百度世界大會和G20峰會中的屢次表態，讓外界看清了李彥宏押寶“人工智慧”的決心。

對於技術出身的理工男李彥宏，用人工智慧這樣的下一代技術去鞏固百度的傳統優勢並締造百度又一次的騰飛，或許是未來幾年最重要的任務。

縱覽百度世界大會，看到了百度在“人工智慧+”領域許多的探索，比如無人車、比如度秘、比如地圖。但很奇怪的是，作為百度起家的領域，關於“人工智慧+搜尋”，似乎並未太多筆墨

可惜啊，要知道，對於我這樣的資訊飢渴症患者，用人工智慧輔助我更好的獲取資訊，這才是最期盼的百度科技進步啊!

搜尋引擎該進入3.0的時代了

說起搜尋引擎這東西，老網民應該都是經歷過從1.0到2.0時代飛躍的。

即使如此簡陋，但是在當時一片荒蕪的網路世界，依舊是一個偉大的創新，所以締造了當時龐大的雅虎帝國。

但是伴隨著網際網路的快速發展，網站越來越帶多，雅虎這樣的黃頁模式顯然已經難以滿足網際網路海量網頁索引的需求。

於是，谷歌崛起了，百度崛起了。這些沿用至今的2.0搜尋引擎，以機器抓取+基於網頁搜尋，取代了雅虎人工收錄+基於網站的模式，使使用者可以直達有用的網頁，不需要進入網站後緩慢尋找——而採用類似學術論文交叉引用確定權重的方式，也使得優質的網頁可以被放在更前面的位置顯示。

但是，伴隨網際網路上的頁面越來越多，這樣2.0形態的搜尋引擎也不可避免承受著“資訊過載”的問題，大量收錄的網頁往往雷同或者低質量，再加上SEO的存在，搜尋者要找到主要的內容並不容易。更何況，要真正用好搜尋引擎，許多CLI風格的引數使用也讓普通人難以精通。

是的，我很期待搜尋引擎能夠早日進入3.0時代，也就是不再基於目前搜尋返回網頁，而是返回搜尋結果的新型搜尋互動模式。

人工智慧可以讓wolframalpha更進一步

其實，對於熟悉搜尋引擎發展的人，相信對於這個趨勢不會陌生。

因為這其實都不需要未來，而是早就有了實踐者——wolframalpha，一個我視之為2.5時代的搜尋引擎。

之所以視之為2.0後的2.5，就因為wolframalpha已經是一個返回結果而非網頁的引擎了。

像普通搜尋引擎那樣返回一堆網頁讓你自行尋找結果，而是會直接返回最新的美國預期壽命數值，同時還會給出逐年的曲線。當然你要新增更多國家比如日本，也能輕鬆對比。

但之所以wolframalpha只能視作一個2.5時代的搜尋引擎就在於，雖然其返回結果的理念是改變了搜尋引擎的傳統，但是適用的範圍依然是有限的。

是的，wolframalpha之所以可以做到返回結果，就在於其納入了許多可信的資料庫，大多數時間的搜尋是在這些資料庫中進行，所以能夠搜尋的內容大多侷限在自然科學、歷史、統計資料等資料標準化比較高的領域。

但是對於社會科學或者普通新聞等結構化不強的內容，這類方式就無能為力了。

要解決這個問題，顯然人工智慧是一個重要的突破口。顯然只有依賴人工智慧能對非結構化的資料做一個分析和領匯，才有希望去由機器去分析網頁，然後根據你的需求分析彙總，給出更為易讀的結果，而不是一堆網頁的薈萃。

從目前的百度搜索來看，利用搜索框下面的位置，其實一定程度上已經有了返回結果的思維模式。比如你在百度搜索“劉德華的老婆是什麼星座的”，百度已經智慧的可以判斷劉德華的老婆叫朱麗倩，並告知你她是白羊座的。

如果你搜索類似“中國GDP”，也能立刻出現來自國家統計局的走勢圖資料。

但和wolframalpha類似，百度目前能夠返回的結果還是有限的。比如我輸入“鄭淵潔主要作品”，百度就只能返回傳統的網頁，即使在百度給出的第一頁網頁中有不少鄭淵潔作品大全書籍的連結，但百度暫時無法從中找出作品名錄。

越來越智慧，可以識別圖片等的百度大腦，未來是否能夠更聰明的學習非結構化資料，貢獻更智慧的搜尋結果?這顯然值得期待。

其實，作為搜尋使用者，也不需要百度大腦掌舵下的百度搜索能夠智慧到還判斷出哪一些是主要作品，即使只是將類似的作品目錄從網友中抓取出來去重呈現，也是更優質的體驗。

看廣告一樣可以人工智慧

要說未來的搜尋引擎，也許廣告也是同樣繞不過的問題。畢竟搜尋業務的主營模式還是廣告。

但是，網際網路廣告顯然不應該只有這樣一種思路，作為使用者也未必真希望這樣簡單粗暴的模式。

是的，作為普通使用者，我並不反感廣告。事實上，在我的知乎關注主題中，就有一個叫“導購類問題”，而在我關注的微訊號中也不乏“清單”這樣每天給出一堆廣告推薦或者文章傻傻分不清楚的——在這個消費主義時代，對於給我提供花錢消費的建議我是不抗拒的。

