-
1 # Geek極客
-
2 # 菜鳥攻城獅
我知道醫院感染科有個小幫軟體機器人,幫助上報傳染病資料上報。院感科醫生,一般都是從醫院HIS、EMR等系統中,收集到門診\住院醫生提交的感染病人資料,將該部分資料提交到國家CDC中心網站。看似簡簡單單的工作,只需要從excel或者his或者工作站中複製資料,貼上到CDC中心網站,但是在實際工作中,一天下來,上報醫生往往因為比對資料,眼睛都能看花,導致上報的資料經常出錯。如果醫院每天感染病人資料量大,為保證資料上報及時,院感科醫生經常需要加班。在小幫軟體機器人平臺,透過簡單操作,配置一款傳染病智慧填報助手。在不改變現有工作流程及上報通道基礎上,監測門診及住院部醫生提報的傳染病資訊,系統接收提報資訊後啟動審查模組進行查錯,自動填報正確資訊。對於錯誤資訊,系統會給出提示,由網報人員修改無誤後再上報至國家統一平臺。
-
3 # 使用者8391434687387
上級單位系統介面一般不開放的,下級單位就只好手工錄入了,資料量大的時候很煩人的。我找了好久,最近終於用到一個契合的神器了,博 為小 幫軟 件機 器人。只要把填寫的欄位稍微配一下,就可以自動上報。
-
4 # delta
前幾天,
一個工作了 5 年的 HR 朋友
和我說了一個這樣的問題:
我們公司是一家民營企業,內部層級比較多,最近公司要收集下屬 13 個業務部門 6000 多名員工及名下 5 家子公司的 7000 多名員工的基礎資訊。
以往公司用 Excel、Word 表格統計,透過郵件發來發去,每一次資訊收集,都使 HR 陷入重複、繁雜的統計整理工作中……
這種多層級企業的統計工作
到底該如何高效開展?
聽完她的問題,我心想,這不就是目前不少企業面臨的多層級統計的難題嗎?
很多企業不僅層級多,而且涉及統計的範圍廣,最終的結果就是 HR 消耗太大,併發出現結果準確性差等一連串問題。
其實,東軟的調查大師,就能提升 HR 的工作效率,將 HR 從這些機械、無趣的事務中解放出來。
東軟調查大師以一碼採集的方式,自動完成公司下屬部門和子公司的員工資料收集,並實時進行結果分析和多維展現。不僅能節省資料收集時間,還能逐級檢視結果。
以全程零編碼的方式,向下屬部門或組織員工提供資料填報、統計和分析的快捷服務。透過快捷的表單定義工具、報表統計工具、視覺化展現工具,滿足企業資料採集、資料查詢、資料分級管理的需求。
公司 HR 除了統計員工的基礎資訊統計,還會涉及班車乘坐統計、員工假期出行統計等很多資訊收集場景。透過東軟調查大師,能促進資料的持續積累,並將結果以多維圖表的方式展現,幫助總公司、分子公司、部門等不同層級的 HR,實現資料的統計分析及分層級展現。
調查大師,每一個細節都為你而來
多層級組織架構一次匯入靈活調整
一碼採集 多渠道分發
自動分級統計資料
調查大師對各級資料自動歸集彙總,各級管理人員只需登入即可檢視所屬層級資料,系統對採集上報的資料自動分級,不需要查詢過濾操作。
漏報排查易 異常無處藏
調查大師支援將採集資料與本地參考文件進行比對,快速查詢漏報資料,並能快速追蹤異常資料,簡化資料核對過程。
多維資料分析
調查大師為使用者提供了構建圖表、構建圖冊等高階資料視覺化功能,與傳統報表相比更加美觀,滿足使用者對於資料直觀展示需求。
不僅僅是企業,調查大師還廣泛服務於教育等眾多行業。當面對這種“多層級”的管理方式,如何便捷製表、快速分發、結果逐級分權檢視、異常資料溯源以及實時資料彙總及多維分析展現,將成為資訊調研的重要訴求。
一切皆是資料,資料驅動一切。東軟調查大師能夠幫助企業快速搭建資料調研支撐體系,高效採集碎片化的資訊資產,讓資料發揮價值,為企業決策提供支援。
-
5 # IT技術管理那些事兒
資料上報,Excel肯定不行的,為什麼?
因為同一個Excel如果要修改資料,得在不同的人之間發來發去,還得和不同的人溝通,很麻煩,所以你也可以看見,在大公司,基本上沒有人會用Excel。
那用什麼?
這邊我說一下,資料上報、填報、查詢,都應該是直接和資料庫掛鉤的,還能做到實時更新,然後還得能讓老闆看見,以視覺化的形式。
我想了一下,不就是FineReport和簡道雲嗎?
什麼是FineReport?
什麼是簡道雲?
