回覆列表
  • 1 # 影片的奧秘

    看趨勢,首先要看行業領頭企業的發展規劃,安防領域內,海康、大華和宇視是大陸三大巨頭。參觀了近兩年的安防展,三大巨頭給我印象深刻的有三點分別是,4k超清解析度、影片結構化和AI。

    4k超清解析度,安防的基本功能是採集記錄,隨著各類儲存成本的降低以及雲端儲存技術的成熟,大家對影片解析度的需求也逐漸提高,從開始的640*480到720p再到1080p,影片解析度逐漸提升,行業需要發展,那麼就必須要有新的技術替換,因此4k應運而生。4k的產生不是一蹴而就的,它是在各類通訊裝置傳輸頻寬(萬兆網路由器等)提升、影片壓縮技術(H265影片編解碼)成熟的基礎上產生的。總的來說,4k攝像機是對安防傳統採集功能的升級;

    影片結構化,是對影片中的場景進行影象處理並識別,對影片場景中的人物或場景進行標籤化,即用文字描述影片中展現的事件或出現的任務特徵。舉個例子,公安系統在舉證或者查詢失蹤人員時,傳統的方法需要對龐大的影片資料進行人工的篩選,這大大的降低了辦案效率,而影片結構化之後,則可以透過文字搜尋的方式搜尋失蹤人員的特徵如藍色上衣、黑色牛仔褲等檢索出自己需要的影片資訊,這就大大提升了工作效率;

    AI,目前傳統的安防主要完成的是影片採集記錄的功能,而中間的影片影象處理部分卻很少涉及到。隨著使用者需求的多樣化以及傳統安防發展的需求,各大安防廠商將人臉識別以及目標檢測跟蹤等AI演算法嵌入到相機內部,直接輸出使用者需要的結果,從而突破傳統安防領域的界限,滲入到智慧教育等其他領域。

    至於有什麼黑馬產品,目前沒有特別令人印象深刻的。

  • 2 # 樂_笑天

    現在影片監控隨時可見,這是社會文明進步的表現,它可以把遠距離的場景變成近距離的場景,真實地反映他處情況,以及呼叫再現過去場景的情況。依我預測2019年以後,影片監控朝兩個方向,一是由大的單位組織需求向小的單位組織需求集合溶合發展,即(大系統向小系統整合發展);由組織需求到家庭和個人需求發展。二是由“呆板”監控向智慧監控發展;由專業人士安裝監控向普通人安裝監控轉變發展。這兩個方向需要解決的問題,下面就談談本人一些建議,希望對從事影片監控事業的朋友有所幫助。第一把動輒幾十萬元幾百萬拉到幾百元幾千元幾萬元價格上,藉助著現成的網局和聯網裝置(如電腦、電視、平板、手機、顯示屏等)和雲端儲存等組成影片監控系。現在小公司和個人做產品很難銷售,為什麼?主要現在產品已經進入到物聯的時代了,這點有朋友還沒有意識到,現代產品不叫著過去做產品,而是做系統,一項產品有前端,中端和後端,傳統企業做前端沒問題,而且可能做不錯,但做中端和後端問題就大了。前端產品有所有使用者產品,中端產品所有產品的集合處理平臺,如家庭智慧平臺或小規模創模公司,後端資料雲端儲存、深度學習雲智算、資料高速處理搜尋智調平臺。只要入系統中,前端產品是很便宜的,社會由買產品轉向買服務理念轉變。第二影片監控產品智慧化,我們現在監控品體驗很不好,雖有儲存影片資料,但查詢起來費時費力很不方便,而且沒有預警播報聯動機制,原本可以把發生事態消滅在萌芽狀態,結果只告之事情的後果。這時就需要人臉體態聲音的識別,就要區分熟悉的人和陌生人,以為人行為舉動的區分。掛上一科技含量高的,深度學習演算法的,資料排程,難度加大,每個產品即自成智慧體系,每個產品又是體系中智慧連結的小小部分,5G開始了,讓我們乘5G快廣聯物聯快車時代,踏上物聯網的征程。祝從事影片監控的網友們勇於踏上新的征程好運。

  • 3 # 光頭劉

    我這裡列出19年的幾個影片監控產品的升級邏輯,給各位小夥伴權做參考。

    AI應用--“見龍在田”

    有人說18年是安防行業的AI元年,實非空穴來風:以人臉識別為代表的影象識別演算法到18年已經完成重大突破,而且在海思的領導下,攝像頭邊緣算力已經打下第一層基石。

    萬事俱備,只差應用的爆發!

