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  • 1 # 天山大俠7

    程式化交易只是量化交易的委託方式,而其背後是交易系統的支援,交易系統才是那個真正的“聖盃”。交易系統有長期收益優勢才能賺持續的錢,但不等於每時每刻都能賺錢,實際上因為交易系統會經常性的失效~就是不賺錢、甚至虧錢,才讓交易系統在長期內一直有效。而有了交易系統這個“聖盃”也不等於投資人就可以舒舒服服地躺賺,而只是有了一個長期可依靠的交易指導而已,有聖盃後還經常虧錢的多著呢,因為虧錢也是聖盃的組成部分,這與很多人的認識不一樣。

  • 2 # 頑強餃子Jy

    棋類,機器人可以戰勝人類是因為有固定的盤和格,而且變化複雜,還有時間限制。在時間上人類來不及用大腦搜尋每一個變化的程式。股票則不同,變化簡單,沒有時間限制,只有活動的盤,沒有格,所以沒有出格和超時的違規。股票市場使用機器人不僅不是聖盃,反而會讓市場走向極端。

  • 3 # 玩不鬧BTC

    是的,橫盤時吃肉,斷崖時要命!

    有交易聖盃了,別人還賣給你?人自己玩不比賣點小錢牛?拿柺杖的最終柺杖一滑-----掛了!

  • 4 # 還未學完

    我以下說的可能部分人聽不明白。

    大部分的程式交易都是失敗的,這是一個冷冰冰的事實。諷刺的是程式是最有紀律的,而很多手工交易的高手,就是知道程式是絕對執行紀律。因此會吃程式交易的豆腐,比如他們知道很多程式是會在哪裡放置止損,他們就會碰程式的止損,而程式必定止損。

    另一個令人反思的問題是,既然請程式是最講紀律的。那為何大部分的程式交易都是失敗的呢?哈哈。

  • 5 # 喬韞銘

    沒有絕對的盈利模式和工具,再好的工具也是人來操作,最後還得是心態,只有戰勝自己才能有穩定持續的盈利的可能。

  • 6 # 嚴格止損步步為營

    我覺得程式化應該可以盈利,等於正向盈利系統,不折不扣執行!做好資金管理,分散持倉品種,預防黑天鵝隔夜跳空,這些無法避免該虧的錢,不能影響繼續複製操作!長期堅持就行了。但是誰會程式設計做程式呢,反正我不會,會早就這麼幹瞭如果這樣不能盈利,那大家就沒有努力的必要了,客觀操作不能盈利,主觀交易早就證明不行了,還玩什麼呢?

  • 7 # 中海資料

    是的!程式化交易是把一種交易邏輯寫成程式讓程式無感情、無主觀的嚴格執行交易。那麼這個交易邏輯是否能做到正向交易盈利就是前提了,需要您大量交易資料做為支撐。

  • 8 # 交易關

    您也說假如了。

    準確來說,目前市場上能夠相對穩定的量化交易系統,主要盈利力量全部依靠來自機械硬體的實力和網路埠的速度,也就是傳說中的天下武功唯快不破。

    不是沒有好的量化交易策略,而是在好的策略,在時間和複雜多變的未來行情下,都會有不可控的水逆期,這裡面考量的就不是量化策略的穩定性了。是考驗的交易者對於,行情的認知和回撤的忍耐程度,以及對策略的信心。

    四次全球期貨大賽冠軍,安德烈,昂格爾同時也是最早的量化交易研究者之一。他就曾經說過,量化交易難點在於你得知道什麼時候虧錢是策略失效,什麼時候是行情導致的正常策略回撥。以及什麼行情下我需要更換量化交易策略。

    記得當年他曾取得過的一次世界期貨交易冠軍,就是純粹依靠量化交易完成的,期間他連續更換使用了三個他自己開發的不同的機械量化程式。雖然最後取得冠軍並且有200%的盈利幅度,但是賬戶盤中曾出現過50%的賬戶回撤,因此他根據行情判斷策略失效並更換了合適的程式,才取得了最後勝利。

    瞭解市場,瞭解自己的交易策略,對自身策略有足夠信心。然後根據表現和市場行情選擇優勢策略,其實跟手動交易盈利邏輯沒有區別。量化最大的優勢是對執行有很大幫助,但是也只是有幫助,前提是電腦後面那隻手管得住。

    希望有幫助。

  • 9 # 期貨來了

    原則上是的,但是實際上它一樣存在和認為判斷一樣的誤差,比如此時條件達成,如K線超越前兩根逐漸遞增,但是買入點是直接追高跟多?還是回落再做多?而回落後是否能達到自動化設定的開倉價?還有回落後是否影響達成條件,轉而變成做空趨勢?

    但是有一點比人為操控好的就是,平倉,止損,止盈不會像人一樣猶豫不決

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