為什麼不繼續教書了呢？專科畢業應該可以考小學數學的教師資格證吧，如果有證了繼續教書挺好的。數學學科作為主科，數學老師不管在學校裡還是在教育培訓機構都是比較吃香的啊。

做老師，不要急功近利，一開始被工作量大或是低工資等困難嚇退，這是一個看經驗和能力的職業，在某種意義上可以說越老越吃香，所以堅持下來，一定會有收穫甚至驚喜的。

如果實在不喜歡當老師，也可以考慮繼續專升本提升學歷，或跨專業考研等等，只要努力和堅持，總會找到更好的出路和方向的。

羅老師自己剛畢業在私立學校當了兩年老師也曾不甘心而離開過教育行業，後來又選擇了再次迴歸，如果有機會重新選擇，我可能不會再選擇離開。

　　這個問題我分兩個部分回答。

　　第一個部分，關於數學類專業畢業生出路問題（不考慮畢業學校屬於哪一類）。數學專業是一門基礎學科，曾幾何時，受制於時代所限，數學專業畢業生的就業門路確實比較狹窄，一般只能到各級學校從事數學教育工作，或者進行與數學相關的科研工作。而且由於在實際生活中數學的實用性並不強，導致數學專業長期以來被當成雞肋看待，學生唯恐避之不及。

　　隨著時代發展，現在的數學專業就業狀況已經大不一樣了。畢業生除了能繼續從事教育工作或科研工作之外，還可以在很多傳統與新興行業大展身手，而且深受這些行業親睞。那麼，數學專業畢業生可以在哪些行業大展身手呢？

　　一、金融行業。金融行業對數學人才的需求很可能出乎許多人的意料之外，大家會覺得金融行業從業人員需要學的是經濟學知識，哪裡用得著數學。這種認識是錯誤的。具備很好數學專業知識的金融人才很吃香，此外，金融行業的產品開發、資料維護、指標量化等，都需要具備很深的數學功底，也是數學專業大顯身手的領域。

　　二、軟體工程行業。軟體工程專業對學生的數學要求很高。應用軟體編寫之前，要首先把它抽象成數學模型，然後再對其進行數學分析，思考出相應的解決辦法（演算法），最後才是用程式語言將演算法實現。可以這麼說，要想成為一流的軟體工程師，數學不好是絕不可能的。反之，如果你的數學水平很高，要想進入軟體行業也是非常容易的。

　　三、大資料行業。大資料技術中對資料的挖掘和資料處理涉及大量的數學專業知識，因此，大資料與數學密不可分。在大資料探勘過程中，要運用數學方法實現從海量資料中挖掘出最具有價值的資料。在資料處理分析中，要用到數學專業知識中的各種分析方法。如迴歸分析法、描述性分析法以及相關性分析法等。

　　四、人工智慧。人工智慧實際上是一個將數學、算法理論和工程實踐緊密結合的領域。就其本質來看，就是演算法，也就是數學、機率論、統計學、各種數學理論的體現。人工智慧的基石是數學，沒有數學基礎科學的支援，人工智慧很難行穩至遠。

　　第二部分，談談大專畢業的出路。老實說，這個話題有點沉重。大專學歷在目前的就業市場上沒有絲毫競爭力，說尖酸刻薄一點，大專學歷等於沒有學歷。所以，你目前只能在工廠打工，這也是由你的學歷決定的。給你提個建議，看了上面我寫的數學專業能進的那些高大上的行業，是不是心動了？但是要進這些行業，光有數學知識是不行的，關鍵還要有較高的學歷。本科只是起點，如果要更進一步，博士也不是終點。心動不如行動，趁著年輕，先提升學歷吧，否則，一切都與你無緣。沒有打擊你的意思，與你共勉！

首先要分析自己想要什麼

如果想要安安穩穩 不求大富大貴

去當老師是不錯的

如果想賺錢 建議轉行 去IT行業

師範類數學大專畢業出路特別多。

1.找個偏遠的地方當個公立數學老師，因為大城市的話，需要本科以上，最好是研究生以上文憑才可以進公立當老師。

2.找個大城市的培訓學校，當個培訓學校的老師，都是月薪過萬的。

3.繼續升本、考研

4.學個軟體開發，因為現在是網際網路時代，軟體開發特別好找工作，軟體公司喜歡招聘理工科的。

借用古人一句話形容：德不近佛者不可為師，才不近仙者不可為師。當下的普通二本師範類都是害人不淺。你一個專科，唯一的出路就只有一條：升本，考研，考博。千萬別動歪心。考個特崗就去當老師了。或者找關係安排你了。成長一個你這樣的人當老師。孩子啊你得坑死多少學生啊！！！當下二胎政策放開了。你問問你父母，假如他們生了二胎，會不會把孩子交給你來教育？

師範類還要看是哪個學校畢業的，如是公立學校，有直接推薦（分配）權的，那可以去小學或邊遠初中，否則可能困難。現在還要看你畢業時是否同時拿到教師資格證。總之在一線大城市很難直接去學校任教。去一般私立學校應該是可以的。但還要看你自己的要求。