首先

人機和AI並無區別

主觀上來說人機只是AI的一種體現方式

只要創造出關於動物和人的智慧，都可以叫做人工智慧

但人與動物不具備的智慧，如果機器具備了那就是機器智慧

人工智慧

是指“廣泛的一套方法，演算法和技術

它以一種方式使軟體變得‘智慧’

看起來能夠像人類一樣能夠觀察到外部事物

機器智慧

更多的是“腳踏實地開發一項工程”的感覺

人工智慧、機器智慧、機器學習、計算機視覺、自然語言處理，機器人及相關主題都只是AI的一部分

作為AI的一部分，機器學習是指各種各樣的演算法和方法，透過這些演算法提高軟體的效能，並獲取更多資料

從根本上來說， 機器學習都是從資料或資料的從屬類別中識別趨勢，從而當軟體提供新資料時，它可以做出正確的選擇

舉個例子，比如人臉識別。

我不知道我是如何認識我妻子的臉

所以如何程式設計才能讓計算機做到這一點就會變得非常困難

透過示例學習，機器學習可以做到這點

是透過輸入-輸出示例而非程式設計

機器智慧不應該是讓機器變得像人一樣有智慧，應該是是新一代的自動化。它不是來取代人，它是來輔助人，還會有大量的工作崗位，現在就有很多工作崗位不能靠自動化來取代，這個技術它會改變工作的性質，讓我們工作變得更加高效。如果從這個視角來理解，機器智慧是自動化的延伸

有點太複雜了，看了很多資料做的解答

人機就像一道固定的演算法，

在不同的情況下做固定的操作

而AI已經有了自我學習自我進化的能力

好比小學生做數學題和大學生解析數學吧

以上僅代表個人觀點，不喜勿噴