人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。

商業智慧（Business Intelligence），英文縮寫為BI。

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

當時將商業智慧定義為一類由資料倉庫（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

商務智慧系統中的資料來自企業其他業務系統。

例如商貿型企業，其商務智慧系統資料包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資訊等，以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。

而這些資料可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。

商業智慧通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的資料包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的資料以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料。而商業智慧能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將資料轉化為知識，需要利用資料倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和資料探勘等技術。因此，從技術層面上講，商業智慧不是什麼新技術，它只是資料倉庫、OLAP和資料探勘等技術的綜合運用。

可以認為，商業智慧是對商業資訊的蒐集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。商業智慧一般由資料倉庫、聯機分析處理、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成。商業智慧的實現涉及到軟體、硬體、諮詢服務及應用，其基本體系結構包括資料倉庫、聯機分析處理和資料探勘三個部分。

因此，把商業智慧看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智慧的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料並進行清理，以保證資料的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合併到一個企業級的資料倉庫裡，從而得到企業資料的一個全域性檢視，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料探勘工具（大資料魔鏡）、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時資訊變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支援。

AI人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。