一看你的天資，聰明的人往往花的時間少。

二看你的目標，想達到什麼水準。半年入個門，出去和普羅大眾吹吹水是可以的，想成為專家就是不現實了。

三看你的目的，學了是為啥，做個大資料相關方面的客戶經理/銷售還是可以的，想做研發就還得持續投入。

很榮幸回答您的問題，異想天開說的有點過了，你沒有試過你怎麼知道你自己到底能書城到哪種程度呢？

那麼問題來了，首先需要確認你大學是不是學的計算機相關的專業，如果是的話，那麼可以去培訓機構深造一下，但是至於你自己在這半年的時間能學到多少，學到什麼程度，那得靠自己的努力和你自己勤奮了。去培訓班學習是沒有問題的，但是還是要自己下定決心，不然半年時間說長不長說短不短的。也浪費時間和金錢；

所謂大資料是有小資料積累而成的，不存速成不速成，關鍵在於資料來源，充足的資料來源，加上合理的資料工具，半年熟練從事大資料工作是可能的，另外一點對大資料的理解和參悟能力培養至關重要，良好的底蘊，可以幫助我們快速上手，近期本人會經常釋出一些大資料的文章，從理論告訴大家大資料怎麼玩，在各行業運營的潛質。歡迎大家共同探討。

朋友，不是異想天開，你也知道大資料是時代的趨勢，半年學成大資料開發，是可以的，如果你是工作者，可以線上報名IT課程，有最全的學習路線，加我諮詢

我有個朋友，大學後自己IT的知識，3個月出去找工作，繼續學習實踐，去培訓半年，基礎的學會了，可以找到工作，但要繼續努力學習，更新知識，加油努力

如果有一定的基礎，透過半年時間入門大資料技術還是可以做到的，也能夠達到大資料相關的初級崗位的要求。

大資料技術涵蓋的內容比較多，大資料自身有不同的技術序列，簡單的說有四條技術序列，對應的崗位分別是大資料底層研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維，如果說這些內容都要學習的話，那麼半年時間是遠遠不夠的，但是從個人發展和行業分工的角度出發，往往會選擇一個適合自己的技術序列。

這四個發展方向中，除了大資料底層研發之外，其他崗位對從業者的基礎要求並不是那麼高，只要有一個系統的學習過程，往往都能夠達到初級崗位的要求。當然，如果是非計算機專業的學習者可能需要更長一些的時間，但是並不是學不會。

透過培訓班來學習大資料技術比自己自學要更系統一些，而且在有老師指導的情況下，對早期的學習會有較大的幫助（平臺搭建、學習的系統性等），遇到問題也會少走不少彎路，所以如果條件允許的話，參加一個培訓班來學習大資料也是一個不錯的選擇。

在學習大資料的過程中一定要根據自身的知識結構來選擇學習的方向，如果自身有紮實的數學基礎，那麼可以選擇大資料分析，大資料分析是目前大資料落地應用的重要方向之一，場景大資料分析也是目前體現大資料價值的一個重要方式。如果有一定的程式設計基礎，或者對程式設計比較感興趣，那麼可以選擇大資料應用開發，這也是目前人才需求比較集中的方向。

如果自身的動手能力比較強，又不太喜歡程式設計，那麼可以選擇大資料運維工作，大資料運維對動手能力有較高的要求，目前大資料領域也有大量的運維方面的人才需求。

學習大資料最好結合實際的案例進行學習，所以當掌握了基本的大資料知識之後，最好參加專案組實習一下，結合實際場景會得到大量的實際經驗，也更容易掌握大資料技術。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

我認為你的異想天開過於謙虛。原因有二：1.如你是零基礎或近零基礎的水平，就要花更多的時間去學習大資料基礎理論知識，再結合培訓輔導，不斷深入學習；2.如你在大學期間學的計算機相關專業，有一定的理論基礎和操作水平，那就得心應手，透過培訓學習能收到很好的效果。

看你的性格吧。學完這個找工作的時候一定要回忽悠，把培訓說成三年工作經驗才能找到好工作。我就是培訓完，因為性格內向，不會撒謊。每次去面試帶著假的簡歷去面試，幾句話我就不會編了就露餡了。後來我直接寫培訓出來的，找了一年工作人家都不要。現在幹別的了。白培訓了

並沒有異想天開。

所謂速成，就是讓你入門而已。你還想著出來就成高手了？

大資料牽扯到的東西太多太多，培訓機構只是給你一個學習環境，並且給你指明方向讓你少走彎路，如果你好好學，或許能入行。僅此而已。

很負責告訴你，大部分培訓大資料出來找不到工作，零基礎培訓大資料想太多了。大資料不是努力就能學會的，這個需要技術和經驗。太多大資料培訓出來找不到工作的，注意找到和不被辭退是兩回事。培訓機構會讓大資料包裝五年經驗，就問你怕不怕