當然會，雲計算技術的發展可以極大地提高企業及各行各業的生產力和運營效率。例如，它透過提供高效的計算資源，可以實現大規模資料分析，並分發這些分析結果給相關人員。此外，它還可以改善企業的供應鏈流程，減少儲存和計算成本，進一步提升企業的競爭力。

雲計算技術確實可以為各行各業帶來生產力的提升。它使企業能夠以更低的成本使用計算資源，減少 IT 管理的複雜度，並更快地開發和部署應用程式。

例如，雲計算技術可以讓企業更容易地進行資料分析，從而幫助他們更好地瞭解客戶需求和市場趨勢。這可以幫助企業提高決策效率，並制定更精準的市場策略。

此外，雲計算技術還可以使企業更容易地使用軟體即服務（SaaS）和平臺即服務（PaaS）模型，讓他們能夠更快地使用新技術。這可以使企業在競爭中保持優勢，並幫助他們更快速地滿足市場需求。

另外，雲計算技術還可以幫助企業減少 IT 管理的複雜度，提高 IT 資源的利用率。例如，透過使用自動伸縮功能，企業可以根據業務需求動態增加或減少計算資源，避免資源的浪費。

此外，雲計算技術還可以支援遠端辦公，使員工能夠在任何地方工作。這對於企業來說是非常有價值的，因為它可以幫助他們更好地利用人力資源，並使員工能夠在最佳的工作環境中工作。

總的來說，雲計算技術可以為各行各業帶來諸多好處，使企業更具競爭力，並幫助他們在數字化時代取得成功。

答案是肯定的。

先來看看雲計算是什麼，在描述過程中用了一些生活中的例子幫助理解。

雲計算透過網際網路按需訪問資源，包括應用程式、伺服器、資料儲存、開發工具、網路能力等等資源。這些資源一般是託管給遠端的資料中心，由雲服務提供商來維護和管理。

使用雲計算對企業來說有哪些好處？

省時 對於企業來說，前期基礎設施的投資幾乎為零。可以縮短產品上線時間，同時建立多個環境。

省錢 雲計算是根據成長規模按需支付費用，用的資源越多省的越多，用的時間越長省的越多。

省力

業務高可用：透過多例項部署保證業務不受影響，或者透過雲計算服務自動識別宕機的應用例項，並且能自動修復它，甚至能建立一個新的應用例項去替代他

運維自動化：根據流量大小自動擴縮容

先說結論：是的，但是是間接的。

[沒有云計算時候的模式]

企業上線各種系統、軟體，傳統做法是招聘多個專業人員，購買伺服器，軟體，安全裝置，頻寬，還要考慮未來不斷擴充套件的物流，一次投入以後要運維這些裝置，時間久了可能還需要報廢這些採購的硬體，再去申請網路域名，備案才能進行使用。

[雲計算的作用]

雲計算類似收歸了伺服器，安全，頻寬資源，形成資源池，再按需分配，去租賃給各大企業進行使用。

相對企業而言，最大的優勢是節省了成本（建設成本和運維成本）和快速部署（直接上線業務系統）。

因為企業可以按需租用，按需擴充套件，快速部署到租用的伺服器上，且透過購買服務的方式解決安全，運維等問題，而把節約出來的精力和時間用到業務流程最佳化和開發中去，因此間接達成了釋放生產力。

雲計算涉及到一個很敏感問題。資料安全性如何保障？如何保證資料不被亂用？目前，雲計算對於大多數中小企業來說，還處於起步階段，大規模應用還需要等待。雲計算還涉及到一個數據與算力之間的運輸成本。如果資料傳輸成本太高，也沒有太多意義。

今天看到一個比較有意思的觀點：高昂的雲成本，寒冬裡第一輪“下雲潮”要來了。

Basecamp 是 37signals 旗下一款流行的基於雲服務的專案管理軟體，其使用者囊括了來自五大洲的 166 個國家的超 75,000 個組織。其創始人表示：將要“下雲”！！“我們用過亞馬遜雲科技、也用過谷歌雲，試過裸虛擬機器、也體驗了 Kubernetes 容器編排。

我們知道雲能提供哪些功能，其中大部分都有實際應用。現在我們終於得出結論：對於像我們這樣一家增長穩定的中型企業來說，租賃基礎設施資源總體上看是筆糟糕的買賣。雲服務商做出的降低複雜性、控制運營成本等承諾從來就沒能實現，所以我們正在籌劃脫離雲端、重歸本地。”

