以後想從事和大資料有關的行業，大學可以選擇計算機類專業、軟體工程之類的，也可以選擇資訊與計算科學、應用數學、資訊與通訊工程等專業

從事大資料方向，大學本科學資料科學與大資料技術或大資料管理與應用專業比較好。

資料科學與大資料技術專業，旨在培養具有大資料思維、運用大資料思維及分析應用技術的高層次大資料人才。大資料技術的意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些資料進行專業化處理，透過‘加工’實現資料的‘增值’。

資料科學與大資料技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是資訊學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。

培養目標

培養具備基於計算機技術、自動控制技術、智慧系統方法、感測資訊處理等科學與技術，進行資訊獲取、傳輸、處理、最佳化、控制、組織等並完成系統整合的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智慧技術與工程的科研、開發、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高階技術人才。

培養要求

掌握計算機理論和大資料處理技術，從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地培養學生掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大資料技術融合、創新的能力，能夠從事大資料研究和開發應用的高層次人才。

主幹課程

C程式設計、資料結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網路、Java語言程式設計、Python語言程式設計，大資料演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大資料機器學習、資料建模、大資料平臺核心技術、大資料分析與處理,大資料管理、大資料實踐等課程。

開設大資料專業院校

北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學、華人民大學、北京郵電大學、復旦大學、華東師範大學、電子科技大學、、長春理工大學、浙江財經大學、重慶理工大學、貴州大學、昆明理工大學、雲南師範大學、中國農業大學、武漢理工大學、蘭州大學、天津財經大學、河北農業大學、太原理工大學、內蒙古工業大學、遼寧大學、鄭州大學西亞斯學院等。

資料科學與大資料技術專業可以從事的工作有哪些?

重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要透過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如最佳化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類，熱門崗位有：

1、大資料系統架構師

大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。

技能：計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分佈並行處理等。

2、大資料系統分析師

面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。

技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、最佳化方法。

3、hadoop開發工程師。

解決大資料儲存問題。

4、資料分析師

不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

作為一名資料分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

5、資料探勘工程師 做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。 6、大資料視覺化工程師 隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。

大資料視覺化工程師崗位職責:

1）依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案。

2）依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術。

3）依據方案和技術選型製作視覺化樣例。

4）配合視覺設計人員完善視覺化樣例。

5）配合前端開發人員將樣例元件化。

大資料管理與應用專業

大資料管理與應用專業以網際網路+和大資料時代為背景，主要研究大資料分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大資料管理與治理方法。

該專業旨在培養掌握管理學基本理論，熟悉現代資訊管理技術與方法，善於利用商務資料去定量化分析，並能最終實現智慧化商業決策的綜合型人才。本專業將堅持“厚基礎、寬知識、重思想、重創新、重實戰”的培養理念，採取因材施教的模式，採用全新的課程教學體系，培養具有國際視野、創新意識、創新能力及領導潛質的高階管理人才。

主要專業方向有：商務資料分析、商務智慧、電子健康、大資料金融、資料探勘、大資料管理與治理等。

在專業教育課程的設定中，分為專業基礎課、專業核心課和專業選修課三部分。專業基礎課主要包括經濟管理理論、數理基礎和計算機基礎等方面的課程，這是通識教育的厚基礎部分；專業核心課包括資料庫和資料分析方法類課程，著重培養學生的資料獲取能力以及對結構化、半結構化和非結構化資料的處理與分析能力；在專業選修課部分，學生可根據自身職業發展預期，自主選擇相關課程。

該專業的畢業生可以選擇繼續讀研、去國外深造或直接就業。優秀本科畢業生有機會獲得保送研究生的資格。就業行業包括航空航天、網際網路、金融、通訊等。畢業生可以在相關部門從事資訊管理、資料分析、業務流程最佳化、商務智慧決策和網際網路智慧化等工作。

西安交通大學、哈爾濱工業大學、東北財經大學、南京財經大學、貴州財經大學五所院校作為第一批設立大資料管理與應用專業的院校，於2018年秋季開始招生。

大資料專業前景

隨著移動網際網路和智慧終端的普及，資訊科技與經濟社會的交匯融合，引發了資料迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的資料總量，每過18個月就會翻一番，而海量的資料蘊含著巨大生產力和商機。

中國大資料處於起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大資料市場規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，中國大資料市場規模將超過8000億元，有望成世界第一資料資源大國。中國商業聯合會資料分析專業委員會資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬資料人才，但截至目前，中國大資料從業人員只有約30萬人。

在就業“錢景”方面，各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。

以上種種，無不揭示著大資料未來發展的大好前景！時不我待，抓住機遇！

報考指南

資料科學與大資料技術是個交叉性強、跨學科的專業，很難說是完全歸屬與那個獨立的學科。

有志於學習資料科學與大資料技術專業的學生，可以從大學的傳統優勢領域和行業背景考慮選擇。比如，復旦大學的大資料技術本科專業是設在大資料學院下；北京大學是在數學院開設了該專業，偏數學的內容更多一些。對外經濟貿易大學該專業設在資訊學院，因為財經是學校傳統優勢，專業還會偏重經濟、金融等相關學科領域的知識。

值得注意的是，資料科學與大資料技術只招理科生，但女生的比例並不低。

在此溫馨提示：選擇專業時一定要結合自己的興趣愛好、學科成績，未來的職業發展、深造情況、就業方向等多方面的因素綜合考慮。