個專業也是不錯的選擇。

【想從事人工智慧領域職業，報考這三個專業最優！】

至2018年11月7日止，中國高校本科專業還未有直接以“人工智慧”作為專業名稱的專業獲得批准公佈。但與人工智慧領域吻合、相近的專業很多，在此給大家重點介紹如下3個：

01、機械類：智慧製造工程專業

本專業課程主要包括：機械工程基礎、控制工程基礎、電工與電子技術、計算機網路與工業物聯網、RFID技術與應用、人工智慧技術及應用、計算機智慧控制系統、嵌入式系統與應用、工業機器人技術與應用、數控機床與程式設計、電氣控制與PLC應用、感測器與檢測技術、智慧裝備故障診斷與維修、智慧儀器技術、數字化製造技術、智慧生產計劃管理（MES/ERP）、智慧工廠整合技術、智慧生產系統與CPS建模。

特點：突出機械製造能力。

02、自動化類：機器人工程專業

本專業課程主要包括：機械設計基礎、類比電子技術、數位電子技術、自動控制原理、微機原理及介面技術、PLC原理及應用、工業機器人控制系統、機器人運動學控制、工業機器人計算機程式設計、工業機器人模擬技術、機器人自動化單元設計與應用、機器人工裝設計、計算機視覺、嵌入式控制系統及應用等。

特點：突出機械製造+計算機能力。

03、計算機類:智慧科學與技術專業

本專業課程主要包括：智慧科學技術導論（含腦科學、生命科學與認知科學）、人工智慧原理、智慧機器人、智慧遊戲、虛擬現實技術、模式識別、資料探勘、模擬建模與MATLAB、自然語言處理、智慧資訊獲取技術、智慧管理等。

特點：突出計算機能力。

上述三個專業各有優勢，都是適合走向人工智慧領域發展的良好專業之一。具體選擇哪個專業，結合本人偏好、高考分數等進行選擇。

當然，要選擇上述三個專業，不管是舊高考還是新高考，在高中階段都必須得把物理等學好，否則難於有建樹！

就我本人而言，如果上述3個專業只選一個的話，那麼我選擇的是：機器人工程專業。

想做工程開發類，可以選計算機方向。

例如：計算機科學，軟體工程等專業。目前情況來看，最對口AI方向的專業是計算機科學。 AI工作不僅需要非常紮實和廣泛的數學基礎，同時也要求具備很高的實操能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養。

想做學術研究類，可以選數學計算方向。

機器學習在本質上是數學計算，是如微分方程、機率論、矩陣分析等數學領域的一個應用場景，而近年來發展蓬勃的深度學習，是機器學習裡一個非常重要的分支，因此AI方向的研究人員需要有紮實的數學基礎。

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