統計學裡R^2表示：決定係數，反應因變數的全部變異能透過迴歸關係被自變數解釋的比例。如R平方為0.8，則表示迴歸關係可以解釋因變數80%的變異。換句話說，如果我們能控制自變數不變，則因變數的變異程度會減少80%。

統計學是透過搜尋、整理、分析、描述資料等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至預測物件未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

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在統計學中，R平方值的計算方法及特點：

一、在統計學中，R平方值的計算方法為：R平方值=迴歸平方和(ssreg)/總平方和(sstotal)，其中迴歸平方和=總平方和-殘差平方和(ssresid)。

二、R^2的特點：

1、可決係數是非負的統計量；

2、可決係數的取值範圍：0<=R^2<=1；

3、可決係數是樣本觀測值的函式，可決係數R^2是隨機抽樣而變動的隨機變數。為此，對可決係數的統計可靠性也應進行檢驗。

在統計學中對變數進行線行迴歸分析，採用最小二乘法進行引數估計時，R平方為迴歸平方和與總離差平方和的比值，表示總離差平方和中可以由迴歸平方和解釋的比例，這一比例越大越好，模型越精確，迴歸效果越顯著。R平方介於0~1之間，越接近1，迴歸擬合效果越好，一般認為超過0.8的模型擬合優度比較高。

R在集合中代表實數集。

實數集通俗地認為，通常包含所有有理數和無理數的集合就是實數集，通常用大寫字母R表示。18世紀，微積分學在實數的基礎上發展起來。但當時的實數集並沒有精確的定義。直到1871年，德國數學家康托爾第一次提出了實數的嚴格定義。任何一個非空有上界的集合（包含於R）必有上確界。

同時集合論的基礎是由德國數學家康托爾在19世紀70年代奠定的，經過一大批科學家半個世紀的努力，到20世紀20年代已確立了其在現代數學理論體系中的基礎地位，可以說，現代數學各個分支的幾乎所有成果都構築在嚴格的集合理論上。

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R集合的加法定理：

1、對於任意屬於集合R的元素a、b，可以定義它們的加法a+b，且a+b屬於R；

2、加法有恆元0，且a+0=0+a=a（從而存在相反數）；

3、加法有交換律，a+b=b+a；

4、加法有結合律，(a+b)+c=a+(b+c)。

R集合的乘法定理：

1、對於任意屬於集合R的元素a、b，可以定義它們的乘法a·b，且a·b屬於R；

2、乘法有恆元1，且a·1=1·a=a（從而除0外存在倒數）；

3、乘法有交換律，a·b=b·a；

4、乘法有結合律，(a·b)·c=a·(b·c)；

5、乘法對加法有分配率，即a·(b+c)=(b+c)·a=a·b+a·c。