樓主有了解過計算機視覺這個專業具體是可以做什麼的嗎？個人推薦一款高考志願填報指導APP，5184APP。裡面有齊全而且權威的資料，讓你參考參考的。如果你還不瞭解志願填報可以有什麼專業，這款APP裡面就有專業和院校的詳細資料，另外，裡面還有一個功能，就是高考實時風向標，你可以瞭解到熱門的院校和專業，以及根據你的分數，填報出一份適合你的志願表，從而避免高分低就。

計算機視覺是使用計算機及相關裝置對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是透過對採集的圖片或影片進行處理以獲得相應場景的三維資訊，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺是一門關於如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝物件的資料與資訊的學問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（照相機）和大腦（演算法），讓計算機能夠感知環境。我們華人的成語 “ 眼見為實 ” 和西方人常說的 “One picture is worth ten thousand words” 表達了視覺對人類的重要性。不難想象，具有視覺的機器的應用前景能有多麼地寬廣。

計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、訊號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。

謝邀，據目前統計來看，北京大學、清華大學(姚班)、浙江大學、中國科學技術大學、廈門大學、南京理工大學、東南大學、電子科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、華中科技大學、武漢大學、哈爾濱工業大學、遼寧工程技術大學、中國科學院大學、長春理工大學、上海交通大學、蘇州大學(本科招生)、西安電子科技大學(本科招生)、重慶郵電大學、湖南工業大學、中山大學(本科招生)等高校開設了計算機學院或相關專業。

除了以上的大學和學院外，還有不少大學已經專門開設了資料科學專業、智慧科學專業、機器人專業，或者在原來的自動化、通訊、機械等專業：

1、首選可以是計算機方向，例如“計算機科學”(Computer Science)，軟體工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計算機科學”(以下簡稱“CS”)。比如機器學習Machine Learning，計算機視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，資料探勘Data Mining等AI應用領域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

2、對理論和學術研究有興趣，專業推薦選擇“應用數學”。機器學習本質上是微分方程、機率論、矩陣分析等等數學領域的應用。

然而你要學視覺設計的話 建議報考美院

南方的大學 計算機視覺方面實力強的 建議為：上海交大 電子科技大學 如果分數夠的話 這兩所學校不是蓋的南大 浙大 武漢大學 華中科技大 東南 計算機都非常強勁！

謝謝邀請，計算機視覺是一個很前沿的學科，隸屬於計算機專業，但是目前大學本科階段的學習還沒有專門分出來這麼一個專業，如果想學計算機視覺，可以在大學本科階段學習計算機相關專業，畢業後考取計算機視覺研究方向的研究生，再跟導師學習研究，以後還能考取博士。

越往上走，眼界越寬，也許現在你還感覺有些迷茫，等本科階段的學習，對專業和領域有一定的瞭解，就知道方向在哪裡

計算機視覺是一個偏應用的學科，十年前還有很多model based的演算法，不過現在已經是deep learning的天下了。想學好這個學科，數學基礎（統計，機率論，最佳化）非常重要，另外基礎的影象處理知識也是必要的。

學好程式設計，尤其要精通Python。現在主流的deep learning libraries 都有python程式設計版本，並且被大多數學者使用。

比如：

數學：機率統計，線性代數的重要性不言而喻，想學好視覺這兩個學科基礎還是很重要的。程式設計：計算機視覺應用性很強，需要大量的實驗，這就要求你程式設計能力要有，有想法能快速實現。至於這方面的能力，可以透過比賽來提升。github是個好東西，總之多看多練就對了。英語：至少別人論文能看明白吧。平時多看看論文，多交流就好了。傳統演算法：可以自己實現一下，阿里，騰訊，kaggle也有這方面比賽，有能力可以自己刷刷比賽，取得了好名次對於將來工作和繼續深造都有幫助所以：建議你要好好學習你的數學科目，並且可以自己看一些計算機視覺的書籍, 推薦一本書，Computer Vision: Models, Learning, and Inference。