本科生還是好好打基礎吧。微積分 線性代數 機率論 演算法 資料結構 編譯 作業系統 資料庫等等。在最年輕，學習能力最強的時候打好這些基礎，會給你將來省很多時間。如果本科畢業就業的話，大部分筆試面試還都是比較基礎的問題。如果我作為面試官碰見一個本科生演算法一塌糊塗，但是會人工智慧，我是絕對不會相信的。如果有BAT，MSRA的相關實習經歷，那肯定會另當別論。可是本科在這些地方做實習，肯定也是靠紮實的基礎。

人工智慧職業類別

人工智慧的職業生涯可以在各種各樣的環境中實現，包括私人公司、公共組織、教育、藝術、醫療設施、政府機構和軍隊。有些職位在招聘前可能需要安全許可，這取決於員工可能需要處理的資訊的敏感性。

由人工智慧專業人士擔任的具體工作包括:

軟體分析師和開發人員。

計算機科學家和計算機工程師。

演算法專家。

研究科學家和工程顧問。

機械工程師和維修技術員。

製造和電氣工程師。

外科技術人員使用機器人工具工作。

從事假肢、假肢、助聽器和視力恢復裝置的醫療衛生專業人員。

軍事和航空電工使用飛行模擬器、無人機和武器。

平面藝術設計師，數字音樂家，娛樂製作人，紡織品製造商和建築師。

技術和貿易學校、職業中心和大學的中專以上教授。

從上世紀50年代誕生至今，人工智慧在多個行業環境中不斷進步和提高生活質量。因此，那些具備將數字資訊轉化為有意義的人類體驗的技能的人，將發現人工智慧領域的職業是可持續的，也是有回報的。

我需要什麼技能才能在人工智慧領域找到工作?

自動化、機器人技術以及複雜計算機軟體和程式的使用是人工智慧(AI)職業的特徵。對這個領域的工作感興趣的候選人需要基於數學、技術、邏輯和工程學基礎的特殊教育。書面和口頭溝通技能對於傳達人工智慧工具和服務如何在行業環境中得到有效利用也很重要。為了獲得這些技能，那些對人工智慧職業感興趣的人應該調查該領域的各種職業選擇。

有助於AI職業發展的技能和能力

最成功的人工智慧專業人士往往擁有共同的特徵，使他們能夠在職業生涯中取得成功和進步。與人工智慧一起工作需要一個分析性的思維過程，以及用經濟有效的解決方案解決問題的能力。它還需要對技術創新有遠見，將其轉化為最先進的專案，使企業保持競爭力。此外，人工智慧專家需要技術技能來設計、維護和修復技術和軟體程式。最後，人工智慧專業人員必須學會如何以其他人能夠理解的方式翻譯高技術資訊，以便執行他們的工作。這需要良好的溝通和團隊合作能力。

人工智慧職業的教育要求

基本的計算機技術和數學背景構成了大多數人工智慧程式的主幹。入門級職位要求至少學士學位，而涉及監督、領導或行政職務的職位通常要求碩士或博士學位。

典型的課程包括:

各種數學水平，包括機率、統計學、代數、微積分、邏輯和演算法。

貝葉斯網路或圖形建模，包括神經網路。

物理，工程和機器人。

計算機科學，程式語言和編碼。

認知科學理論。

候選人可以找到提供特定的人工智慧專業的學位課程，或者在計算機科學、衛生資訊學、平面設計、資訊科技或工程等專業中追求人工智慧專業。

是人工智慧專業吧。

最近幾年挺好的一個專業，未來前景挺好的，兩會期間，政府也特別提出來的大資料，人工智慧，物聯網，都挺不錯的