很難很難，甚至以後也不可能，人工智慧說白了就是機器裡帶有程式的工作而已，說到底依然是機器的本體，程式的軟體，在這種物質基礎上人不可能獨立研究的，世上能做研究的主體只有人類自己，人作為一個有意識的生物，有獨立自主的思維，我思故我在的思維，能意識到世界和存在，機器沒有自主思維註定了不肯定獨立研究各種任務

一、人工智慧的研究階段

從50年代開始，人工智慧的研究經歷了以下幾個階段：

第一階段：50年代人工智慧的興起和冷落。人工智慧概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程式、通用問題、求解程式、LISTP 表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智慧走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。

第二階段：60 年代末到 70 年代，專家系統出現，使人工智慧研究出現新高潮。DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-Ⅱ語音處理系統等專家系統的研究和開發，將人工智慧引向了實用化。並且，1969 年成立了國際人工智慧聯合會議。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研製，人工智慧得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研製計劃”，即“知識資訊處理計算機系統KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那麼快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智慧的熱潮。

第四階段：80年代末，神經網路飛速發展。1987年，美國召開第一次神經網路國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此後，各國在神經網路方面的投資逐漸增加，神經網路迅速發展起來。

第五階段：90年代，人工智慧出現新的研究高潮。由於網路技術特別是國際互連網的技術發展，人工智慧開始由單個智慧主體研究轉向基於網路環境下的分散式人工智慧研究。不僅研究基於同一目標的分散式問題求解，而且研究多個智慧主體的多目標問題求解，使人工智慧更面向實用。另外，由於Hopfield多層神經網路模型的提出，使人工神經網路研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智慧已深人到社會生活的各個領域。

一，人工智慧發展到獨立從事研究的階段，不代表它能做所有事情，它也是在人類設立的程式框架內開展工作，還有很多未知，需要人類探索

二，人工智慧不保證工作過程中遇到新的問題，就是程式當時沒有考慮到的，者就需要人工干預

三，未來人工智慧可能是一批脫韁的Mustang，會破壞人類社會的規矩，這個層面需要人類科學家繼續工作，研究對策，以保證人類能控制人工智慧。

四，未來會有比人工智慧更高階的技術出現，人工智慧在宇宙的歷史長河中，可能是一個很低階的技術，更高階的技術需要思想，創意等非程式的東西，這些都需要人類科學家。

五，人工智慧缺乏情感，這是人類的優勢。

六，人類其實是一個宇宙的微版，各細胞，組織，執行的精密，遠非程式所能替代。

七，人類就是宇宙文明設定的一個程式，人工智慧是一個子程式，沒有人類，人工智慧無法繼續執行。