主要可以做小程式，爬蟲程式，用於系統程式設計等等還是很廣泛的。
Python 的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，請從老男孩python培訓網站或其他一些資源中獲取更多的資訊。
1.python可以用於系統程式設計 Python 對作業系統服務的內建介面，使其成為編寫可移植的維護作業系統的管理工具和部件（有時也被稱為Shell 工具）的理想工具。
Python 程式可以搜尋檔案和目錄樹，可以執行其他程式，用程序或執行緒進行並行處理等等。
2.python可以用於使用者圖形介面
Python 的簡潔以及快速的開發週期十分適合開發GUI 程式。此外，基於C++ 平臺的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構建可移植的GUI 。
諸如PythonCard 和Dabo 等一些高階工具包是構建在wxPython 和Tkinter 的基礎API 之上的。透過適當的庫，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。
3.python可以用於Internet 指令碼
Python 提供了標準Internet 模組，使Python 能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用，無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。
而且網路上還可以獲得很多使用Python 進行Internet 程式設計的第三方工具此外，Python 湧現了許多Web 開發工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網站。
4.python可以用於元件整合
在介紹Python 作為控制語言時，曾涉及它的元件整合的角色。Python 可以透過C/C++ 系統進行擴充套件，並能夠巢狀C/C++ 系統的特性，使其能夠作為一種靈活的粘合語言，指令碼化處理其他系統和元件的行為。
例如，將一個C庫整合到Python 中，能夠利用Python 進行測試並呼叫庫中的其他元件；將Python 嵌入到產品中，在不需要重新編譯整個產品或分發原始碼的情況下，能夠進行產品的單獨定製。
5.python能用於資料庫程式設計
對於傳統的資料庫需求，Python 提供了對所有主流關係資料庫系統的介面，Python 定義了一種透過Python 指令碼存取SQL 資料庫系統的可移植的資料庫API ，這個API 對於各種底層應用的資料庫系統都是統一的。
所以一個寫給自由軟體MySQL 系統的指令碼在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統上（例如，Oracle ）-- 你僅需要將底層的廠商介面替換掉就可以實現。
6.python 可以用於快速原型
對於Python 程式來說，使用Python 或C編寫的元件看起來都是一樣的。正因為如此，我們可以在一開始利用Python 做系統原型，之後再將元件移植到C或C++ 這樣的編譯語言上。
7.python 可以用於數值計算和科學計算程式設計
我們之前提到過的NumPy 數值程式設計擴充套件包括很多高階工具，透過將Python 與出於速度考慮而使用編譯語言編寫的數值計算的常規程式碼進行整合，其他一些數值計算工具為Python 提供了動畫、3D 視覺化、並行處理等功能的支援。
8.python 可以用於遊戲、影象、人工智慧、XML 、機器人等
Python 的應用領域很多，遠比這裡提到的多得多。
例如，可以利用pygame 系統使用Python 對圖形和遊戲進行程式設計；用PIL 和其他的一些工具進行影象處理；用PyRo 工具包進行機器人控制程式設計。
當然python能幹的事情不止上面這麼多領域，相信你在學完老男孩python自動化架構課程就能知道python應用的領域之多了。
拓展資料
Python (英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體， 原始碼和直譯器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮排。
Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
7月20日，IEEE釋出2017年程式語言排行榜:Python高居首位 。
2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣佈 Python 2.7將於2020年1月1日終止支援。使用者如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支援，則需要付費給商業供應商。
主要可以做小程式，爬蟲程式，用於系統程式設計等等還是很廣泛的。
Python 的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，請從老男孩python培訓網站或其他一些資源中獲取更多的資訊。
1.python可以用於系統程式設計 Python 對作業系統服務的內建介面，使其成為編寫可移植的維護作業系統的管理工具和部件（有時也被稱為Shell 工具）的理想工具。
Python 程式可以搜尋檔案和目錄樹，可以執行其他程式，用程序或執行緒進行並行處理等等。
2.python可以用於使用者圖形介面
Python 的簡潔以及快速的開發週期十分適合開發GUI 程式。此外，基於C++ 平臺的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構建可移植的GUI 。
諸如PythonCard 和Dabo 等一些高階工具包是構建在wxPython 和Tkinter 的基礎API 之上的。透過適當的庫，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。
3.python可以用於Internet 指令碼
Python 提供了標準Internet 模組，使Python 能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用，無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。
而且網路上還可以獲得很多使用Python 進行Internet 程式設計的第三方工具此外，Python 湧現了許多Web 開發工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網站。
4.python可以用於元件整合
在介紹Python 作為控制語言時，曾涉及它的元件整合的角色。Python 可以透過C/C++ 系統進行擴充套件，並能夠巢狀C/C++ 系統的特性，使其能夠作為一種靈活的粘合語言，指令碼化處理其他系統和元件的行為。
例如，將一個C庫整合到Python 中，能夠利用Python 進行測試並呼叫庫中的其他元件；將Python 嵌入到產品中，在不需要重新編譯整個產品或分發原始碼的情況下，能夠進行產品的單獨定製。
5.python能用於資料庫程式設計
對於傳統的資料庫需求，Python 提供了對所有主流關係資料庫系統的介面，Python 定義了一種透過Python 指令碼存取SQL 資料庫系統的可移植的資料庫API ，這個API 對於各種底層應用的資料庫系統都是統一的。
所以一個寫給自由軟體MySQL 系統的指令碼在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統上（例如，Oracle ）-- 你僅需要將底層的廠商介面替換掉就可以實現。
6.python 可以用於快速原型
對於Python 程式來說，使用Python 或C編寫的元件看起來都是一樣的。正因為如此，我們可以在一開始利用Python 做系統原型，之後再將元件移植到C或C++ 這樣的編譯語言上。
7.python 可以用於數值計算和科學計算程式設計
我們之前提到過的NumPy 數值程式設計擴充套件包括很多高階工具，透過將Python 與出於速度考慮而使用編譯語言編寫的數值計算的常規程式碼進行整合，其他一些數值計算工具為Python 提供了動畫、3D 視覺化、並行處理等功能的支援。
8.python 可以用於遊戲、影象、人工智慧、XML 、機器人等
Python 的應用領域很多，遠比這裡提到的多得多。
例如，可以利用pygame 系統使用Python 對圖形和遊戲進行程式設計；用PIL 和其他的一些工具進行影象處理；用PyRo 工具包進行機器人控制程式設計。
當然python能幹的事情不止上面這麼多領域，相信你在學完老男孩python自動化架構課程就能知道python應用的領域之多了。
拓展資料
Python (英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體， 原始碼和直譯器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮排。
Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
7月20日，IEEE釋出2017年程式語言排行榜:Python高居首位 。
2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣佈 Python 2.7將於2020年1月1日終止支援。使用者如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支援，則需要付費給商業供應商。