總的來說，如果從生產力工具的角度來看的話，iPad基本上是不合格的，但這也不意味著在iPad下無法執行Python程式碼。
或者說，實際上要回答這個問題，首先需要釐清的，是提問者，究竟準備用iPad來執行什麼樣的Python程式碼的問題。
舉個例子來說吧，比如現在我們這樣問：如何在Windows下執行Python程式碼？或者每個人都會覺得簡單，但事實並非如此，實際上，就簡單的以科學運算為例，由於很多專案涉及了紛繁複雜的第三方類庫，並且很多類庫還有互相之間的版本相關關係以及和Python本身的版本相關關係等問題存在，所以，不是簡單的一句：安裝Python，然後執行程式碼就能解決問題的。這其實也是為什麼像Anaconda這樣的專案會流行起來的原因，因為他解決了在Python科學計算下，複雜的類庫相關關係。
所以，關於在iPad下如何執行Python程式碼的問題，我們首先要問的，也應該是究竟你想執行什麼樣的Python程式碼？考慮清楚了，然後再選擇應該更加有的放矢。其實，目前這方面的選擇並不多，在Apple Store裡，大致能找到的對應App也主要就3個：
就如同其App自己所說的，他的目標就是：
因此，希望這個成為一種生產力工具，是不可能的，他的適用場景，基本上是面向初學者，使用Python核心所提供的語法、類庫等，完成一些學習性的小程式的開發和執行。
特點？不需要聯網算一個？
這個實際上已經有其他網友提過了，從我所附加的圖可以看到，這個可以做的事情，比Python2IDE或者Python3IDE要多些，應該說，無論是作為iOS上的python編輯器，還是解釋執行器都是很不錯的。已經可以寫點小東西了，也可以臨時當做一個指令碼的測試平臺。
而且作為一個目標是“生產力”的IDE平臺，Pythonista甚至考慮瞭如何引入第三方類庫的問題，其內建了一個稱之為StaSh (ywangd/stash)的Shell執行環境，並內建了 Git 和 pip 工具。
因此，顯然的，透過執行pip install <xxx> 這樣的模式，就能順利的進行第三方庫的安裝了。
注意一下，如果你想安裝這個App，你需要注意到，實際上在App Store中，實際上還有另外一個也叫Analyser的軟體，這倆不是一個東西，這個Analyser的Logo是這樣的。
價格也小貴，¥108，其實說他是一個可以執行Python的IDE環境都有些勉強，但如果你主要是想在iPad下，用Python來進行資料分析和處理的，那有福了，他基本上內建了主流的全部資料處理模組，如numpy,scipy,pandas,statsmodels,scikit-leary/image,nilearn,astroML,pymc,nipy等。
最重要的是，已經支援Tensorflow。
說了這麼多，其實我還是想說，iPad真不是一個特別好用的生產力平臺。
總的來說，如果從生產力工具的角度來看的話，iPad基本上是不合格的，但這也不意味著在iPad下無法執行Python程式碼。
或者說，實際上要回答這個問題，首先需要釐清的，是提問者，究竟準備用iPad來執行什麼樣的Python程式碼的問題。
舉個例子來說吧，比如現在我們這樣問：如何在Windows下執行Python程式碼？或者每個人都會覺得簡單，但事實並非如此，實際上，就簡單的以科學運算為例，由於很多專案涉及了紛繁複雜的第三方類庫，並且很多類庫還有互相之間的版本相關關係以及和Python本身的版本相關關係等問題存在，所以，不是簡單的一句：安裝Python，然後執行程式碼就能解決問題的。這其實也是為什麼像Anaconda這樣的專案會流行起來的原因，因為他解決了在Python科學計算下，複雜的類庫相關關係。
所以，關於在iPad下如何執行Python程式碼的問題，我們首先要問的，也應該是究竟你想執行什麼樣的Python程式碼？考慮清楚了，然後再選擇應該更加有的放矢。其實，目前這方面的選擇並不多，在Apple Store裡，大致能找到的對應App也主要就3個：
免費的Python2IDE和Python3IDE就如同其App自己所說的，他的目標就是：
可用於學習python語言程式設計學習因此，希望這個成為一種生產力工具，是不可能的，他的適用場景，基本上是面向初學者，使用Python核心所提供的語法、類庫等，完成一些學習性的小程式的開發和執行。
特點？不需要聯網算一個？
68塊錢的Pythonista 3這個實際上已經有其他網友提過了，從我所附加的圖可以看到，這個可以做的事情，比Python2IDE或者Python3IDE要多些，應該說，無論是作為iOS上的python編輯器，還是解釋執行器都是很不錯的。已經可以寫點小東西了，也可以臨時當做一個指令碼的測試平臺。
而且作為一個目標是“生產力”的IDE平臺，Pythonista甚至考慮瞭如何引入第三方類庫的問題，其內建了一個稱之為StaSh (ywangd/stash)的Shell執行環境，並內建了 Git 和 pip 工具。
因此，顯然的，透過執行pip install <xxx> 這樣的模式，就能順利的進行第三方庫的安裝了。
更貴但不見得更好用的Analyser注意一下，如果你想安裝這個App，你需要注意到，實際上在App Store中，實際上還有另外一個也叫Analyser的軟體，這倆不是一個東西，這個Analyser的Logo是這樣的。
價格也小貴，¥108，其實說他是一個可以執行Python的IDE環境都有些勉強，但如果你主要是想在iPad下，用Python來進行資料分析和處理的，那有福了，他基本上內建了主流的全部資料處理模組，如numpy,scipy,pandas,statsmodels,scikit-leary/image,nilearn,astroML,pymc,nipy等。
最重要的是，已經支援Tensorflow。
說了這麼多，其實我還是想說，iPad真不是一個特別好用的生產力平臺。