運氣好，寫過閱讀量10w+推薦量過百w的文章。

文章的推薦量和閱讀量都少得可憐...

資料分類包括，互動率、閱讀率、閱讀進度、跳出率、閱讀速度5各項指標。

為了得到更直觀的分析結果，也是出於一個理工男的強迫症...

我將這種抽象的表格形式，做了一下轉換。

因為5項資料中4項都是百分比，我就先將閱讀速度這項剔除，

把剩下的資料包括推薦量放到一起做了一個彙總。

這一下，就有一個數據特別突出！

從這20篇文章的資料中，我們能看到一個共同點，就是閱讀進度這項指標都很高。

最低的也在70%以上，普遍都在90%左右，最高的能達到95%。

那麼也就是說，讓讀者能看完你的文章是獲得高推薦量的基礎，沒有閱讀進度的指標，你文章的其他指標再漂亮也都是浮雲。

所以，文章本身的長度很重要。

這可能就是為什麼你精心準備，奮筆疾書寫下的文字推薦量寥寥無幾；

而你不經意間踩中關鍵詞，寫出的短小精悍的文章會變成爆款的原因！

接下來，我們剔除閱讀進度的指標來看看，

這下，又有一個數據引起我的注意，互動率，如圖。

但是這次，結論有點出人意料...

互動率高的文章不一定能獲得更多的推薦！

而且從資料反映的情況來看，百w級推薦的文章互動，反倒不如幾十w推薦的文章。

我把這一項單獨列出來，

做成面積圖結果就更明顯！

我們明顯地看到50w推薦量，是一個分界線。

但對十幾w推薦級別文章的作用，由於資料不足不好妄下結論。

接下來，我試著在剔除互動率指標的影響。

這次資料的呈現，開始沒有明顯的特徵了。

我換了一個趨勢圖來觀察，

這次，又有新的發現！

我們在圖中看到，大幾十w和上百w的推薦文章，普遍呈現高閱讀率與低跳出率，

重點是反差很大！

而小几十w推薦的文章，往往兩個資料呈現的效果是已經開始趨於同步。

這很可能是小爆款不能獲得百w推薦的主要原因。

所以，保持這兩個指標的反差，可能是我們接下來該思考的方向。

最後，還有一個很關鍵的資料我們還沒看，閱讀速度。

直接上結論圖，

這是20篇文章閱讀速度的趨勢圖，我們能很明顯的看到，

推薦量少的文章，普遍因為讀者的瀏覽的速度更快！

你也可以理解為，讀者願意在你文章中停留的時間相對比較短。

所以，提升文章的質量和故事性很重要！

最後我計算了這20篇文章的平均理論推薦資料，供大家參考和論證。

就一定要寫讀者喜歡看的內容，

而不是，寫你喜歡的東西。

你，覺得呢？

我覺得這個問題玉見沈華老師說得蠻有道理，請看下面：

第一、專業的知識性太強，我是做垂直領域的，特別是玉的文化傳播和普及，這個方面本來在大陸就是個小眾，一般人只是偶爾感興趣，瞭解一下真假，知道一下價格，對背後的文化知識相對沒有那麼關注，我的文章不是會形成社會上的爆款，這也就可想而知了。