金融學專業

金融學（Finance）是從經濟學中分化出來的應用經濟學科，是以融通貨幣和貨幣資金的經濟活動為研究物件，具體研究個人、機構、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產的學科。金融學專業培養具備金融學方面的理論知識和業務技能，能在銀行、證券、投資、保險及其他經濟管理部門和企業從事相關工作的專門人才。

該專業學生主要學習貨幣銀行學、投資學、國際金融、證券、投資、保險等方面的基本理論和基本知識，受到相關業務的基本訓練，具有金融領域實際工作的基本能力。

政治經濟學、西方經濟學、財政學、國際經濟學、貨幣銀行學、國際金融管理、證券投資學、保險學、商業銀行業務管理

金融數學是一門新興學科，是“金融高技術 ”的重要組成部分。研究目標是利用中國數學界某些方面的優勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析，建立適合國情的數學模型，編寫一定的計算機軟體，對理論研究結果進行模擬計算，對實際資料進行計量經濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術分析諮詢。核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。套利、最優與均衡是金融數學的基本經濟思想和三大基本概念。

金融數學主要的研究內容和擬重點解決的問題包括：

(1)有價證券和證券組合的定價理論

(2）不完全市場經濟均衡理論（GEI）

擬在以下幾個方面進行研究：

1．無窮維空間、無窮水平空間、及無限狀態

2.隨機經濟、無套利均衡、經濟結構引數變異、非線資產結構

3．資產證券的創新（Innovation）與設計（Design）

4．具有摩擦（Friction）的經濟

5．企業行為與生產、破產與壞債

6.證券市場博弈。

（3）GEI 平板衡演算法、蒙特卡羅法在經濟平衡點計算中的應用， GEI的理論在金融財政經濟宏觀經濟調控中的應用，不完全市場條件下，持續發展理論框架下研究自然資源資產定價與自然資源的持續利用。

簡單來說就是運用數學演算法解決金融生產過程中的問題和設計產品的。

金融科技英譯為Fintech， 是 Financial Technology 的縮寫，可以簡單理解成為Finance（金融）+Technology（科技），指透過利用各類科技手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率並有效降低運營成本。

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大資料、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大資料金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

最後總結來說：金融學就是學習金融系統裡面的日常管理，經營，運作的，不需要很好的數理知識和邏輯分析能力。

金融數學是研究運用數學知識設計金融產品，防範金融風險，提供金融分析工具等，需要學生具有很深的數理邏輯能力和計算能力，一本是理科生學習，當然如果文科生的數學比較優秀的也可以考慮。

金融科技其實就是利用現在的科技手段提高金融系統的效率，防範各種風險，實質就是需要計算機相關專業的能力，當然一般需要研究生以上的從業人員，一般只建議理科生報考。

一個研究理論，一個偏重技術實現，最實用且有需求量的是應用工程。

前者需要專業愛好去深度研究，後者適合技術控玩家，求職市場大的是受過工程類訓練的。

而金融工程也是綜合性最強的專業，未來的選擇性最強，有足夠的現實場景可供挖掘，相對的是收入潛力也不會缺。市場需求比例大約在金融學5：金融工程85：金融科技10。

具體的可以交流的：

最後恭喜您處於這個最好的時代，機會太多，無需費心選擇。

Fintech（金融科技） 是 Financial Technology 的縮寫,可以簡單理解成為Finance（金融）+Technology（科技），但是又不是兩者的簡單組合，指透過利用各類科技手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務,提升效率並有效降低運營成本。根據金融穩定理事會（FSB）的定義，金融科技主要是指由大資料、區塊鏈、雲計算、人工智慧等新興前沿技術帶動，對金融市場以及金融服務業務供給產生重大影響的新興業務模式、新技術應用、新產品服務等。

FinTech（金融科技）初創類公司和金融行業新入者依託各類金融創新技術對傳統金融行業的產品及服務進行變革，拓寬傳統金融機構的獲客渠道，提高金融服務提供商的運作效率，並提高其風險管理能力。金融和科技都具有較強的迭代性，即透過大量細微技術的發展，在眾多積累的基礎之上完成跨越式發展。而金融科技的迭代週期更快，其以金融需求為導向，以科技創新作為支撐，能夠在短時間內完成巨大而深遠的變革。

