環衛工人，沒有他們就沒有我們乾淨整潔的城市。

志願者，無論是哪種志願者，他們都有顆純潔善良的心。

工程建築師，沒有他們就沒有這一幢幢象徵現代化都市的房屋。

科研工作者，他們為我們創造了更先進更便捷的生活環境。所以各行各業只要是為社會做貢獻的都算造福人類的行業！！！

1，微針：開啟無痛注射、抽血時代。幾乎看不見的微型針頭（“微針”）問世，將開啟無痛注射和無痛血檢新時代。微針可連線注射器又可連線貼片，還能避開神經末梢，從而防止疼痛。微針一般長50~2000微米（大約一張紙的厚度）、寬1~100微米（大約一根頭髮粗細），可穿透面板最上層（死皮），進入第二層（表皮）。但大多數微針不會觸及或僅僅接觸到神經末梢所在的真皮層，以及血管、淋巴管和結締組織。許多微針注射器和貼片已用於接種疫苗、治療糖尿病、癌症和神經病理性疼痛的臨床試驗。

2.光催化：將二氧化碳轉化為普通材料。很多化學品有益人類健康生活，但其製造過程需消耗礦物燃料，進而增加二氧化碳排放，加劇氣候變化。一種名為“光催化”（Sunny活化催化劑）的新技術可利用Sunny將廢棄二氧化碳轉化為所需化學物質。得益於光催化技術的進步，這個工藝越來越可行。近年來，研究人員開發出能夠還原二氧化碳中碳和氧的光催化劑。在此基礎上就能建立“太陽能”提煉廠，利用廢氣生產有用的化合物，可用於合成藥物、洗滌劑、肥料和紡織品等多種產品的“平臺”分子。

3.虛擬病人：掀起醫藥新變革。如果用“虛擬病人”（數字模擬技術）取代真正的病人或器官，那麼藥物臨床試驗將更容易實現低成本、更快捷和更安全的目標。如新冠疫苗試驗的某些階段用虛擬病人替代真病人，疫苗研發程序必然大幅縮短，疫情將更快得到遏制。同理，在可預見的未來一些無效或低效疫苗會被及早發現，從而大幅降低藥物試驗成本，同時也避免了藥物試驗過程中不安全的人體測試。人體試驗的參試者數量也可大幅減少。

4.空間計算：或成為最新熱門技術。“空間計算”是現實世界和數字世界不斷融合的下一步趨勢。這項新技術將很快使人機互動和機器互動在諸多行業（包括工業、衛生保健、交通和家庭）達到新的高效水平。如藉助空間計算技術，坐輪椅的獨居老人在家中每到一個房間，燈光都會自動開啟，周邊溫度也會隨之調整。與無人駕駛汽車一樣，輪椅遇到任何障礙，都會減速避讓。一旦進入廚房，餐桌會自己移動，以方便老人開冰箱和用廚具。老人的任何行蹤及意外都會同步傳送給子女和社群報警檢測點。

5.數字醫療：可診斷治療任何疾病。數字醫療既可加強傳統醫療，又可在醫療服務有限的情況下為病人提供必要支援。新冠疫情的暴發尤其凸顯了“數字醫療”需求的緊迫性。多種檢測輔助裝置越來越多依賴於移動裝置記錄病人的聲音、位置、表情、運動、睡眠等資料，然後藉助人工智慧分析標記病人的病情進展情況。

6.電動航空：實現航空旅行“脫碳”。2019年，航空旅行佔全球碳排放量的2.5%，到2050年這一數字可能增加兩倍。隨著電動飛機快速研發，電動航空時代將提前到來。與傳統噴氣式飛機的龐大機翼相比，電動飛機的電動螺旋槳起飛時升力更大，機翼更小，整體效率更高。電動推進引擎替代航空燃油可消除直接碳排放，降低90%的燃油成本、50%的維護成本以及近70%的噪音。電動發動機的壽命通常比碳氫燃料發動機更長，其徹底大修的時限為2萬小時，而非2000小時。

7.低碳水泥：助力建築業應對氣候變化。混凝土是建築行業使用最廣泛的材料。英國倫敦智庫查塔姆研究所資料顯示，混凝土最關鍵的成分水泥在製造過程中產生的碳排放量十分驚人，佔全球碳排放總量的8%。目前全球每年生產水泥40億噸，隨著城市化程序的加快，預計未來30年這一數字將升至50億噸。多種低碳生產方法的相關研發正緊鑼密鼓展開，有些措施已經逐步變成現實。如美國一些企業透過化學手段首次將水泥生產過程中產生的二氧化碳減少30%。與傳統方法相比，低碳水泥生產工藝中增加黏土用量，減少石灰石用量，同時減少加熱。

8.量子感測器：幫助自動汽車“看清”彎道。量子感測器與量子計算機一樣具有變革性。藉助這一技術，可看清彎道的自動駕駛汽車，水下導航系統、火山活動和地震預警系統，以及監測日常生活中大腦活動的行動式掃描器都將夢想成真。

9.綠色氫：填補可再生能源的巨大空白。氫燃燒的唯一副產品是水，這就是為什麼氫幾十年來一直是一種誘人的零碳能源來源。然而，傳統的礦物燃料制氫法遠遠達不到零碳排放。綠色氫是透過電解產生的，機器把水分解成氫和氧，沒有其他副產品。從歷史上看，電解需要的電力太多，用這種方式制氫根本不划算。但情況正在發生變化，原因有二：一、如今有了大量富餘的可再生能源電力，這些富餘電力可以用來對水進行電解，把電力以氫形式“儲存”起來。二、電解器的效率越來越高。

10.全基因組合成：合成生物學的巨大進展。在新冠肺炎疫情暴發初期，中國科學家就將病毒的基因序列上傳到基因資料庫。瑞士一個小組隨後據此合成完整的基因組，並“造出”病毒。因而無需等待病毒實物樣本，就可在實驗室展開病毒研究。如此快速的全基因組合成列印技術顯然會徹底改變細胞工程學，無疑使醫學研究和其他研究如虎添翼。全基因組合成是合成生物學這一新興領域的延伸。研究人員透過軟體設計出基因序列，並將其引入微生物，對該微生物進行重新程式設計以完成預期工作（如製造一種新藥）。該技術應用範圍極廣，很多遺傳性疾病等疑難雜症的治療更有可能迎刃而解。