你確信，你正確的理解了stream 機制的意義?

1、不是stream 流，而是stream（流），或者是流（stream）。這樣思維才順暢。

2、寫專案找不到用流的地方嗎？你是舉著錘子找釘子嗎？流，是一種連貫的行為、表現、思維、做為的抽象模式。要在專案中識別出像“流”類似的規律，嘗試用“流”規範它。如果模糊的問題一下子清晰起來，恭喜你，

3、看看，能比較出與其他解決問題的“範型”的優劣嗎？

我就非常喜歡寫 stream。

for 迴圈裡複雜的超過 5 行的邏輯，需要單獨寫函式，所以也不會允許在 map 裡寫超級複雜的 for 的邏輯。超過這些行數的程式碼段，即便寫在 for 迴圈裡，使得一個函數里一大堆 for 迴圈，同樣不好讀。所以我更推薦函式多，而每個函式行數少。

至於為什麼推薦 stream，我覺得 stream 非常適合抽象思維去解決業務，而且我們就算做 CRM，ERP 等業務系統，我，至少我自己，對執行中的演算法複雜度和空間複雜度都是很看重的（並且我們不允許 MySQL 的 join）。所以經常在業務邏輯中用陣列，雜湊表，樹，對我來說，後端的資料都是各種 map filter distinct 等抽象而來的，而且寫起來很有數學+抽象+邏輯思維。這一點上，我非常喜歡 stream。並且 stream 的一些特性也非常好用，比如保持原有的順序。

況且我非常喜歡函式式的思維，無論是在業務開發，還是 AI，還是策略開發，還是運維各個領域，甚至到架構，函式式的思維也非常有用，甚至是非常有意義的。比如 serverless，有沒有想過，在底層邏輯上，這兩著之間有共同之處呢？Linux 的 terminal 的 pipeline，其實也和 stream 很像。

這是我喜歡用 stream 的邏輯。

我不喜歡用。工作了幾年發現，技術技巧還是得選簡單實用的。能if,for解決，就不要用stream,lambda

閣下說的應該是集合類的流式處理，而不是檔案流吧！

1.流式處理從思維的角度來說那就是通暢，可以不需要思維阻塞地一直寫才去，有一種看爽文的感覺，如果沒有流式處理，那麼就需要不停地打斷思路遍歷集合進行處理，程式碼是又醜又很難看懂！

2.最喜歡流式處理的應該是資料開發類的程式設計師，很多資料的處理工作很複雜，分步驟，需要不同的處理邏輯，適用流式處理就可以把每一個步驟當成流的一個操作節點處理，方便！

舉例：

1.如果寫過mapreduce的都知道，常規寫法可能需要寫一個迴圈，超級複雜，如果使用流就可以寫成：（sparkstreaming舉例：）

# 統計詞頻

counts = lines.map(lambda x:x.strip())\ #1.去除首位空格 .flatMap(lambda x: x.split(" "))\ #2.根據空格分出每一個詞 .filter(lambda x:x not in stop_words) \ #3.過濾掉停用詞 .map(lambda x: (x, 1)) \ #4.給每一個詞標記1 .reduceByKey(add) #5.統計求和

.sortBy(lambda x:-x[1]) # #排序

透過一個流式的處理就簡單完成了

1.java的一個數據處理流程舉例

List<Entity> entityList = xxxx;

MapFrame<Object,Double> groups = ListFrame.fromList(entityList )

.handle("value=format(value,2)") //1.列表實體的value保留兩位小數

.handle(entity->entity.getName()==null,"name=""") //2.name為空變為""

.handle(entity->entity.getValue()==null,"value=0","value=value+2") //3.value不為空+2

.handle("name=replace(name,"#","")") //4.替換#

.handle("percent=double(value)/"+sum) //5.計算百分比

.groupBy("name").sum("percent"); //6.分組統計

上面的過程在不寫for迴圈的條件下就流式處理完了，僅僅從寫那一刻的感覺來說就很通暢

再見

不確定您問的是不是c++的stream流，參加工作後你總有機會遇到它的，它的作用分場景有很多種，

1.型別轉換，就是其它任何型別向字串轉換。

2.拼裝字串時，但是成員又都不一定是字串，用它就方便。

3.可以過載輸出流函式針對自定義結構定製化輸出到流中。

4.檔案stream是可以直接操作讀寫檔案的。

流可以理解為管道，進入管道輸出是統一的字串，輸出時又可以根據內容來轉為想要內容型別。邏輯統一化處理。