1.

暫時還不會導致程式設計師的大規模失業，因為程式設計師一方面是需要寫程式碼實現業務功能，另一方面重要的工作，是接受甚至幫忙梳理『需求』，很多甲方或者產品經理的能力，其實並不能說清楚自己的需求，簡單來說，他們說不清楚自己想要什麼，也不知道可能存在的邊界和依賴條件。

工作中，實現總是最簡單的一部分，最麻煩的事情是溝通，即他要我實現什麼。

2.

但一定會導致『文案』類相關工作的失業。

特別是那種固定格式的，不需要專業技能的工種。

比如政府公文，本來需要十個文員解決的，現在只需要一個就夠了，先由AI生成，在根據實際的情況進行一定的潤色和修改。但是你我也知道，政府的工作崗位，很多時候並不是按照工作量或者工作能力和設立的。

但是對於民營企業的『文員』來講，會造成極大的挑戰。

3.

還有一個受到挑戰的行業，其實是自媒體。

如果你現在還沒有粉絲基礎，或者打算從零出發，大部分人都內容平平，之前說不定還能靠著勤勉更新，說車軲轆話混成一箇中下部小V，但是現在，在AI的絕對效率面前，你是如何都打不贏的。

因為ChatGPT就算說車軲轆話，聽起來都比大多數人要專業許多。

先聊聊投資：ChatGPT的推出攪熱了沉寂已久的中美風險投資界。

過去幾年，由於AI泡沫破滅，該領域一直處於蕭條期，很多基金多由企服或其他賽道投資人兼職負責。

以大陸最新資料來看，10-11月，人工智慧行業融資9次，大資料8次，算力晶片5次；幾乎都是A輪及以前融資，成熟企業相對稀缺。

這一波ChatGPT風潮讓大陸外投資人看到了希望，甚至用了一個久違的詞語評價ChatGPT：“一個平臺型公司的機會”，甚至有人相信這是“可以讓TMT投資人再幹15年”的機會。

ChatGPT有啥長處？

作為一個對話機器人，ChatGPT的一項突出變化就是：提升了對使用者意圖的理解和結果的準確性，這個技術就是基於InstructGPT，核心是從人類反饋中強化學習再用資料重新微調，從而更像人。這使得其可以呈現出多輪對話的連續性和記憶能力。

對於投資人來說：ChatGPT吸引人的點在於搜尋\推薦\對話脈絡下，往往都有每個時代最偉大的公司。如果搜尋是瀏覽器上最大的機會，推薦是手機上最大的機會，那下面的機會就可能是對話，ChatGPT出色的表現很難能讓人不心動。

再看ChatGPT目前會對人類產生的影響：

其實ChatGPT只是GPT-3和即將釋出的GPT-4之間的過渡產品，可能是為了收集更多測試資料，以此來更好的調整GPT-4；當然也有可能有融資方面的考量，借釋出2C產品提高熱度。

所以ChatGPT目前的不完美在所難免，GPT的全稱是“Generative Pre-trained Transformer“（生成型預訓練變換模型），某種程度上，ChatGPT回答的精彩程度，很依賴於提問者的提問、追問方式。

AIGC在創作層面生成短影片、3D動畫，或者在互動層面讓機器人具有更高的環境理解、任務理解與人機互動能力，都有很高的想象力。

但它目前不會對就業造成太大影響，因為AIGC能完成的只是任務的一部分，目前在很多環節還是偏輔助的角色，比如生成的圖還需要精修、生成的段落還需要潤色等等，AI生成的內容很難直接當做專業內容進行釋出。

即使在對話層面，目前ChatGPT的效果也遠不夠完美，所以大家不用擔心短期因此失業。

最近，以太坊創始人Vitalik Buterin也表示，ChatGPT雖然能加快編碼速度，但在編碼過程中會出現錯誤。

AI在快速發展，但現在AI遠不能替代人類程式設計師。

我不認為 ChatGPT 會導致底層程式設計師失業。儘管 ChatGPT 是一個高度強大的語言模型，它仍然只是一個工具，需要人類來訓練和使用它。底層程式設計師仍然需要為這些工具開發和維護技術基礎設施，因此我不認為 ChatGPT會導致底層程式設計師失業。

目前來看，ChatGPT的出現不會導致底層程式設計師失業。ChatGPT是一種聊天機器人，它能夠根據使用者輸入的內容進行自然語言處理，並回復相應的資訊。它主要用於解決使用者在使用網站、app等產品時遇到的問題，為使用者提供更好的體驗。

底層程式設計師主要負責系統架構設計、程式開發、資料庫管理等工作，與ChatGPT的功能並沒有直接的關係。底層程式設計師的工作內容主要是為其他程式設計師提供技術支援，幫助他們更好地完成工作。

此外，隨著人工智慧技術的發展，人工智慧應用的領域也在不斷擴大，對底層程式設計師的需求也在不斷增加。因此，ChatGPT的出現不會導致底層程式設計師失業。

ChatGPT只是一個工具，它可以為底層程式設計師提供更多的自然語言處理能力，但它並不能代替程式設計師的工作。底層程式設計師依然需要設計、編寫和維護程式程式碼，而ChatGPT只能協助他們完成這些工作。

