發展太快了，大學裡面估計也沒啥人會教的。 教的時候使用，出來的時候估計又過時了哈。 不過未來這些肯定是會有的！

首先，因為這些領域都是近些年，隨著網際網路的發展，而迅速發展起來的。學校開設專業，需要配套的師資以及物理環境，同時還要有合理的課程安排，專業設定等。另外還要有相關專業課程的書籍的編寫。這些都是需要我一個比較長的時間來完成的。而網際網路領域的發展速度之快，肯定是等不了學校來耗時間的。

另外，大學之前沒有這些專業，如果開設就要做第一個吃螃蟹的人。第一個吃螃蟹的人，成功就可能會獲得很多的榮譽和掌聲。但是同時也會有很高的風險。一般到了大學教授，副教授級別(估計講師還沒資格提議開設新專業)，承擔大的風險來開設新專業就需要好好權衡一下利弊了。

最後，一般公立大學都是受教育局管轄的。開設新專業不是你想開就開的，需要提供一系列的證明，證明大學有這個實力開設這個專業。並且同時獲得了教育局的批准才可以開設的。

精通大資料，人工智慧等等，誰來當老師，老師只是輕鬆，工資根本比不上外面網際網路公司給你開的薪水。人生短短几十年，又不是傻子，肯定選外面薪水高的，外面一年的工資可能是老師的好幾倍，雖然說辛苦，但還是小年輕當然選擇錢多的了。哈哈，個人觀點，有的人就喜歡精通人工智慧，來當老師的，只是有點大材小用了。

產品經理，網際網路運營，使用者體驗，大資料和人工智慧，這些都是資訊經濟中比較光鮮的崗位和職業。

目前大學中，開設大資料和人工智慧專業的是有的，多是計算機學科比較好的綜合大學或者理工科大學，多數師資也是不錯的，同時這些院系的老師或者自己有網際網路相關公司，或者和這些公司聯絡緊密，共同做專案開發，共同申請科研經費等。

對於產品經理、網際網路運營、使用者體驗等資訊產業的崗位，大學一般開不了，開了也會像市場營銷、工商（公共）管理、電子商務等專業一樣，教學內容空洞無物，或者很過時，開了也沒什麼意義。

對於計劃在上面專業有所發展的同學而言，最好是選綜合性大學的經濟學、管理學、金融學、數學、計算機科學等相關專業，先把專業基礎打牢，同時培養自己思考和持續學習的能力，畢業之後儘量到網際網路公司工作，能進大公司當然更好。進入這個行業之後，積極思考，幹中學，這才能逐步勝任上面這些崗位的工作。

一言以蔽之，大資料和人工智慧的技術性專業和崗位不談，其他幾個職業而言，“幹中學”遠比大學中學習相關專業要重要的多。持續更新自己的認知系統，持續學習，持續關注行業發展，構建屬於自己的行業資源網路，這才是從事和勝任這些職業的基本方法。

產品經理這個職位，嚴格意義上來講，還沒有得到廣泛的共識，各家認識也是五花八門，也還一直沒有形成完整的體系，都是各憑經驗在教在學。

學校中沒有教此專業的教師。有點能力教的，都在企業擔任重要崗位或者創業去了。教書育人體現不出價值，也實現不了個人價值。

另外，產品經理這個崗位要掌握的技能太龐雜了，不是靠教能教出來的。如果沒有相應團隊配合，做不出實際的有價值的產品，終究還是鏡花水月。

產品經理專業學什麼課，網際網路運營又學什麼課。這些專業都是精尖專業，但是大學有培養成本，很多專業都是一個大而廣的教學，比如這個產品經理，有的企業要工商管理的學生，但是有的企業又要和這個產品有關的工科的學生，所以研究生現在很多人考，因為可以垮專業，跨學科，適應很對綜合性高精尖崗位。大資料等等這些專業不是本科就能勝任的，本科學歷對於這個來說就是一個基礎，大學計算機軟體，數學等專業就是為這個打基礎的，等到研究生就會有研究方向，當然研究方向只是側重點，其它主要課程，知識的學習依舊要進修。

大學裡沒有技術強的老師。實戰經驗豐富的人，都在企業裡，不在高校。高校專業的開設一般都滯後行業的發展。就像當年的嵌入式非常火，北上廣的培訓機構紛紛開班，大學的課程開設反正比較慢，我記得有一個山東某大學二本學校，還派老師到北京某嵌入式培訓機構學習，學成回去給學生教課，想想這樣水平的老師能教好學生麼。必須要有實戰技術經驗的人，才能教出企業需要的人。