但是，如果僅僅停留在搜尋關鍵詞這樣的廣告，顯然是不夠的。

我搜索機械鍵盤，就給我推送一堆機械鍵盤或賣機械鍵盤的商城，這是目前廣告的形態。

但其實，我搜機械鍵盤，可能因為我是一個遊戲玩家，我除了機械鍵盤，同樣希望看到的是遊戲滑鼠的推薦是遊戲筆電的推薦。

很可惜，這樣基於人群畫像的廣告形式，暫時還難以看到。

其實，百度在談及人工智慧的時候，已經多次提及使用者畫像的概念，尤其是談到金融產品的時候。如果基於使用者畫像都可以給使用者推薦複雜的金融產品了，為何不能再推薦使用者需要的其他商品或服務呢?

如果藉助人工智慧，能夠對我等搜尋使用者進行深入的使用者畫像，然後在廣告中能頻頻給出讓我眼前一亮有購買慾望的廣告，那麼就真的實現了廣告的經濟利益和使用者體驗的統一。

人工智慧是未來的發展趨勢這是不可否認的。

不用說百度，你會發現很多大公司像大陸的騰訊阿里巴巴，美國的谷歌，蘋果，亞馬遜，bat。這些公司都出了很大的資金或是研發或是收購一些人工智慧方面的公司。因為誰都不想再未來落後，掌握核心技術才能掌握市場。

對於現階段的人工智慧，可能我們日常生活中感受不到，但是確確實實已經應用到實際工作中了，比如股票分析，銀行的資料分析，人臉識別，還有很熱的無人駕駛汽車。甚至當我們聊qq時候可能會打出一些專有名詞，都會為你分析，這都是人工智慧。

人工智慧未來發展就像許多人說的一樣，解放了許多重複性，精確性的體力或是腦力勞動工作者，那不意味著失業，意味著我們可以做更多的有意義的工作或者事情。就像創新工場ceo李開復說的，未來在Ai時代，服務業可能會更多，人的情感交流，是Ai目前做不到的

對於人工智慧，現在人們大肆炒作，覺得很多人覺得很多人力工作都可以用人工智慧代替，從而把人工智慧放在了一個太過於高的位置，人工智慧的確能為人類帶來很多便利，但是也正因為這樣從而使很多人忽略了它的缺點，如果人們繼續以這種態度對待人工智慧，那麼對人類的發展必然帶來不可預估的影響。

隨著科技的發展，人與人的關係，變成了人與機器的關係，是社會的進步，還是社會的悲哀？

人對手機的依賴，超過對人及物的依賴。曾有一個朋友與我分享，她可以丟掉錢包，但她不能丟掉手機。她有次丟了一部手機，感覺整個世界都要塌了。這不是個例，應該很多人都有同感。

大家永遠別忘了一個關鍵點，能給你帶來方便的產品，也給了別人方便。移動支付，是給我們生活帶來很多方便，但誰來保護我們的安全。我們過分依賴一部手機，如果手機出了問題，或關鍵資訊被壞人獲取，我們就有資金風險。也就是說，如果安全無法保障，隨時可以讓一個人破產！

馬化騰說，AI要看百度。百度創始人李彥宏已經登上《時代》雜誌封面，意味著人與手機的關係，轉向人與智慧機器人的關係。人機關係的發展，是促進人類社會的發展，還是加速了人類社會的滅亡？我們只能拭目以待！

這是我用一個APP的檢測結果，就是說可以實時檢測一些物體，像上面就是檢測出了人和交通燈，這是人工智慧裡典型應用，也就是計算機視覺裡的目標檢測。但是我拿這個結果給我身邊的同學看的時候，往往會說這有什麼稀奇的，你這個可以檢測出哪個是gay麼？每次我都挺無語的，因為他們站在人的角度來看，這個問題當然容易了，可是計算機呢，它只認識0和1啊，識別出一個人哪有這麼容易呢？！

但這就是問題所在啊，你說這個應用智慧吧，它的確又智慧，可以檢測出物體，你就說它不智慧吧？他的確又不智慧，只能檢測出物體，不像人，可以幹很多事情。

總的來說，只要代替人類實現了認知，決策等的程式，都可以稱之為使用了人工智慧。就像上面的目標檢測一樣，現在的人工智慧，是弱人工智慧，它沒有意識，它依靠從大資料中學習潛在的規律，本質上學習一種函式對映。那擁有意識的強人工智慧呢？目前來說，它發展的形式，或者說會不會出現強人工智慧還不知曉。

因此，現在弱人工智慧，只能代替一些比較重複且技術性不強的，比如一些客服啦，一些工廠的工人啦等等。在隔壁看見有人說代替程式設計師自動寫程式碼的，可以說基本不存在的，最多就是輔助他們去寫程式碼，比較有代表性的就是前端那一塊。

人工智慧很火，以至於稍微大點的公司都在成立人工智慧研究院，但現在人工智慧是存在泡沫的，主要就是媒體吹的太特麼神了。但是，如果從事人工智慧的話，達到年薪30萬那就是分分鐘的事啦。