我不認為 ChatGPT 會導致底層程式設計師失業。儘管 ChatGPT 是一個高度強大的語言模型，它仍然只是一個工具，需要人類來訓練和使用它。底層程式設計師仍然需要為這些工具開發和維護技術基礎設施，因此我不認為 ChatGPT 會導致底層程式設計師失業。目前來看，ChatGPT的出現不會導致底層程式設計師失業。ChatGPT是一種聊天機器人，它能夠根據使用者輸入的內容進行自然語言處理，並回復相應的資訊。它主要用於解決使用者在使用網站、app等產品時遇到的問題，為使用者提供更好的體驗。底層程式設計師主要負責系統架構設計、程式開發、資料庫管理等工作，與ChatGPT的功能並沒有直接的關係。底層程式設計師的工作內容主要是為其他程式設計師提供技術支援，幫助他們更好地完成工作。此外，隨著人工智慧技術的發展，人工智慧應用的領域也在不斷擴大，對底層程式設計師的需求也在不斷增加。因此，ChatGPT的出現不會導致底層程式設計師失業。ChatGPT只是一個工具，它可以為底層程式設計師提供更多的自然語言處理能力，但它並不能代替程式設計師的工作。底層程式設計師依然需要設計、編寫和維護程式程式碼，而ChatGPT只能協助他們完成這些工作。

厲害的不清楚，不過像我們這種垃圾學校培養的碼農，的確會失業。

大多數學生只會mysql，springboot，vue之流，貼上複製csdn程式碼做一個網頁，而且做這個事情的難度不是寫程式碼，而是知道人家程式碼某段是啥意思，也就是說能不能用。

他們遇到的最大難題是，是如何找答案，而不是寫程式碼。

以後以對話替代搜尋模式成功後，可能找答案難度下降，確實存在意義就不大了。

我反正是非常擁抱科技革了我的命的，總好過計算機學生畢業，總以為自己月薪1萬多很屈才，天天罵學校，也不想想AI推理一次的速度和成本到底有多廉價。

不會，其實沒啥技術革新，但目前能確定的是：他會給搜尋引擎行業帶來大變革。

“如果李白來到現代，他怎麼寫程式註解？”這個作文題目如果出現在中考、高考語文的試卷上，估計會立馬霸榜熱搜，哀鴻遍野。

但是目前的ChatGDP能輕鬆完成這個任務。

他還能和世界上最優秀的Python開發者聊20多分鐘現代物理學。

他的回答結果比谷歌搜尋還準確，這位兄弟振臂一呼：谷歌已死。

他還能找到程式設計師的BUG，清晰地描述bug及其原因並給出修復方法。

有一剎那，確實有強人工智慧時代已經來臨的錯覺。

但如果你問他一些弱智的問題，或者進行槓精式的對話，他馬上就會露餡，和人的思維還是有很大的距離。

仔細分析技術，ChatGPT 只是經過了某些演算法的修飾，更擅長掩飾自己的缺陷，應付那些常規的問題。

現在這個效果，靠【RL＋豐富且乾淨的資料+Instruct+100B以上模型】就可以達到，不需要什麼黑科技。可能大家之前沒玩過GPT3，也不知道PaLMUL2FLAN等等新進展，所以才會感到驚奇。如果你是前沿研發者，你就會知道目前的效果只是一個工程學典範。

我們要明確，谷歌自己也說：ChatGDP只是一個AI聊天機器人。AI會改變現有的程式設計師供需，但不是靠這個。

但不可否認：AI在以一種新的方式，給搜尋引擎帶來一場大革命。

目前我們最先進的搜尋引擎，比如谷歌、百度，都是基於使用者對問題的描述進行搜尋，有一個特別大的缺陷就是：有時使用者的描述也不準確。

剛好，ChatGPT 能和使用者進行實時互動，充分理解使用者的需求，繼而提出解決方案。

精細化、定製化的答案永遠比“一招鮮吃遍天”更加準確和優秀，所以透過類似ChatGDP的AI給搜尋引擎帶來一場變革和升級，相信在不久的將來就能夠實現。

同樣地：統一資料服務平臺（DaaS）也在打破企業數字化轉型的瓶頸，讓資料的利用更加精細化、定製化、自助化，低成本高效挖掘資料價值成為現實。

所以各種技術都在發展，讓我們共同期待強人工智慧時代的儘早到來。

不管是之前就有的 Copilot 還是最近剛釋出的 ChatGPT，其主要目的都是為提高生產效率。

這裡不存在導致“底層程式設計師失業”，如果對效率有大幅提升，但是市場又沒有大幅增長的時候，可能會導致整體程式設計師的失業率上升，不會只是針對底層的。

2022 年的網際網路大廠的裁員，你看裁的都是什麼人就知道了；裁員一般都不會裁最便宜的、最一線的。因為還需要他們幹活，並且把中層裁了，同時也提供了晉升機會，底層會更賣力得工作。

Anyway 扯遠了，回到話題上來。其實現在 ChatGPT 已經很不錯了，並且 AI 的可怕之處是它每時每刻都可以在學習、在進步，現在它已經能把一個 PHP + jQuery 的網站用 Next.js 重構了，還可以要求它用 Typescript 寫哦。

但，不幸的是，現在好像做了限制，直接報錯了：