我的文章裡已經說了很多次了,做資料錄入和填報,沒有什麼別的工具了。
-
6 # 迪賽智慧數
我的個人使用體驗:以前沒接觸過資料視覺化,也不太懂這是什麼,有次工作需求需要用到數字大屏,才開始接觸。現在國內也有很多資料視覺化平臺,我註冊使用過幾款,這些平臺各個方面都很好,唯一美中不足的是隻有幾天的免費試用,後面使用需要買會員,會員價格又很高。
平臺適用全行業全人群:醫療健康、教育、農業、建築、交通、旅遊等領域,不管是服務還是製造,傳統還是新興行業,無論您是業務人員、技術人員還是機構領導,平臺都能實現您的資料視覺化要求。
模板豐富:企業管理大屏模板、醫療管理模板、社會生活類的模板(發現精彩)多種模板,豐富的圖形元件,可以透過圖形化的介面在快速搭建起專業、美觀、酷炫的大屏展示。
元件豐富:對比很多品牌我們平臺的圖表型別豐富,130多個,還在持續增加,除了很多基礎的常規圖表,還有很多進階圖表,多維資料的視化圖表等,像關聯分析、趨勢預測圖、直播影片、多個地圖元件等等。
資料會說話:元件間可互動;多屏間可互動;人機間可互動;同事間可互動;多端互動;可訂閱指標預警,關注的指標能主動通知您。
安全保障:平臺關鍵資料加密網格儲存,異地自動備份;提供私密訪問、受控訪問、完全公開訪問和免登入訪問等多級安全設定,為您資料視覺化安全應用保駕護航。
回覆列表
Echart
一個純Javascript的資料視覺化庫,百度的產品,常應用於軟體產品開發或網頁的統計圖表模組。可在Web端高度定製視覺化圖表,圖表種類多,動態視覺化效,各類圖表各類形式都完全開源免費。能處理大資料量和3D繪圖也不遜色,據說結合百度地圖的使用很出色。
Echart還是多用於一些開發場景的,但它也衍生了一個0程式碼的圖表生成器—“百度圖說”,我體驗了下,操作基本上就是選擇圖示,把資料複製過去,然後生成圖表,儲存為圖或者程式碼嵌入。
AntV
AntV又是螞蟻金服出品(阿里系)的一套資料視覺化語法,貌似是國內第一個採用The grammar Of Graphics這套理論的視覺化庫。antv帶有一系列的資料處理API,簡單資料的資料歸類,分析的能力,被很多大公司用作自己BI平臺的底層工具。
Highcharts
說道Echarts,都會拿來與Hicharts對比,兩者有點像WPS和OFFICE的關係,倒不是說Echarts怎樣,日常圖表動效Echarts完全夠了。
Highcharts同樣是視覺化庫,只不過是國外的,商用的話需要付費。其優勢是文件詳細, 例項也很很詳細,文件中依賴哪些js指令碼,css都十分詳細,學習和開發都比較省時省力,相應的產品穩定性較強。
視覺化報表類——適合報表開發、BI工程師
FineReport
一個報表軟體,企業級的應用。用於系統的開發業務報表,資料分析報表。也可整合在OA,ERP,CRM等應用系統內,做資料報表模組,也可以開發成財務分析系統,就看你如何駕馭資料了。
兩大核心功能是填報和資料展示,但我覺得比較驚豔的一點是,它內建了大量的圖表和視覺化動效,視覺化很豐富,完全沒有印象中做報表那種古板的風格。多以它能做出格式各樣的dashboard、甚至是視覺化大屏,一點不虛。
我之前工作有段時間拿finereport,感觸最深的是開發報表很省力,10張門店報表以往做10張excel的,在他裡面就是一個引數查詢,然後批次匯出,用一個模板。
所以有號稱:
工作用小屏,決策用大屏。
辦公用微軟,經營用帆軟。
商業智慧分析——適合BI工程師、資料分析師
Tableau
幾乎是資料分析師人人會提的工具,內建常用的分析圖表,和一些資料分析模型,可以快速的探索式資料分析,製作資料分析報告。
因為是商業智慧,解決的問題更偏向商業分析,用 Tableau可以快速地做出動態互動圖,並且圖表和配色也非常拿得出手。
FineBI
自助是BI工具,也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表,不需要程式碼呼叫,可直接拖拽生成。可用於業務資料的快速分析,製作dashboard,也可構建視覺化大屏。
有別於Tableau的是,它更傾向於企業應用,從內建的ETL功能以及資料處理方式上看出,側重業務資料的快速分析以及視覺化展現。可與大資料平臺,各類多維資料庫結合,所以在企業級BI應用上廣泛,個人使用免費。
PowerBI
軟繼Excel之後推出的BI產品,可以和Excel無縫連線使用,建立個性化的資料看板。
資料地圖類
很多工具都能實現資料地圖,比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。
這裡強烈安利的Power Map 2016,可以快速體驗一把爽。
還有比較快速的,地圖慧
內建的是百度地圖,選擇模板、上傳資料、儲存地圖很簡單的3步。
視覺化大屏類
阿里DataV
天貓雙十一大屏就用DataV做的,是阿里雲的拖拽式視覺化工具,主要用於業務資料與地理資訊融合的大資料視覺化,像一些展覽中心,企業管控中心用。
不需要程式設計,透過簡單的拖拽配置就能生成視覺化大屏或者儀表盤。
FineReport
上面提過,這個工具它也能做視覺化報表,也能做大屏。
因為後端通常連線業務系統資料,所以可以實時連線業務資料,做企業的一些經營資料展示。比如展覽中心、BOSS駕駛艙,還有城市交通管控中心、交易大廳等。
數字冰雹
產品技術不瞭解,也只是有幸在一次活動上見過。
專注於做資料影象、三維處理、資料分析等相關業務,透過影象視覺化方式呈現資料分析,在智慧城市、工業監控用的比較多。
就是商業的,不過官網上有很多大屏設計,可以提供靈感。
資料探勘程式語言——適合技術性資料分析師、資料科學家
典型如R和Python