大資料一種在獲取、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。大資料主要是用於對資料進行收集、儲存、分析和應用。

大資料定義：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。

大資料特徵：具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度相對低四大特徵。

大資料應用：大資料的本質就是一大堆結構化的和非結構化的資料，從中抓取出有價值的內容或想要的資料。

大資料能幹什麼？

大資料可用於預測，決策，同時可以為機器學習和人工智慧提供支撐等。

實現智慧生產

在德國“工業4.0”中，透過資訊物理系統(CPS)實現工廠/車間的裝置感測和控制層的資料與企業資訊系統融合，使得生產大資料傳到雲計算資料中心進行儲存、分析，形成決策並反過來指導生產。

具體而言，生產線、生產裝置都將配備感測器，抓取資料，然後經過無線通訊連線網際網路，傳輸資料，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的資料同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智慧網路，使得工業控制和管理最最佳化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。

過去，裝置執行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發生一定的變化。而由於資訊科技、物聯網技術的發展，現在可以透過感測技術，實時感知資料，知道產品出了什麼故障，哪裡需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現生產智慧化。因此，在一定程度上，工廠/車間的感測器所產生的大資料直接決定了“工業4.0”所要求的智慧化裝置的智慧水平。

此外，從生產能耗角度看，裝置生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產過程中不斷實時最佳化能源消耗。同時，對所有流程的大資料進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。

實現大規模定製

大資料是製造業智慧化的基礎，其在製造業大規模定製中的應用包括資料採集、資料管理、訂單管理、智慧化製造、定製平臺等，核心是定製平臺。定製資料達到一定的數量級，就可以實現大資料應用。透過對大資料的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大資料能夠幫助製造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。

利用這些大資料進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，並將極大地減少庫存，最佳化供應鏈。同時，利用銷售資料、產品的感測器資料和供應商資料庫的資料等大資料，製造業企業可以準確地預測全球不同市場區域的商品需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格，所以製造業企業便可節約大量的成本。

“工業4.0”本質是基於資訊物理系統(CPS)實現“智慧工廠”，使智慧裝置根據處理後的資訊，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工，直至最後的產品完成等步驟。可以說，智慧工廠已經為最終制造業大規模定製生產做好了準備。

實現消費者個性化需求，一方面需要製造業企業能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要網際網路提供消費者的個性化定製需求。由於消費者人數眾多，每個人需求不同，導致需求的具體資訊也不同，加上需求不斷變化，就構成了產品需求的大資料。

消費者與製造業企業之間的互動和交易行為也將產生大量資料，挖掘和分析這些消費者動態資料，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。製造業企業對這些資料進行處理，進而傳遞給智慧裝置，進行資料探勘，裝置調整，原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定製產品。