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1 # 一一飛來
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2 # 上山打老虎
在抖音,每天有數量龐大的新作品上傳,純靠機器稽核容易被鑽空子,純靠人工稽核又不太現實。
因此,雙重稽核成為抖音演算法篩選影片內容的第一道門檻。
機器稽核:一般是透過提前設定好的人工智慧模型來識別你的影片畫面和關鍵詞,它主要有兩個關鍵作用:
其一,稽核作品、文案中是否存在違規行為,如果疑似存在,就會被機器攔截,透過飄黃、標紅等提示人工注意;
其二,透過抽取影片中的畫面、關鍵幀,與抖音大資料庫中已存在的海量作品進行匹配消重,內容重複的作品進行低流量推薦,或者降權推薦(僅粉絲可見、僅自己可見)
人工稽核:主要集中在3塊:影片標題、封面截圖和影片關鍵幀。
針對機器稽核篩選出疑似違規作品,以及容易出現違規領域的作品,抖音稽核人員進行逐個細緻稽核。
如果確定違規,將根據違規賬號進行刪除影片、降權通告、封禁賬號等處罰
二、疊加推薦
透過雙重稽核的作品,系統將會分配給你一個初始流量池:200-300線上使用者。
不管是剛加入抖音的新號,還是粉絲千萬的紅人、大V,系統都會一視同仁。
只是接下來的疊加推薦,會大不同。
很多抖音新手的疑惑,往往也集中在這裡:
為什麼粉絲量相差無幾,系統給別人的推薦更多?
為什麼粉絲量更大的賬號,獲得的推薦更多?
抖音的疊加推薦,大機率受這幾方面的影響:
1.賬號初始權重;
2.初始流量池使用者反饋(點贊率、評論率、轉發率、完播率和關注比例),以及持續反饋;
3.賬號已有粉絲反饋;
4.外部真實賬號啟用(互贊互評互轉一類)行為。
新賬號VS新賬號
更完整的賬號資訊、更健康的養號行為、更垂直並且高質量的內容,獲得的系統疊加推薦,或者說成為“爆款”的機會越高。
小賬號VS大賬號
1.權重高:大賬號透過持續性創作,系統對它的權重判定更高;
2.推薦池粉絲更精準:大賬號持續推出垂直的作品,讓系統在推薦池匹配時,能夠給到更精準的、具有相同屬性標籤的使用者;
3.粉絲拉高作品指數:大賬號的活躍使用者,能夠將其釋出作品的轉評贊以及完播率,拉到一個很高的比率。
這也就是為什麼,粉絲量更大的賬號每條影片都能獲得數十萬,甚至上百萬推薦的原因。
三、延後“引爆”
不少抖音運營者會發現,有些內容釋出的當天、一週甚至一個月內都資料平平,但突然有一天就火了,為什麼?
兩種原因:
第一種,被很多老司機戲稱為“挖墳”。
它是指抖音會重新挖掘資料庫裡的“優質老內容”,並給它更多的曝光。
這些老作品之所以能被“引爆”,首當其衝是它的內容夠好,其次,是你的賬號已經發布了很多足夠垂直的內容,標籤變得更清晰,系統能夠匹配給你更精準的使用者。
優質內容+精準使用者,老作品重新火爆起來就不意外了
第二種,我們可以稱之為“爆款效應”
它是指,你的某一個作品在獲得大量曝光(幾百萬,甚至千萬級)時,會帶來巨量使用者進入你的個人主頁,去翻看你之前的作品。
如果你的某一個作品,能夠獲得足夠多的關注(轉評贊),系統將會把這些影片重新放入推薦池。
很多垂直內容的創作者,往往都是因為某一個影片的“火爆”,直接把其他幾個優質影片“點燃”,形成多點開花,全盤爆炸引流的盛況。
四、流量觸頂
抖音作品經過雙重稽核、初始推薦、疊加推薦層層引爆之後,通常會給賬號帶來大量的曝光、互動和粉絲。
而這種高推薦曝光的時間,一般不會超過一週。
之後,爆款影片乃至整個賬號會迅速冷卻下來,甚至後續之後釋出的一些作品也很難有較高的推薦量。為什麼?
抖音每天的日活是有限的,也就是說總的推薦量是基本固定的:
一方面,跟你內容相關標籤的人群基本完成推薦,其他非精準標籤人群反饋效果差,所以停止推薦;
另一方面,抖音也不希望某個賬號迅速火起來,而是透過一輪輪考驗,考驗你的內容再創新能力,考驗你持續輸出優質內容的能力。
回覆列表
抖音不用查好友違規,要是好友違規,點選好友,他的影片會彈出抖音違規封禁提示的