二、中國金融科技發展歷程

中國在金融科技領域起步相對較晚，並且主要為網際網路金融相關。網際網路金融是科技金融中重要的一部分，近年來中國在網際網路金融方面發展也十分迅猛，主要是由於傳統金融服務供給相對不足，政策環境鼓勵發展，經濟環境提供市場，技術環境支撐發展，這些因素的疊加共同助推了中國金融科技的快速發展，從1993年-2013年的金融科技1.0時代（政策主導，資本扶持）到2013年-2018年的金融科技2.0時代（科技推動金融創新，驅動政策完善），再到未來金融科技的3.0時代（科技與金融深度融合，釋放產能）。

中國金融科技發展歷程

相比海外而言，中國的金融科技企業發展基本是在近十年甚至近三五年才建立起來的，而海外線下金融體系發展的已經相當成熟，創新金融的成本和市場空間都十分有限，難度也更大，創新動因也不足，這也是中國在金融科技領取後來居上的很重要原因，具有後發優勢。

中國金融科技企業起步較晚，但後來居上

三、金融科技關鍵技術

金融科技的關鍵技術，包括網際網路技術（網際網路、移動網際網路、物聯網），大資料，人工智慧，分散式技術（區塊鏈、雲計算），安全技術（生物識別技術）等。

金融科技關鍵技術

（一）網際網路

網際網路是連線網路的網路，可以是任何分離的實體網路之集合，這些網路以一組通用的協議相連，形成邏輯上的單一網路。這種將計算機網路互相聯接在一起的方法稱為“網路互聯”。移動網際網路相對於網際網路而言是新鮮的事物，移動網際網路的定義有廣義和狹義之分。廣義的移動網際網路是指使用者可以使用手機、筆記本等移動終端透過協議接入網際網路，狹義的移動網際網路則是指使用者使用手機終端透過無線通訊的方式訪問採用WAP的網站。物聯網（IOT，The Internet of Things）是把所有物品透過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。

（二）大資料

大資料技術是對數量巨大、來源分散、格式多樣的資料進行採集、儲存和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代資訊科技和服務業態。大資料在金融領域的應用開闢了金融服務新正規化，在客戶認證、精準營銷、融資授信決策、風險防範、輔助量化交易等領域將發揮越來越大的作用。

（三）人工智慧

人工智慧是有關“智慧主體（Intelligent agent）的研究與設計”的學問，而“智慧主體是指一個可以觀察周遭環境並做出行動以達致目標的系統”。

人工智慧全維度的應用到消費金融及相關領域，它從金融、商業、社交、裝置等資料中大量提取有用資訊，對資訊加工判斷後反饋給消費金融機構決策，實時反饋給使用者選擇，從而降低雙方交易的資訊不對稱、不確定性，驅動消費金融產業的智慧化發展。

（四）分散式技術

區塊鏈本質上是一種分散式的公共賬本，由參與者共同負責核查、記錄和維護，具有點對點直接交換價值、交易透明不可篡改、安全可靠等特點，區塊鏈技術有助於降低交易和信任風險，降低金融機構的運作成本，已經在數字貨幣、跨境支付、證券清算、貿易融資等領域探索應用，有可能構建一種全新的金融基礎設施，徹底改變現有金融生態。

雲計算是推動資訊科技能力實現按需供給、促進資訊科技和資料資源充分利用的全新業態，是資訊化發展的重大變革和必然趨勢，有利於分享資訊知識和創新資源，極大地降低金融業創新和進入門檻。

（五）生物識別技術

生物識別技術就是，透過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等，以及行為特徵，如筆跡、聲音、步態等來進行個人身份的鑑定的技術。

四、金融科技生態

金融科技在全球範圍內的生態體系雛形顯現，根據BI Intelligence的分析，從細分領域來看，主要包括：（1）零售銀行，（2）借貸和融資，包括消費金融，（3）交易與支付，（4）金融財富管理，（5）保險，（6）市場與交易。

個人認為，金融科技行業以資訊科技為基礎，將大資料、人工智慧、雲計算、生物識別、區塊鏈等技術，用於銀行、保險、證券、基金、消費金融、金融監管等領域，從而形成了多種生態。金融科技重塑了傳統金融業，產生系列新興金融生態，包括：零售銀行，網路借貸與融資，雲計算平臺、數字貨幣、資產管理、網際網路保險、監管科技等。