    按理,如果光靠市場行為孕育AI應用,還有3、5年光景。

    但不要忘了,在中國,有一個比市場更強大還難琢磨的因素--政策,如果政策發力,19年有望成為AI普及元年。

    基於此判斷,有很多公司押寶於此,已經在不遺餘力的推進AI,以圖借AI的普及一躍龍門。

    更多的公司則處於觀望態度,認為AI現在並不能一舉改變影片監控市場的邏輯,影片監控升級還是應該停留在“更清晰的影象”這個主線上。

    現在還很難說誰的判斷更對,不過,AI已經在部分行業專案上逐漸採用,在這些領域有客戶積累的公司,應該說有天然的先機,應當好好把握。

    19年影片監控AI應用---龍已經在準備起飛了,需要深耕細作,打好基礎,是謂“見龍在田”。

    電池相機“或躍於淵”

    19年的白馬,當屬電池相機。

    這裡指的電池相機,包括電池相機的各種變種,比如說可視門鈴。

    電池相機並不是什麼新鮮的東西,發軔已經超過5年。

    不過還是在晶片廠商的帶領下,大陸產業鏈取得了很大的突破。

    電池相機的可貴之處,是不限於可以跟歐美同行搶飯碗,而且可以創新更多的應用場景,19年的銷量增長,不僅引人矚目,還有讓人大跌眼鏡的可能。

    選擇在這個領域發力的朋友,有兩個選擇--

    一是在存量市場上參與殘酷的價格戰,成為紅海之王;

    另則是別開生面,創新應用場景,獲得提前同行半步的市場先機。

    電池相機已有凌空一躍的態勢,是謂“或躍於淵”。

    網線集中供電“飛龍在天”

    監控專案的集中供電,從模擬時代就開始了,從訊號線和電源線的簡單混合,到POE被廣泛認知,竟然長達10年之久,可見一種技術觀點的推廣普及,有多大的難度!

    18年,整個行業支援網線集中供電的攝像頭的比率大概為15%~20%。

    19年支援率,應該不難突破30%,甚至超過50%。

    不要小看網線集中供電這種已經見慣不奇的技術,一旦成勢,會徹底改變一些細分市場的格局,這種情況下,一定要注意順勢操作,搞不好,有覆舟之憂。

    網線集中供電,這個產品升級從初期的潛流,到如今的洪流,其象隱隱約約,其力勢不可擋,是謂“飛龍在天”。

    超清相機 “亢龍有悔”

    最後我們探討一下多年以來的升級主線--影象解析度。

    多年來,影片監控影象解析度經過5代產品升級,從D1一路上到二百萬,什麼時候是一個頭?

    影片監控是一個龐大的產品系統,我們不應以手機攝像頭的升級邏輯做簡單的套用。

    邏輯上解析度的升級一定是永無止境,但19年是否是主旋律,是一個大問題。

    在解析度這個問題上,可能有企業會因止步不前而吃虧,也會有企業因步子大了,扯著淡痛。

    超清相機怎麼做?19年多少萬畫素是主流?這個問題令人撓頭。是謂“亢龍有悔”。

    以上敘敘叨叨,總結了一下最近和業內朋友交流的收穫。

    不過是想告訴大家:19年影片監控產品機會很多,穩住,不要慌!

    最後贈送一句--

    《易經》雲:見群龍無首,吉。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 為什麼外資企業的員工工資平均會比國內企業的員工高?