首先，什麼是人工智慧訓練師？

人工智慧訓練師又稱為AI（Artificial Intelligence）Trainer，是近幾年來伴隨著人工智慧的發展所興起的一個新崗位。日前人力資源社會保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合向社會發布了16個新職業，其中就包括人工智慧訓練師。而最新分析顯示，預估到2022年，人工智慧訓練師國內外相關從業人數有望達到500萬。所以前景還是不錯的。

第二，人工智慧訓練師的職責是什麼？

簡而言之，人工智慧訓練師的職責範圍可概括為透過資料端的整理歸納和分析最佳化，訓練機器模型，使人工智慧越變越“聰明”。人工智慧訓練師這一職業包含多個工種，不同工種的工作內容有所差異，要求的技能側重也有不同。一般來說，人工智慧訓練師主要分為資料標註員和人工智慧演算法測試員。資料標註員在不同的企業會有不同的要求。人工智慧演算法測試員則對技能要求相對較高，需要具備相關資料處理的理論基礎，熟悉相關技術方法，熟練使用開發語言與模擬測試工具並具備演算法研發或測試經驗。

第三，如何成為人工智慧訓練師?

首先人工智慧訓練師需要對涉及的資料和知識有一定的認知，然後對資料進行“清洗”，得到結構化的核心知識和關鍵資料，指定資料標註規則，將資料“喂”給人工智慧，對其進行“調教”，不斷調整引數最佳化演算法，從而讓機器人更好地為人類服務。比如，透過訓練AI對情緒的理解，人工智慧可以獲取人的語音、文字中的敏感資訊，根據使用者的狀態提供個性化、人性化服務。

其次，要具備基本的工具軟體使用能力。以物體標註為例，資料標註員每天要將成百上千幅照片裡的物體分門別類地圈出，再標註出來，比如花盆、地毯、茶几、沙發……這些標好的圖片會被送進資料庫，成為人工智慧的學習素材。比如，當電腦看了幾萬個標註沙發的物體之後，它才能認識什麼是沙發。所以，基本的IE工具、PS軟體、資料處理軟體要會用，當然，這些工具軟體透過培訓很容易上手，起點要求也比較低。

最後，提升自身綜合素質，持之以恆。人工智慧訓練師的主要工作任務不僅包括標註和加工圖片、文字、語音等業務，還包括分析提煉專業領域特徵，訓練和評測人工智慧產品相關演算法、功能和效能，設計人工智慧產品的互動流程和應用解決方案，監控、分析、管理人工智慧產品應用資料，調整、最佳化人工智慧產品引數和配置等。工作需要比較全面的技能，所以還是要提高自身綜合能力，貴在堅持。

人工智慧訓練師是2020年國家人社部發布的新職業之一，主要的工作內容包括資料標註、資料驗收及管理、資料收集等。在不同公司，人工智慧訓練師的職責具有一定差異性，比如有的偏重前期的資料探勘和模型訓練，有的偏重後期的產品運營和產品體驗。如果初始崗位就是人工智慧訓練師，那麼在未來，你可以升到AI產品經理，再進一步，跳槽到創業公司擔任AI產品總監也是有可能的。總體來說，上升空間還是有，就是基礎崗位的初始薪資不高，還需要不斷提升自身的知識儲備和能力。國家支援的職業，在未來估計會是一個大方向，有這個機會，所以不要錯過啦，抓緊時間考一個人工智慧訓練師證書！