人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。近些年來，隨著研究和發明的不斷深入，逐步應用到新聞傳播領域，新聞採集、生產、分發、體驗等各個環節，都能看到人工智慧的影子。澎湃AI合成主播小菲，機器人寫作，AR、VR新聞、演算法推薦等都是人工智慧技術應用於新聞傳播領域的例項。這種創新和突破，為新聞傳播業帶來了無限機遇的同時，也為我們創造了許多亟待面對和解決的問題。
一、人工智慧技術帶來的機遇
（1）提升新聞採集能力，為“公民新聞”和“公共新聞”保駕護航
近年來，人工智慧應用於新聞的採集階段，節省了人力的同時，更是豐富了新聞的來源渠道。無人機新聞能夠搶佔第一現場的制空優勢，挖掘人力所無法企及的新聞來源，成為了行業的延伸。大資料技術、感測器來實現資訊的採集，發揮了網際網路優勢，選題擊中公眾切身利益，從一定程度上減弱了過去新聞場域的操控，為踐行“公共新聞”和“公民新聞”提供了技術上的有力保障，從而促進餓了公眾參與，讓新聞為人民所有。
（2）解放雙手，更快提供新鮮新聞，促進新聞題材的多樣化發展
機器人寫作提升了新聞寫作階段的內容生產效率，能夠在新聞發生幾分鐘內完成新聞的創作，並進行客觀報道，極大的提升了新聞寫作的效率。另外，機器人寫作還能很好的解放新聞工作者雙手，使新聞工作者擁有更多精力去進行深度稿件、專業評論、建設性新聞的寫作，從而客觀上帶動新聞題材的多樣化發展，推動新聞業的發展。
（3）演算法推薦，為受眾定製更個性的內容
“今日頭條”系的新聞聚合平臺如今主要透過演算法推薦為使用者推送新聞，從而滿足了分眾日益豐富的個性化需求，從而提升使用者的粘性，升級了原有的搜尋引擎，凸顯了個人偏好的重要性。另外，根據演算法，還能洞察個體使用者在不同場景中的需求，例如透過鎖定受眾地理位置，可以為受眾推送當地的新聞，滿足了新聞價值的接近性原則，從而也滿足了受眾在不同場景下的需求，進一步提升了使用者使用滿意度和分發的精準度。
（4）傳遞現場感，提升新聞體驗度
儘管以往電視直播向觀眾傳達了一種“現場感”，但是VR新聞的興起，更是進一步提升了這種“現場感”的感受，為使用者帶來了身臨其境的“臨場感”或“進入感”體驗，滿足使用者的心理需求。
一、人工智慧技術帶來的挑戰
（1）感測器、大資料新聞調動使用者資訊，隱私“藏無可藏”
感測器新聞、大資料新聞，都是建立在大量的使用者資料分析之上的，透過對使用者資料的挖掘和分析，來發現新聞，這已經觸及到了使用者隱私，我們的隱私在無形中被抽取，甚至可能被濫用。
（2）機器人寫作人情味消解，記者積極性降低
在新聞生產中，機器人寫作中存在一些質疑，例如缺乏人情味，缺乏內容深度等問題引起了我們的重視，而另一方面，解放了記者雙手，在一定層面上也有可能加劇了記者的懶惰型，過度依賴先進的寫作技術，從而喪失了個人對於新聞事實挖掘的熱情。
（3）過度依賴演算法推薦，容易將自己困於“資訊繭房”
個性化的演算法推薦，雖然在一定程度上能夠滿足使用者的需求，但是長此以往，演算法推薦的內容將越來越同質化，受眾會沉溺在推送而營造出的擬態環境中，困於資訊建房，而忽視自己個性之外的新聞。
而在這樣的“資訊繭房”中，有催生出了迴音壁效應，又從前傾式主動搜尋資訊，變回了後仰式被動接受，資訊和想法被封閉的繭房加強，人們越來越疲於思考，缺少理性，無法接受其他觀點，最終加劇群體極化，不利於社會穩定與發展。
（4）vr新聞模糊現實和虛擬的界限，真實在超真實裡沉默
Vr新聞的模擬，產生了一種“超真實”的幻境，讓人一方面彷彿身臨其境，但是另一方面因為這種置身其中，從而模糊了虛擬和現實的界限，讓人模糊這根準線。
Vr新聞營造的“在場感”越強烈，越容易誘發受眾的心理感受度，充分沉溺於vr新聞的幻境當時，從而一方面可能會認為這種虛擬現實已經和現實世界接壤，從而讓真實在超真實中沉默，另一方面則是會因為身臨其境誘發出情緒化的言論，對人的感官和心理造成產生不良影響。
人工智慧已經不可抑制的成為了當今社會的發展主流，在現實環境下，我們應當理性辯證的看待人工智慧對新聞傳播業的影響，去其糟粕，取其精華，採取相應措施，與挑戰鬥爭到底，同時也不應過分悲觀，積極發揮人的主觀能動性，將人工智慧的優點發揚光大，為新聞傳播業的發展添磚加瓦。
