“私域”是一個從C端的客戶資源而不斷衍生髮展的概念，從最初的客戶群體管理，到結合數字化相關資料資訊資產的價值利用，愈加為市場和企業所關注，但從實際的一線落地看，其在執行的過程中仍有一些痛點、難點需要解決。
從狹義、較為直接的概念理解，很多企業認為私域就是基於CRM而形成的客戶管理工作，例如基於CRM資訊對於客戶的回訪、在企微、微信群中的互動管理等，無疑這些社交、資訊化系統的確是實際工作中的好工具，但寄希望單純使用這些工具而希望打造私域，仍然需要具體行業具體分析。例如在一些可能受眾是TO B，但其提供的服務是類似諮詢管理、知識培訓等行業中，由於其交付的內容較為輕資產自由化，抑或某些同質化較高、靠快速迭代及價效比優勢而贏得客戶體驗的SAAS化產品中，的確以上的社交群、定期回訪挖掘是有效的私域變現手段。
但是，對於專案方案較為複雜、涉及利益方較多、決策鏈較長、學習溝通成本較高、客單價較高的專業產品或技術服務中，私域就需要從簡單的線上向更加綜合的線下一對一深入交流延伸，包括但不限於多部門的聯合深化交流、區域性行業沙龍、學術會議營銷等手段，這些在大型數字化專案方案、醫藥市場拓展等行業賽道中是普遍性的、經過驗證有效的溝通手段。
如上主要從供給側提出對於私域的運用，而從需求側、客戶方的私域概念來看，其便從簡單的客戶資訊、人脈關係，擴充套件至企業運營過程的各種數字資產，例如建築資訊化行業中的BIM資料、製造工業中的生產資料等等，但對於這些資料的應用，從而能夠在終端系統中實現對於效益的降本增效、開源增利，勢必要求其能夠開放資料以交叉不同的資料來源頭，從而為最終的業務邏輯決策賦能。例如在保險行業的引數化承保方案中，現有更多以Monte Carlos統計模型為基礎進行機率計算，但未來藉助數字化平臺更會拉通現場IOT感測資料，目標資產的BIM資料，區域性GIS資料等等方面，並最終實現對於風險不確定性的更精細評估，而以上資料則可能掌握於不同企業方，如何拉通這些各自的獨立私域，從而實現大家以資料為基礎而獲益、整體因資料拉通而資源最優配置，這需要法律政策的智慧財產權保護、軟硬體架構的技術支援、商務方案的條款協商，這些都是未來私域真正發揮價值、卻現實中仍存在很多難點的細節。
“私域”是一個從C端的客戶資源而不斷衍生髮展的概念，從最初的客戶群體管理，到結合數字化相關資料資訊資產的價值利用，愈加為市場和企業所關注，但從實際的一線落地看，其在執行的過程中仍有一些痛點、難點需要解決。
從狹義、較為直接的概念理解，很多企業認為私域就是基於CRM而形成的客戶管理工作，例如基於CRM資訊對於客戶的回訪、在企微、微信群中的互動管理等，無疑這些社交、資訊化系統的確是實際工作中的好工具，但寄希望單純使用這些工具而希望打造私域，仍然需要具體行業具體分析。例如在一些可能受眾是TO B，但其提供的服務是類似諮詢管理、知識培訓等行業中，由於其交付的內容較為輕資產自由化，抑或某些同質化較高、靠快速迭代及價效比優勢而贏得客戶體驗的SAAS化產品中，的確以上的社交群、定期回訪挖掘是有效的私域變現手段。
但是，對於專案方案較為複雜、涉及利益方較多、決策鏈較長、學習溝通成本較高、客單價較高的專業產品或技術服務中，私域就需要從簡單的線上向更加綜合的線下一對一深入交流延伸，包括但不限於多部門的聯合深化交流、區域性行業沙龍、學術會議營銷等手段，這些在大型數字化專案方案、醫藥市場拓展等行業賽道中是普遍性的、經過驗證有效的溝通手段。
如上主要從供給側提出對於私域的運用，而從需求側、客戶方的私域概念來看，其便從簡單的客戶資訊、人脈關係，擴充套件至企業運營過程的各種數字資產，例如建築資訊化行業中的BIM資料、製造工業中的生產資料等等，但對於這些資料的應用，從而能夠在終端系統中實現對於效益的降本增效、開源增利，勢必要求其能夠開放資料以交叉不同的資料來源頭，從而為最終的業務邏輯決策賦能。例如在保險行業的引數化承保方案中，現有更多以Monte Carlos統計模型為基礎進行機率計算，但未來藉助數字化平臺更會拉通現場IOT感測資料，目標資產的BIM資料，區域性GIS資料等等方面，並最終實現對於風險不確定性的更精細評估，而以上資料則可能掌握於不同企業方，如何拉通這些各自的獨立私域，從而實現大家以資料為基礎而獲益、整體因資料拉通而資源最優配置，這需要法律政策的智慧財產權保護、軟硬體架構的技術支援、商務方案的條款協商，這些都是未來私域真正發揮價值、卻現實中仍存在很多難點的細節。