人工智慧又名AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和拓展人的智慧的理論、方法、技術以及應用的一門新的科學技術。

　　人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

　　人工智慧是一門極富挑戰性的科學，它包括了十分廣泛的科學,也由不同領域組成,如計算機視覺、智慧學習等。

　　人工智慧是研究使機器人可以模擬人的某些思維過程以及智慧行為,製作了類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。

　　智慧科學與技術現已經是一門大學專業,其覆蓋面很廣，專業涉及到了機器人技術 ,以新一代網路計算為基礎,是與工業生產以及日常生產生活密切相關的各類智慧技術與系統。

　　智慧科學與技術是自動化工程、機電工程、計算機工程等I程學科的核心內容,工程性和實踐性很強。它以光、電、機系統的單元設計,總體集成了工程實現的理論、技術、與方法,面向前沿高科技,進行資訊處理、傳輸、處理、最佳化、控制、組織等操作。

　　拓展閱讀：智慧科學與技術

　　培養目標

　　本專業培養目標是培養系統掌握人工智慧的基礎理論方法與關鍵技術，具有較強的人工智慧領域實踐能力與創新能力的高階工程技術人才。

　　就業面向

　　畢業生將主要服務於資訊產業以及其他國民經濟管理部門，從事演算法工程師、人工智慧訓練師、人工智慧開發工程師、機器學習工程師、機器視覺工程師，畢業生也可以透過攻讀人工智慧方向的研究生進一步深造。

　　主幹課程

　　高等數學、線性代數、機率論與數理統計、資料結構與演算法分析、計算機系統基礎、人工智慧程式設計(Python)、模式識別(MATLAB)、神經網路、機器學習與應用、深度學習與應用等及相應的專案實訓課程。

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人工智慧是依靠邏輯(人工程式設計)進行高速的運算和執行程式指令的能力，智慧是思維與聯想和創造的能力，二者有本質的區別。人工智慧的本質是對人思維的資訊過程的模擬，是人的智慧的物化。儘管人工智慧可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智慧不會成為人類智慧而取代人的意識。



人工智慧本質上是對智慧的功能模擬，二者雖然存在著一定的相似之處，但由於其思維的物質承擔者不同。在智慧活動中的地位和思維程式也不同，所以有本質的區別。人工智慧沒有人類智慧所特有的創造性和社會性，只不過是人類智慧的延伸，至多隻是部分地超越人類智慧，在整體上是不能最終代替和戰勝人類智慧的。

人工智慧都是在模仿智慧，人工智慧是在不斷進步的，但在總體上並未超過人類智慧。在語言、思維和文化層級上，即在高階認知層級上，目前人工智慧都遠遜於人類智慧，事實上，人工智慧和人類智慧這兩種智慧方式是截然不同的。機器學習也只是對人類認知能力的一種模仿，不能作過高的評價，人們不必驚慌，更不能人為地製造恐慌。