這是一個很多同學都比較關心的問題，我從科研創新和產業應用等多個角度來說說個人看法。

首先，站在當前科研創新的角度來看，人工智慧領域的創新門檻已經非常低了，目前很多本科生同學都可以在人工智慧領域做科研創新了，而且隨著很多人工智慧平臺逐漸開始落地應用，相信未來參與人工智慧科研的門檻還會進一步降低。

站在應用的角度來說，目前人工智慧技術的應用門檻還是太高了，包括一些網際網路領域的企業也都普遍認為人工智慧的應用成本過高，過高的成本更是直接把大量的中小企業擋在了門外，這是導致當前人工智慧技術落地應用的重要障礙之一。

如果人工智慧技術長期不能解決高成本問題，落地應用將會遇到巨大的阻力，也自然會降低市場對於人工智慧技術的期望值，而當前人工智慧技術在產業領域遇冷，除了有應用成本問題之外，還有技術成熟度問題。

當前任何一名從事人工智慧領域創新的科研工作者，都能夠說出一大堆人工智慧領域所遇到的問題，包括資料獲取問題、預處理問題、算力問題、安全問題、可解釋性問題、演算法最佳化問題等等，而這些問題都跟落地應用有直接關係。

好訊息是當前人工智慧領域的創新依然在持續推進，而且在一些制約落地應用的關鍵環節上，也提出了很多有建設意義的解決方案，比如在隱私計算方面，科研工作者就找到了一條既能保障資料安全，同時又能完成模型訓練的方案，當然在其他領域也有不少突破，包括可解釋性方面等等，這些都增加了產業領域應用人工智慧技術的可能。

從技術創新的角度來看，未來人工智慧領域依然有很多事情可以做，而且在當前產業結構升級的大背景下，我相信人工智慧領域會持續吸引大量的創業者，更是會吸引很多高階人才加入到人工智慧技術的產業落地應用場景當中，實際上這正在發生。

近些年很多老師開始與產業領域緊密合作，包括我也在跟不少大陸外的網際網路大廠開展人工智慧領域的科研合作，從這些合作的課題專案前景來看，未來大機率會得到落地應用，所以我個人對於人工智慧技術的前景還是比較看好的。

人工智慧是趨勢，是未來發展方向。看看現在的汽車就發現，人工智慧很先進了。透過演算法，不斷的模仿眼睛，模仿大腦，虛擬現實，各組演算法是人工智慧越來越最佳化，新的演算法，新的理念，人工智慧未來發展會不斷實現超越。

只要你學好學精，學到頂尖，就別擔心今後就業問題。人工智慧這四個字很抽象，你有腦能怎麼想就怎麼想。和以前的封神榜小說一樣，後人都會實現的？

人工智慧會持續下去，能否火下去取決於這項技術是否能被大眾所使用，取決於是否能滿足人們的生活需求，目前，人工智慧在現實生活中得到了廣泛使用，例如，在疫情防控，醫療衛生，自動駕駛等。隨著人工智慧技術的發展和使用場境的普及，將極大的服務於人類。

企業發展方面：有很多大型企業，例如阿里巴巴、騰訊、百度等公司也正在加大對人工智慧人才的招聘力度，渴望儲備更多人才，進而幫助公司發展。

綜上，人工智慧未來是有前途的，只需要加大自己對人工智慧知識儲備量，厚積薄發。

2022年人工智慧是否火下去呢，肯定會火。

作為引發第四次科技革命的核心技術，人工智慧，人工智慧提高了各種行業的生產力，對金融，汽車，文化，軍力等等方面有很大影響。這幾年人工智慧創作自動駕駛機動車，提高醫療行業解決問題的能力有很多改變。

人工智慧對一個國家的武器更高達到更高水平。人工智慧武器偵查和支援成本低，改變當今戰場的形態，只有提供足夠的動力，他就一直幹下去，可以節省很多成本。人工智慧還可以去人類無法正常工作的環境中工作，不受人生理極限範圍的影響。可以提高一個國家的軍事水平。所以很多國家特別重視人工智慧在軍事方面的發展。

人工智慧無論汽車行業，醫療行業，軍事行業有很大的發展潛力。發展人工智慧是必然趨勢，也是未來研究及應用領域有巨大挑戰。以後人工智慧肯定會有更好的發展，肯定會更火下去。

這個是大趨勢，沒有否定句吧。關鍵是找準應用場景,個人也要找準行業的方向發力。以後的生活只會越來越智慧,越來越便捷。

人工智慧領域是人類未來的發展的方向，隨著科學技術發展，我們的生活也向著智慧化發展，比如我們現在裝修房子已經使用智慧家居，智慧汽車無人駕駛技術也會越來越先進。中中國產智慧手機品牌影響力也已深入民心。我們的社會也將進入了一個新的時代—智慧時代，