做好你眼前的任務—完成學業。不要考慮那麼多，車到山前必有路，到時候會有很多事情需要你去做的，你會忙不過來。

首先，順利的拿到畢業證、學位證。然後找一份專業對口的工作，如果一天工作八小時，那就等於八小時都在練習技能，照此下去，幾年之後就會成為技師，薪酬也不會低。比如我的侄子，專業是軟體工程，在大學裡沒學到太多東西，畢業後進了一家外企做網路資訊管理員，也是從零開始跟著師傅學做資料，網路維護技術，剛入職時每月3000，現在工作了三年，工資每月7000，還是雙休。我大哥和孩子都很滿意。

這位同學，加油！

按照你所講的，上了一個很菜得本科大學，這裡多少有些自我貶低的意思。國內的教育，無論你讀的重點本科還是三本，教材幾乎是相同的，除去學習氛圍、師資力量等外在因素的影響。有個三本老師在教課中實誠的說‘你們別問我啦，這門課教的人少，你問我也不會’，哈哈。如果你努力奮鬥，一樣的優秀，當然衝破外在藩籬以及自我突破，幾年後，差異並不很大。這不同於歐美教育，歐美的一般大學和常青藤的大學出來的學生，能力相差很大，常青藤大學的教育更優質。

現在的計算機本科，很多課程是理論基礎課，像資料庫，編譯，電路，程式設計等，離社會實際應用相距甚遠，課程學習與現實嚴重脫節。如果僅僅依靠這些基礎課，直接進入社會，恐怕還需要更多實踐培訓和學習鍛鍊。但是，這些基礎核心課是相對比較重要的，它會在你具體的實際工作中會用到，會有所體現，所以，還需要好好的學習啊。例如，數學，如果你掌握的好，操作影象演算法，人工智慧不是很容易嘛。

另外一條路，是大三準備考研，一旦進入研究生階段，研究生專注於某個方向，可以在某個方向在實踐探索方面得到鍛鍊。現實點，研究生的“敲門磚”比本科生好使多了。但研究生和本科生截然不同，不僅僅是又回爐再造了兩三年，而且看待問題、解決問題能力大有提高。如果不想考研，就去實踐些小專案做一下，比如課程設計之類，平時學的是個片段，片段學的再精，用處不是很大，如果獨自完成個小成品，這是個巨大的進步。學計算機專業，本身是個很艱苦的專業，不能紙上談兵，只能靠自己動手完成專案工作。平時要多動動手，才能學活用好。一旦學的好，前途不可限量，當然興趣是最好的老師。

通常在大三年級的時候，我們就會面臨找工作實習或者繼續向上求學（考研、保研）的選擇題，這就需要自己來做出決定該如何走。

目前題主的情況，差不多也就是處於這個階段了，要感到慶幸的是覺悟並不晚，你所面臨的問題其實也並不是什麼很嚴重的問題，也算是比較正常的。但是不晚並不代表就不管，相反要馬上解決。

擺在你面前的其實有兩條路：

1、收拾心態，瞭解研究生報考前期準備工作，準備考研。

2、花至少6到12個月的時間學好一門技術，不要求很高，至少應屆生的水平。比如前端開發工程師、後端開發工程師等。

一、考研

一般準備考研的時間通常是步入大三的時候開始的，不過有的同學可能跨專業或者基礎薄弱什麼的，大二甚至大一就在做計劃。我並不建議考研備考時間跨度太久，一般6到9個月就足夠了，前提你要認真複習。

計算機專業屬於工科專業，所以考研免不了數學這一科目（數學一、數學二）。考研分為學碩和專碩，以前學碩是三年制，專碩是兩年制；學碩是數學一，英語一，專碩是英語二，數學二；不過現在大學考研的要求越來越高，像好的工科院校，現在學碩和專碩都是一樣的。所以在考研備考複習開始之前，一定要做好前期準備，對自己有一個正確的評估，做出一個最適合自己的選擇，然後開始全心全意的複習。

題主本科院校不是太好，加上像你這種樣子，貌似專業水平學的也不怎麼好，如果直接去找工作，恐怕會被現實教育一番。走考研這條路，提升一下自己的學校水平，以及給自己一次重新再來的機會，其實是一個很不錯的選擇。

