個人風險報告意思是指檢測或者評估客戶的個人相關風險。

首先以銀行為代表的持牌金融機構是信貸發放的主力軍，因此風控必然成為最重要的一環，造藝技術針對當前持牌金融機構所面臨的風控成本高企難題，以反欺詐為核心要素，順應市場趨勢適時推出個人風險等級評估報告，以評分為依據對使用者信貸行為進行分析，從而節約風控成本，起到重要的貸前決策作用。

新一代智慧反欺詐創新應用是造藝技術風險等級評估報告的核心優勢，使反欺詐不再侷限於一個點、一個模型、一個技術、一個平臺、一個黑名單，而是要做到五維一體，由五個通用維度組成，分別為信用歷史、多條共債、黑名單、社交網路、欺詐風險，從五個維度用以評價使用者的信用及欺詐風險。360度無死角集結海量資料進行高速流轉，讓每一個人的徵信情況都能在造藝技術個人風險等級評估中得到真實數值並形成有利於個體及機構的信貸解決方案。

造藝技術多年來不間斷投入技術研發，並與資深風控專家、合作伙伴、團隊一起，透過運用科技手段充分進行有效驗證，從而使報告得以輕鬆應對日益複雜的欺詐形勢。報告的應用場景非常廣泛且實用，首先使用者在下載銀碼頭APP後，填寫並授權相關資訊，這時海量資料即會對每一個使用者的個人風險情況進行評測，這個時候風險模型、智慧反欺詐技術即開始發揮作用，每一個使用者都會生成一份獨屬於自己的評分，這對持牌金融機構提供信貸決策，甚至可以覆蓋信貸全流程的整套訂製化提供解決方案。

當然造藝技術的個人風險等級評估報告所服務的機構不侷限於銀行，其他客戶還包括保險公司、政府機關、教育組織、零售及製造企業等等所有徵信需求高企的地方。而徵信體系中，個人信用評估已經開始扮演著至關重要的作用，未來徵信建設儼然成為了國家級重點戰略。為順應徵信發展，造藝技術的評估報告也在持續的更新升級，主要表現在服務內容的精細化程度方面。同時，造藝技術已經與三大運營商進行聯合建模，由原先的2300個數據指標，提升到3200個數據指標。

科技金融時代，大資料必然是核心優勢。此外，造藝技術自身的研發優勢也不容忽視，旗下專利：鷹眼反欺詐大資料風控評估系統及基於弱變數資料的信用風險評估系統與方法都在風控評估及徵信建模領域發揮著極為重要的影響力，目前個人風險等級評估報告已經為各類金融持牌機構高效識別使用者風險。

另外一點就是反欺詐決策引擎在個人風險評估中所起到的作用，其實每個決策引擎都包含數量龐雜的演算法，這樣是為了適用於不同的使用情景，決策引擎作為有力武器，充分體現了造藝技術對資料分析和預測能力。

造藝個人風險等級評估報告儼然成為了中國徵信體系的重要支柱。首先，中國徵信格局並未完全成型，還沒有走向成熟，沒有面向社會開放的類似美國FICO評分的信用評分，缺乏豐富的徵信產品。徵信體系建設需要繼續探索，需要市場的參與、政府的監管，兼顧公平和效率。由於經濟發展階段等原因，目前對於國內徵信業，政府和市場的最佳平衡點還沒有找到，徵信體系的頂層設計還有待完善。

但在另一方面，國內的徵信也面臨一些新機遇。造藝技術牢牢把握機會，以資料為核心優勢，持續對國內消費者所缺乏的信貸資料進行挖掘，另外對更加豐富多元的非信貸信用資料或信用相關資料，如電信資料、支付資料、社交資料、電商資料和心理測量資料等等進行合理使用，從而使資料在個人徵信領域得到高效運用。

造藝技術的風險等級報告的個人信用評分已廣泛應用於風控領域，給金融機構放貸提供參考，而對使用者層面來說，知悉自己的信用情況可避免發生徵信不良。能夠讓使用者清晰瞭解自身風險狀況，從而進一步引導誠信行為，這樣的社會意義，事實上已經超出了在商業層面所創造的價值。因為誠信缺失帶來的不僅是資金損失，更關乎國家誠信體系建設，以及社會的穩定和安全。

造藝技術的報告評分業務主要包含兩部分客戶，一部分是銀行、保險等持牌機構客戶，這類客戶可以向造藝技術查詢使用者信用報告、知悉評分；另一部分是個人使用者，這些使用者可下載銀碼頭APP提出查詢申請，並支付一定的費用。而評估收取服務費並非造藝技術獨有，事實上從全球角度來說，美國知名徵信機構FICO一直以評分收費聞名。未來以技術驅動生產力的收費模式漸成主流，造藝技術輸出核心技術，機構及個人使用者付費獲取個人徵信情況，這是三方共贏的利好模式。

事實上國內已有越來越多的平臺加入到收費評估的陣營中來，因此服務於不同消費場景的專業徵信機構也是未來值得探索的方向。而造藝技術已經與三大電信運營商達成合作關係，電信資料的價值開始發揮重要作用，豐富風險及欺詐評估維度，讓評估更精準。

再來看造藝技術的競爭壁壘問題，造藝技術的個人風險等級評估報告自問世以來，已經得到了廣泛的運營，千萬級數量使用者從中受益，因此眾多模仿抄襲造藝技術評估報告模式的平臺也在不斷生髮。因為造藝技術評分系統的強大在於適用場景極廣，不光為不同的貸款環節提供風控決策，也適用於不同的信貸產品線，同時還在不斷擴大適用人群，價值線持續發酵，也使更多平臺打起了以模仿抄襲盈利的功利目的。

但形式可以被抄襲，其最主要的核心技術卻無法被盜取，造藝技術的評分模型演算法也在持續升級以達到越來越高的競爭壁壘。也正是由於廣泛的使用，導致被模仿的頻次也越來越高，其實通用性也是未來中國金融科技公司重要競爭壁壘之一。

反欺詐是造藝技術評估報告的核心優勢，反欺詐包含交易反欺詐和風控反欺詐兩部分，前者屬於交易安全，後者屬於風控範疇。交易反欺詐和風控反欺詐存在交叉部分，比如二者都需要識別交易發起人的真實身份，都會用到身份識別技術，而這些都可以在個人風險等級報告中尋找到依據，分數越高信用越強，自然透過率和貸款金額相應越高，反之亦然。

反欺詐在造藝技術風險評估報告的佔比一直比較穩定，由此可判斷，銀行、保險等金融機構對於反欺詐需求長期、穩定存在。國內銀行、消費金融公司隨著業務拓展，對反欺詐的需求愈發旺盛，造藝技術恰好可以滿足這些機構的需求，因此應用場景必然會更加廣泛，特別是在風控反欺詐層面，造藝技術佈局人工智慧技術