加州大學戴維斯分校
Universityof California, Davis-
Master of Science in Business Analytics
19fall入學的學生是第三屆。前兩屆都是一個班，大約40人左右，19Fall擴招成了兩個班。Class profile共95人，平均GPA3.5，平均GMAT718，專案有來自陸本、海本、港本的學生，GMAT在730左右，GRE325左右，TOEFL105+，大多都有1-2年的工作經驗，少數無工作經驗，但是三維高，另加至少2段資料相關的實習。
申請是rolling的，提交申請後會比較快拿到Kira和Skype面試，兩輪面試後1周左右會給offer。
專案前兩年均為1年制，19Fall變為10個月，分為3個學期，共計44個學分，主要分為business，computing/data，analytics三個部分。佔比大概2:3:5，難度會從易到難。第一學期會有類似introductionto BA 和foundationsof analytics之類的課。之後會有advanced statistics和machine learning之類的課。
課程總體課程一半business一半tech。對於沒有什麼程式設計基礎的同學，這些課程還是非常受用的，對於有底子的同學UCD第一學期的課程也是一個加深理解和準備的過程。有了第一學期的基礎課程，第二學期就越來越偏向tech了，比如big data和machine learning都接踵而至。
課程設定比較貼合公司對ba、da和pm的要求，學了machine learning基本的一些algorithm，不會學很多數學上的推導，更多的是學會在什麼情況下使用什麼演算法，透過ml的作業可以很好地鞏固課上學到的內容；除此之外，SQL的課程足以透過技術型面試；每學期也都有關於business的課；會有兩節stats課。
該專案的practicum project是一個亮點，每個學生入學後會被分配到一個公司跟著做專案。與該專案合作的一些公司有Bowles Farming Company、Engage3、Hilti Corporation等。Practicum會根據個人意願和教授對每個人的經歷背景綜合打分得到，不完全由自己選擇；專案質量不錯，每週會有和該公司負責practicum的人的內部會議，也有mentor可供諮詢技術或者business方面的問題。
Career Service也很不錯，大公司的tour一學期就好幾個，大大小小的meetup更是達到了每個月一到兩個。除了net working，學校也在personal profile以及resume上下了很大功夫。Resume會反覆修改好幾遍，還有經常性的workshop請來已就業的學長傳授經驗以及career service的人教學生如何利用Linked In等平臺提高自己對未來僱主的吸引力，這些都非常受用。
就業方面：UCD MSBA專案位於舊金山市區，距離Facebook，Uber，Twitter的總部非常近，找工作和net working也非常的方便。如果說對於地理位置非常有執念的同學可以考慮，但是同時生活成本也是比較貴的。19 Class的畢業生平均薪資為$10.2萬,就業率為98%，國際生100%收到了美國公司的offer，地址大多在SF，也有去了Boston的。就業職位包括Data Analyst，Business Analyst，Data Scientist等，就職的公司包括Engage3，Facebook，Google，VISA等。
感謝UCD MSBA就讀校友提供資訊。
加州大學戴維斯分校
Universityof California, Davis-
Master of Science in Business Analytics
錄取方面：
19fall入學的學生是第三屆。前兩屆都是一個班，大約40人左右，19Fall擴招成了兩個班。Class profile共95人，平均GPA3.5，平均GMAT718，專案有來自陸本、海本、港本的學生，GMAT在730左右，GRE325左右，TOEFL105+，大多都有1-2年的工作經驗，少數無工作經驗，但是三維高，另加至少2段資料相關的實習。
申請是rolling的，提交申請後會比較快拿到Kira和Skype面試，兩輪面試後1周左右會給offer。
就讀方面：
專案前兩年均為1年制，19Fall變為10個月，分為3個學期，共計44個學分，主要分為business，computing/data，analytics三個部分。佔比大概2:3:5，難度會從易到難。第一學期會有類似introductionto BA 和foundationsof analytics之類的課。之後會有advanced statistics和machine learning之類的課。
課程總體課程一半business一半tech。對於沒有什麼程式設計基礎的同學，這些課程還是非常受用的，對於有底子的同學UCD第一學期的課程也是一個加深理解和準備的過程。有了第一學期的基礎課程，第二學期就越來越偏向tech了，比如big data和machine learning都接踵而至。
課程設定比較貼合公司對ba、da和pm的要求，學了machine learning基本的一些algorithm，不會學很多數學上的推導，更多的是學會在什麼情況下使用什麼演算法，透過ml的作業可以很好地鞏固課上學到的內容；除此之外，SQL的課程足以透過技術型面試；每學期也都有關於business的課；會有兩節stats課。
該專案的practicum project是一個亮點，每個學生入學後會被分配到一個公司跟著做專案。與該專案合作的一些公司有Bowles Farming Company、Engage3、Hilti Corporation等。Practicum會根據個人意願和教授對每個人的經歷背景綜合打分得到，不完全由自己選擇；專案質量不錯，每週會有和該公司負責practicum的人的內部會議，也有mentor可供諮詢技術或者business方面的問題。
Career Service也很不錯，大公司的tour一學期就好幾個，大大小小的meetup更是達到了每個月一到兩個。除了net working，學校也在personal profile以及resume上下了很大功夫。Resume會反覆修改好幾遍，還有經常性的workshop請來已就業的學長傳授經驗以及career service的人教學生如何利用Linked In等平臺提高自己對未來僱主的吸引力，這些都非常受用。
就業方面：UCD MSBA專案位於舊金山市區，距離Facebook，Uber，Twitter的總部非常近，找工作和net working也非常的方便。如果說對於地理位置非常有執念的同學可以考慮，但是同時生活成本也是比較貴的。19 Class的畢業生平均薪資為$10.2萬,就業率為98%，國際生100%收到了美國公司的offer，地址大多在SF，也有去了Boston的。就業職位包括Data Analyst，Business Analyst，Data Scientist等，就職的公司包括Engage3，Facebook，Google，VISA等。
感謝UCD MSBA就讀校友提供資訊。