網際網路+”成為賦能傳統行業的新動力,人工智慧技術與傳統產業深度融合,規模化落地的時機出現。

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當然，有利就有弊

可以看到，在大資料、人工智慧等技術的支援下，網際網路經濟正呈現蓬勃發展之勢，不僅成為拉動中國經濟發展的新引擎，更為實體經濟的發展提供了新機遇。

改革開放四十年來，中國以製造業為主體的實體經濟實現了跨越式發展。在中國成為全球製造業第一大國的同時，產業技術能力也正在逐漸追上世界先進水平。經濟新常態需要新動能的出現，這在黨的十九大報告中即有指出，“推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟的深度融合，在中高階消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點，形成新動能”。

這正是解決當前實體經濟發展所遇問題的新方案。在新一輪產業革命的背景下，融合發展是供給側結構性改革的必由之路，也有助於化解當前人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。

作為新一代資訊科技的典型，網際網路、大資料、人工智慧在全世界範圍內都受到了高度重視，尤其是人工智慧技術，被認為是下一個超級風口，其中包含的機會不言而喻。傳統行業若能與之深度融合，必然會為實體經濟提供有力驅動，也將為高質量發展打下堅實的基礎。

事實上，當前部分行業已經成功引入了相關新技術。以零售業為例，在線上線下“共振”的新模式出現之前，傳統零售業和電商一直處於比較對立的位置，一邊是電商的快速發展擴張，一邊是傳統零售的“半死不活”。而近年來新出現的“無界零售”“新零售”模式，則是利用大資料、人工智慧技術，旨在推動線上線下一體化。新模式出現之後，不僅線下實體呈現出起死回生的趨勢，線上消費購物體驗不足的弊端也得到了有效緩解，“網際網路+”透過賦能的形式造就了雙贏的局面。

雖說人工智慧等新一代資訊科技包含了巨大的能量，但是從宏觀層面來看，目前它們仍然還處於成長期。根據《2018華人工智慧商業落地研究報告》，90%以上的人工智慧企業都遭遇了虧損。另一方面，中國數字化的發展水平也存在著不均衡的問題。《中國“網際網路+”指數報告（2018）》的資料顯示，2017年，中國的數字基尼係數為0.59，處於相對不均衡的狀況。

數字經濟發展不均衡與中國當前城鎮化水平和居民收入差距有莫大的關係，這也是下一階段亟待解決的問題。而人工智慧的商業落地之痛，實際上是可以預期的。在網際網路經濟快速發展過程中，人工智慧作為最熱門的投資風口自然受到了多方資本的追逐，在技術研發初期和商業探索期，投入產出比較低也是很正常的現象。

其實，這些當下存在的問題並不算是疑難雜症，而是網際網路經濟新生態和新一代資訊科技發展必經的陣痛。只要保持目前的發展態勢，推動相關支援政策切實落地，經過時間的洗禮之後，這些問題都將迎刃而解。不論是網際網路、大資料、人工智慧，還是實體經濟，我們有理由相信，它們在未來都會取得更好的發展。