關於人工智慧領域是什麼？這個問題我有如下的解答。

人工智慧領域中有多種技術，例如語言學，視覺，機器人技術，自然語言處理，決策科學等。

人工智慧主要分支包括機器學習，神經網路，機器人技術，專家系統，模糊識別，自然語言處理。希望我的解答能夠幫助你。

、市場營銷

隨著AI的不斷髮展，在不久的將來，網路上的消費者可能會透過拍張照片來購買產品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試這種方法。

2、銀行業

許多銀行已經採用基於AI系統來提供客戶支援並檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。使用AI預防欺詐並不是一個新概念。實際上，人工智慧解決方案可用於增強零售和金融等多個業務部門的安全性。

萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式並防止卡欺詐。這節省了數百萬美元。

3、金融業

風險投資一直依靠計算機和資料科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決於準確預測未來的能力。

AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內處理大量資料。AI還可以學習觀察過去資料中的模式，並預測這些模式將來可能會重複。在超高頻交易時代，金融機構正在轉向使用AI來改善其股票交易效能並提高利潤。

日本領先的經紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情願追求一個目標，即藉助計算機來分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統。

新系統在其計算機中儲存了大量的價格和交易資料。透過利用此資訊庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩週前的狀況相似，並預測股價在幾分鐘內將如何變化。這將有助於根據預測的市場價格做出更好的交易決策。

4、農業

氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業尋求更多創新方法來提高農作物產量。組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農民找到更有效的方法來保護農作物免受雜草侵害。

Blue River技術公司開發了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如物件檢測之類的計算機視覺技術來監控除草劑並將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。

除此之外，位於柏林的農業科技初創企業PEAT開發了一個名為Plantix的應用程式，該應用程式可透過影象識別土壤中潛在的缺陷和營養缺乏症。

影象識別應用透過使用者的智慧手機相機捕獲的影象識別可能的缺陷。然後為使用者提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟體可以實現模式檢測，估計精度高達95%。

5、醫療行業

在挽救生命方面，許多組織和醫療中心都依賴AI。醫療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。

一家名為Cambio Health Care的組織開發了用於預防中風的臨床決策支援系統，該系統可以在有患者患中暑的風險時向醫生髮出警告。

另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查詢心臟病的數字化裝置。同樣，Aifloo正在開發一個系統來跟蹤人們在養老院，家庭護理等方面的表現。醫療保健中AI的最好之處在於，您甚至不需要開發新藥。透過正確使用現有藥物，您還可以挽救生命。

1、問題求解

人工智慧的第一大成就是下棋程式，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜尋和問題歸納這樣的人工智慧基本技術。今天的計算機程式已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智慧中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智慧程式已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜尋解答空間，尋找較優解答。

2、邏輯推理與定理證明

邏輯推理是人工智慧研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的資料庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新資訊時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和資訊檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智慧方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。

3、自然語言處理

自然語言的處理是人工智慧技術應用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其複雜的編碼和解碼問題。

4、智慧資訊檢索技術

資訊獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術應用於這一領域的研究是人工智慧走向廣泛實際應用的契機與突破口。

5、專家系統

專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程式系統。近年來，在“ 專家系統”或“ 知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那麼計算機程式如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。