大概的觀點有2點：

1、高昂的雲成本雲計算在兩種極端情況下確實大有裨益：

一是應用程式極其簡單且流量很低的情況，這時選擇完全託管服務確實能擺脫大部分複雜性要素。

二是負載波動幾乎毫無規律可言，大家確實不知道該部署 10 臺伺服器、還是 100 臺伺服器，於是乎，上雲就是最好的選擇。

如果這兩種情況都不再適用於今天的現狀，繼續堅持在雲端執行，相當於既用不上雲服務的亮點，又要承擔幾乎荒謬的誇張溢價。這就像明明住得離地震帶很遠，卻要花四分之一的房屋總價買保險一樣。

如果真能遇上大災害，那這錢花得確實有道理。可問題是並沒有，這完全是在浪費資源。Basecamp 公司每年需要為亞馬遜的資料庫（RDS）和搜尋（ES）服務支付超 50 萬美元。大家知道每年 50 萬美元預算能買到多少臺功能強大的伺服器嗎？

2、“按需計算“並沒有更先進還沒聽說過較大體量的組織能單靠上雲，就大幅削減自己的運營團隊和日常開銷。但 與此同時，亞馬遜憑藉租賃伺服器賺取著驚人的利潤。儘管一直在做容量和服務升級，但 AWS 的利潤率仍然接近 30%（總營收 62.2 億美元，利潤為 18.5 億美元）。

對亞馬遜靠雲業務賺錢沒有意見，畢竟租計算裝置本來就不便宜。只是雲服務總喜歡搞一大堆專業術語，比如‘按需計算’，聽起來很酷，感覺比‘租計算機’整整領先了一個世紀。

但二者好像並沒什麼本質區別。在人人都講降本增效的今天，高昂的雲計算成本能否帶來同樣高的回報也成為企業重要的考量。但現實可能是，雲計算可能並未給大多數企業帶來想象中的收益。

Wanclouds 研究顯示，81% 的 IT 管理者表示，隨著成本飆升和市場下行，他們的最高管理層已經指示他們要減少或不承擔額外的雲支出。根據調研結果，39% 的人已經決定將大量的雲消耗和高效能工作負載遷移或留在本地，還有 29% 的人表示在 2022 年上半年由於價格貴而更換了公有云廠商。

自問自答也是醉了。

雲計算已經成為基礎設施，國家規劃上也是數字化的“新基建”，必要性毋庸置疑。

先看雲計算是什麼：

所謂雲計算，其實不只是計算，解決的是數字化。網路，儲存，計算，是三位一體的。只有前兩者做好了，才有後者發揮。

所謂數字化，是產業透過新基建轉型改革的統稱。內部經歷 網路化，資料化，自動化，智慧化等過程。當然差距也很大，許多企業還在用線下傳統表單工作，而有些企業已經透過數字營銷等AI融入的方式工作了。

趨勢：

雲計算一出來就是為新商業服務的，所以是顛覆的，破壞的，替換的。

隨著經濟放緩， 雲計算會重點向現有產業，融合產業去發力。 更多是最佳化的，融合的，替換的。

把全社會整體設施都拉到同一設施上，必然造就指數型生產力增長。

先說結論：雲計算只能釋放極少數行業的生產力，絕大部份行業所需算力早已經溢位。

這裡簡單說明一下為什麼算力也是生產力的一種：

比如大家現在一直關注的俄烏戰場上的海馬斯，並不是這火箭炮厲害，而是戰場管理系統厲害

強大的計算機將戰場裝備，氣象條件，地理資訊，衛星資訊和無人機資訊彙總即時運算，然後給

海馬斯傳送發射引數，駕駛員只要按下發射鍵即可。

如果算力不夠，那麼打擊精度就大打折扣。

這就是當前每日在上演的現實案例。

同樣對算力需求較高的地質，能源，醫藥等行業未來也將釋放大量生產力。

但是絕大部分第三產業可能難以透過強大的雲計算來釋放更多的能量，不過有一個例外，就是“元宇宙”。

雖然我認為這只是網路社群的vr化，但是這確實能產生無限的可能，

雲計算釋放生產力主要在於三個方面。

首先，雲計算可以短時間低成本完成大量計算任務。因為雲計算使得短時間租賃大量算力成為可能。這可以被用於很多領域。比如說CT智慧分析等實效性強，需求量小的方面。

其次，雲計算使得終端裝置輕量化成為可能。這裡不得不舔一下 雲-原神。在遊戲等行業，雲計算可以補齊終端的輕量需求和日益增長的算力需求之間的矛盾。

最後，雲計算可以節約裝置成本。很多時候，伺服器都不是滿載的，但是雲計算使得跑滿伺服器成為可能。這使得之前一些因為成本而沒有引入自動化的領域也能引入自動化。