1、正確設定及管理期望

想要憑藉 RPA 快速制勝是有可能的，但想要推動 RPA 規模化運作卻另有玄機。許多 RPA執行不暢的根源就在於不恰當的期望管理。RPA供應商和諮詢機構為了業務推展誇下了海口，但資訊長們還是應當對此保持謹慎的樂觀心態，“如果你在自己心中有桿秤的話，RPA帶給你的結果才會更讓你感到開心。”

2、思考對業務帶來的影響

RPA通常被視為一種提高投入回報或降低成本的有效機制，但很多人卻認為，資訊長們應該更多地將RPA應用在提升客戶體驗方面。例如，航空公司會僱傭數千名員工專門負責客戶服務，然而，高峰時期顧客仍然需要排隊等候。這時，如果能有一個智慧對話機器人，就能夠減少顧客的等候時間。“採用虛擬客服的好處在於，全天無休、不請病假、態度良好，顧客體驗會大大提高。”

3、儘早引入 IT 人員

營運長們最開始購入 RPA 時，總會在執行的過程中碰壁，這也會促使他們向IT同事尋求幫助。如今，越來越多不具備專業技術的“居民開發者”（citizen developers）透過雲軟體來搭建其所在部門的 RPA 程式。通常，資訊長更傾向於介入並組織他們的行為。

4、糟糕的設計及管理會帶來災難

企業在應用 RPA 技術時遇到問題，基本上都是源於糟糕的設計與管理。許多公司為了追求速度，迅速實施部署，從而忽略了不同智慧機器人之間的互動，這將對業務的自動化造成毀滅性打擊。“在應用RPA之前，你首先應該對運營模式的設計有清晰的想法。你需要計劃好怎樣讓不同的機器人互動合作。”許多資訊長會忽略新運營模式的變動會給現有業務流程造成的影響，他們需要提前做好計劃，避免業務中斷。

5、不要掉進資料陷阱

一家銀行部署了上千個智慧機器人，用於自動化錄入資料或管控軟體生成的海量資料。這將導致資訊長們陷入一種尷尬的境地，他們將 PRA 與資料應用等同起來了。許多公司通常都會對機器人生成的資料進行機器學習，再在前臺用一個智慧對話機器人幫助使用者更便捷地查詢資料。結果，RPA專案完全被限制成了一個純粹的機器學習專案。等到資訊長們反應過來時，又要花費大量精力去調整。

6、明確專案管理的重要性

另一個使用RPA的難題在於，沒有對可能出現的問題做出應對規劃。簡柏特的一名員工在調整了公司密碼設定策略後，沒有及時在智慧機器人上進行程式調整，導致資料丟失。資訊長們必須要時常檢查 RPA 系統中是否存在潛在的漏洞，或者至少安裝一個監測警報系統，以備及時對突發狀況進行追蹤。“你不能任由RPA系統自己運轉而不管不顧，而是要對它進行指揮和控制。”

7、注意控制合規性

一個智慧機器人就已經會產生諸多相關的管理難題，更別說幾千個了。曾經有一位 RPA 客戶開了好幾次會來決定他們的機器人究竟該是男性還是女性身份。別看這只是一個小小的性別問題，卻牽扯著人力資源管理、商業倫理、業務合規等諸多方面。

8、建立一個 RPA 專家團隊

要想成功地應用RPA，必不可少的是建立一個專家團隊，成員都是能高效完成任務的員工。不是所有的公司都會把這一點納入考量。RPA專家團隊要負責研究商業案例、計算潛在最優成本以及投資回報率，同時還要負責跟蹤這些目標的完成進度。“這個團隊必須要小而精，要與真正落實的自動化流程數目成正比。我非常希望不同行業所有的 IT 領袖都能尋求機會，看看 RPA 究竟能否為自己所在的行業帶來價值。”

9、別忘了 RPA 對人的影響

許多企業被新技術所吸引，急切地想要引入，但卻忽略了人力資源的管理。而這將會對許多員工造成巨大影響，因為他們會驚慌地發現自己每天的工作被機器所取代，“企業始終不能忘記以人為本。”

10、將 RPA 融入整個研發生命週期

資訊長必須要考慮 RPA 在整個研發生命週期中的自動化，否則智慧機器人並不能發揮其效果。“這聽起來簡單，但實際上很少有人會真的做到。”最後，應用 RPA 技術並沒有什麼特別的法門，但需要指出的是，企業想要實現智慧自動化，必須要有一個長期的規劃。“自動化的前提是要明確幾個問題——如果 xx 情況發生，接下來應該 xx，結果是 xx，繼而加快業務流程，同時提升質量與自動化的規模。”