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。近些年來，隨著研究和發明的不斷深入，逐步應用到新聞傳播領域，新聞採集、生產、分發、體驗等各個環節，都能看到人工智慧的影子。澎湃AI合成主播小菲，機器人寫作，AR、VR新聞、演算法推薦等都是人工智慧技術應用於新聞傳播領域的例項。這種創新和突破，為新聞傳播業帶來了無限機遇的同時，也為我們創造了許多亟待面對和解決的問題。
一、人工智慧技術帶來的機遇
（1）提升新聞採集能力，為“公民新聞”和“公共新聞”保駕護航
近年來，人工智慧應用於新聞的採集階段，節省了人力的同時，更是豐富了新聞的來源渠道。無人機新聞能夠搶佔第一現場的制空優勢，挖掘人力所無法企及的新聞來源，成為了行業的延伸。大資料技術、感測器來實現資訊的採集，發揮了網際網路優勢，選題擊中公眾切身利益，從一定程度上減弱了過去新聞場域的操控，為踐行“公共新聞”和“公民新聞”提供了技術上的有力保障，從而促進餓了公眾參與，讓新聞為人民所有。
（2）解放雙手，更快提供新鮮新聞，促進新聞題材的多樣化發展
機器人寫作提升了新聞寫作階段的內容生產效率，能夠在新聞發生幾分鐘內完成新聞的創作，並進行客觀報道，極大的提升了新聞寫作的效率。另外，機器人寫作還能很好的解放新聞工作者雙手，使新聞工作者擁有更多精力去進行深度稿件、專業評論、建設性新聞的寫作，從而客觀上帶動新聞題材的多樣化發展，推動新聞業的發展。
（3）演算法推薦，為受眾定製更個性的內容
“今日頭條”系的新聞聚合平臺如今主要透過演算法推薦為使用者推送新聞，從而滿足了分眾日益豐富的個性化需求，從而提升使用者的粘性，升級了原有的搜尋引擎，凸顯了個人偏好的重要性。另外，根據演算法，還能洞察個體使用者在不同場景中的需求，例如透過鎖定受眾地理位置，可以為受眾推送當地的新聞，滿足了新聞價值的接近性原則，從而也滿足了受眾在不同場景下的需求，進一步提升了使用者使用滿意度和分發的精準度。
（4）傳遞現場感，提升新聞體驗度
儘管以往電視直播向觀眾傳達了一種“現場感”，但是VR新聞的興起，更是進一步提升了這種“現場感”的感受，為使用者帶來了身臨其境的“臨場感”或“進入感”體驗，滿足使用者的心理需求。
一、人工智慧技術帶來的挑戰
（1）感測器、大資料新聞調動使用者資訊，隱私“藏無可藏”
感測器新聞、大資料新聞，都是建立在大量的使用者資料分析之上的，透過對使用者資料的挖掘和分析，來發現新聞，這已經觸及到了使用者隱私，我們的隱私在無形中被抽取，甚至可能被濫用。
（2）機器人寫作人情味消解，記者積極性降低
在新聞生產中，機器人寫作中存在一些質疑，例如缺乏人情味，缺乏內容深度等問題引起了我們的重視，而另一方面，解放了記者雙手，在一定層面上也有可能加劇了記者的懶惰型，過度依賴先進的寫作技術，從而喪失了個人對於新聞事實挖掘的熱情。
（3）過度依賴演算法推薦，容易將自己困於“資訊繭房”
個性化的演算法推薦，雖然在一定程度上能夠滿足使用者的需求，但是長此以往，演算法推薦的內容將越來越同質化，受眾會沉溺在推送而營造出的擬態環境中，困於資訊建房，而忽視自己個性之外的新聞。
而在這樣的“資訊繭房”中，有催生出了迴音壁效應，又從前傾式主動搜尋資訊，變回了後仰式被動接受，資訊和想法被封閉的繭房加強，人們越來越疲於思考，缺少理性，無法接受其他觀點，最終加劇群體極化，不利於社會穩定與發展。
（4）vr新聞模糊現實和虛擬的界限，真實在超真實裡沉默
Vr新聞的模擬，產生了一種“超真實”的幻境，讓人一方面彷彿身臨其境，但是另一方面因為這種置身其中，從而模糊了虛擬和現實的界限，讓人模糊這根準線。
Vr新聞營造的“在場感”越強烈，越容易誘發受眾的心理感受度，充分沉溺於vr新聞的幻境當時，從而一方面可能會認為這種虛擬現實已經和現實世界接壤，從而讓真實在超真實中沉默，另一方面則是會因為身臨其境誘發出情緒化的言論，對人的感官和心理造成產生不良影響。
人工智慧已經不可抑制的成為了當今社會的發展主流，在現實環境下，我們應當理性辯證的看待人工智慧對新聞傳播業的影響，去其糟粕，取其精華，採取相應措施，與挑戰鬥爭到底，同時也不應過分悲觀，積極發揮人的主觀能動性，將人工智慧的優點發揚光大，為新聞傳播業的發展添磚加瓦。