但如果題主覺得自己不是讀書的料，想趕緊參加工作心裡不想考研，那麼還有一種路供題主選擇。

此外多說一句：如果題主對計算機根本不感興趣，我建議你果斷跨專業考研。

二、找工作

計算機專業不同於其他專業，這是一門動手實踐性很強的學科，也是就業形式很好的專業，前提你認真學了，不求學的多好，但是至少你認真學了。

由於學校的限制，可能題主在找網際網路大廠工作時會面臨簡歷關過不去，這也是很正常的事情，怪不得別人，誰讓自己高考的時候不努力呢？

進不了大廠，不代表找不到工作，我們可以先從小廠做起，積累經驗，提升技術，一步一步提高，未來大廠的offer離我們也並不遠。

可是如果題主覺得自己大學前兩年啥都沒學好，就是在混，簡歷上也不知道該寫些什麼，這聽起來是一件很可悲的事情。

那麼該如何做呢？

你需要靜下來心來，學一門面向就業的技術，不求工資多高，但求有份工作。

在此我以後端工程師Java方向為例：

1、熟練掌握Java Se部分，瞭解面向物件程式設計思想，特別集合，多執行緒等。

2、熟練掌握Java Web部分，瞭解部分前端基礎以及對資料庫特別強MySql有一個很好的認識。

3、瞭解相關框架，比如Spring全家桶。

4、瞭解微服務以及對Java底層原始碼、JVM有一個淺顯的認識。

5、準備兩個專案，至少對一個專案要掌握的很好。

6、至於演算法，如果不是去大廠，這點可以忽略。

對於應屆生來說，企業要求並沒有社招那麼高，如果題主對我上面說的掌握個7成，找到工作是很容易的。

至於學習，網上有太多的全套教程可供題主學習，或者時間充足去報個培訓班，花差不多6個月的時間，然後以應屆生的身份去找工作，不會缺offer 的。

以上兩個選擇都是可以的，關鍵看題主如何抉擇，不要再猶豫了，想好了就去做，時間不等人，加油！

學習規劃要與發展規劃相統一，對於計算機大類專業的同學來說，如果要參加就業，一定要重視實踐能力的培養，在學習側重點上要有所取捨。

進入大二之後，如果沒有繼續讀研的計劃，應該儘快確定一個自己的主攻方向，圍繞這個主攻方向做知識積累。

以開發崗為例，當前可以把大資料作為自己的主攻方向，目前選擇大資料也是一種“進可攻退可守”的選擇，相信隨著大資料技術開始逐漸落地應用，未來大資料領域會釋放出大量的開發崗位。

大資料開發崗位需要重點積累三大塊知識，其一是程式語言，其二是開發工具和平臺，尤其是雲計算平臺和大資料平臺，其三是機器學習。

目前開發逐漸進入到雲端開發階段，因此要重點了解雲原生相關技術，包括微服務、DevOps、持續交付、容器化等內容。

大資料平臺可以從開源大資料平臺開始學起，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇，相關的參考資料和案例也比較多，可以從專案復現開始。

機器學習是大資料開發崗位必須重視的內容，機器學習不僅是資料價值化的主要方式之一，同時也是人工智慧的六大主要研究方向之一，掌握機器學習也能夠為自己帶來更多的高附加值就業機會。

學習機器學習可以直接從經典的機器學習演算法開始，重點在於瞭解從資料採集到演算法設計、實現、訓練和應用的整個流程，採用成熟框架，比如TensorFlow，會明顯提升學習效率。

雖然大資料整體的技術體系非常龐大，但是從大二開始學起，在時間上還是比較充足的，而由於大資料的學習對於場景的要求比較高，所有一定要重視為自己營造一個較好的實踐場景，加入一個大資料實驗室，或者是課題組是比較不錯的選擇。

最後，如果有計算機大類專業的學習和實踐等問題，可以向我發起諮詢。

不能有這種心態。要對自己認可，接納所處的環境。學校差一點，社會資源少一些，自己周圍的人文環境與好大學相比，確實存在差距。

你自身的基礎本身也比較薄弱，加上所處的環境，所以學習專業知識的難度就要大一些。

重要的是接受現實，不能有排斥心裡。掌握學習專業知識的方法。從最基礎的程式語言開始，從外到內。專業的理論課程非常重要，如資料結構，處理器原理，作業系統。這些課程的學習是長期的，甚至是一輩子，不能指望在大學裡就能學明白。

如果上帝給你發了一手爛牌，那就盡力把它打到最好！

計算機專業，很熱門的專業，雖然你的大學一般，但是你可以自己努力學呀，圖書館，網路影片，只要努力，爭取保研或者考研去985或211不也挺好嗎？

文憑是需要的，但是能力才是你價值的最終體現！好好提升自身的能力和價值吧！

很好的專業！即使二本的計算機專業在南方也不愁找工作！關鍵你學得怎樣？有沒有真本事？而不要怨自己的學校名氣不大！計算機專業學習很緊張，如果你還在迷茫，估計你大學基本在混！

努力向上，定能勝天半子，有四點建議，最後一點慎用。

1.從現在開始，下定決心考研。儘管學校差點，但在三年前這個專業還是不愁就業的，眾所周知的原因，這兩年就業形勢不太好，又沒名校光環，確實不太好就業，可以考個研，一是提升一下學歷，二是避開這個就業困難期。

2.從現在開始，下定決心考公。除選調生外，公務員考試是沒有學歷歧視的，只有你多刷題，進行有針對性訓練還是有希望的。

3.從現在開始，全方位煅煉自己。其實學什麼和幹什麼沒必然聯絡，二十年後，多數人乾的事和大學什麼專業沒關係。社會立足靠智商更靠情商，靠專業更靠決策、選擇和處事能力。

4.如果自己家庭背景不好，就學學祁同偉。在重要時間節點，下個跪求個人，找個有背景的女朋友，暫時受點委屈，以後也能軟飯硬吃。

這個問題不是一般的難！

局外人可以給你一萬個建議，但是當局者還是覺得無路可走。

憾泰山易、撼人心難！

這個問題本質上是如何面對真實的自己，怎麼才能立足於當下。

道理都懂，每一步總感覺千頭萬緒，無從開始！

作為過來人，這個時候需要一些勇氣，並堅持一段較長的時間，再回過頭看看。

可能問題不知不覺間，已經不存在了。

總之，先行動起來，減少內耗吧！