AI普及的 道路上有許多障礙，最近幾年，機器人安全、演算法偏見、資料隱私權等問題成為AI發展的瓶頸。

一方面，技術的發展特別迅速，同時也出現了許多難以預料的弊端，比如ChatGPT接連被封殺的問題。機器人安全問題在很多行業中都是一個棘手的問題，這也成為了AI技術普及的一個障礙。

另一方面，AI應用的演算法可能也會存在偏見。隨著資料量的增加，許多AI演算法可能會潛在地偏向特定人群，這可能會對某些人群產生不公平的影響。

最後，資料隱私也是AI發展中的一個重要問題。AI技術依賴於大量資料，但是這些資料本身可能會涉及到隱私權，如果不能得到良好的保護，這可能會對AI技術的普及產生負面影響。

總之，AI普及的道路上有許多障礙，解決這些障礙的關鍵在於統一的法律法規以及可靠的策略和解決方案。

資料和演算法的問題

AI系統的效能主要取決於資料和演算法。然而，獲取高質量的資料是一個持久的問題。很多公司都不願意共享資料，因為它可能包含機密資訊。此外，資料集往往存在偏差和缺陷，這可能導致AI系統存在偏差和錯誤。

解決方案：政府和企業可以共同努力建立公共資料庫，以便研究人員和開發人員可以獲得高質量的資料。此外，研究人員可以透過開發新的演算法來糾正資料集中的偏差。

缺乏專業人才

AI領域需要各種專業人才，包括資料科學家、演算法工程師、軟體工程師和硬體工程師。然而，缺乏這樣的人才是一個嚴重的問題。

解決方案：政府和企業可以投資培訓和教育專案，以培養專業人才。此外，企業可以透過提高工資和福利來吸引和留住人才。

隱私和安全問題

隨著AI系統越來越廣泛地使用個人資料，隱私和安全問題變得越來越重要。AI系統可能會濫用個人資料，並且它們可能會受到駭客攻擊。

解決方案：首先，企業和政府應該採取措施來保護個人資料。這可以透過加密資料和限制對資料的訪問來實現。其次，應該建立監管機制來監督AI系統的使用。最後，研究人員應該開發新的安全技術來防禦駭客攻擊。

法律和道德問題

隨著AI系統越來越廣泛地應用於各個領域，法律和道德問題變得越來越重要。例如，如果AI系統做出了錯誤的決策，誰應該對此負責？此外，如何確保AI系統遵循道德準則？

解決方案：首先，應該建立法律框架來規範AI系統的使用。其次，研究人員應該研究道德原則，並開發技術來確保AI系統遵循這些原則。最後，企業和政府應該建立監管機制來監督AI系統的使用，並確保它們遵循道德準則。

社會影響問題

AI普及可能會帶來社會影響，例如失業和不公平。AI系統可能會取代人類勞動力，導致失業。此外，AI系統可能存在偏差，導致不公平。

解決方案：首先，政府應該投資培訓和教育專案，以幫助人們獲得新技能。其次，應該採取措施來糾正AI系統中的偏差。最後，應該尋找平衡發展 AI和保護勞動力的方法。

綜上所述，AI普及面臨著許多挑戰，包括資料和演算法問題、缺乏專業人才、隱私和安全問題、法律和道德問題、社會影響問題等。要克服這些挑戰，需要各方共同努力，包括政府、企業和研究人員。只有透過共同努力，才能實現AI的普及，並使其為人類做出更大貢獻。

咱也不懂ai

反正所有擔心的ai也會學會，那就有可能也會發生。額定估計就失去智慧ai的意思了，這也不是咱考慮的事，我個人比較喜歡智慧越智慧越快越好。

（1）技術挑戰：AI技術仍然處於發展階段，其應用範圍仍有限，有待進一步改進，才能更好地服務於大眾。

（2）成本挑戰：AI技術發展雖然取得了很大的進步，但是部署和維護成本還是很高。

（3）安全挑戰：AI技術在推動資料中心和雲計算發展時，安全性也面臨著挑戰，包括資料安全、網路安全等，這些都會影響AI技術的普及。

（4）倫理挑戰：由於AI技術的發展，人們對其運用的擔憂也在增加。特別是在人工智慧的技術被用於政府決策、法律訴訟等方面時，倫理問題也會增加。

AI的普及道路上存在多個挑戰，其中包括：

技術難度：AI技術是一個非常複雜的領域，需要研究人員和工程師具有豐富的專業知識。資料問題：訓練機器學習模型需要大量的高質量資料。隱私和安全問題：在使用AI技術時需要考慮隱私和安全問題。法律和監管問題：AI技術的普及需要符合各國的法律和監管要求。社會和道德問題：AI技術的普及可能會對社會和道德造成影響。

這些問題都需要研究人員、工程師和政策制定者共同努力解決。

ChATGPT被封殺，可以說最強的阻力是人們的狹隘和無知。機器智慧人工智慧已經是世界潮流，技術發展的前線不可阻擋。但是依然有很多頑固派，在不停的阻撓技術的進步，這些人是三體人派來的奸細嗎？

鎖死人類發展人工智慧，阻礙人類科技的發展，這種事例是非常值得去警惕的。當然也有西方科技勢力或者政治勢力不允許中國使用人工智慧的一些成果。但那個是擋不住的。只能擋得住一時，擋不住一世這種潮流，最終會沖垮這些阻礙。

ChatGPT不像之前的AI換臉技術，AI換臉是涉及到了安全風險，ChatGPT封殺是不可能的。

ChatGPT持續爆火，OpenAI也成為資本市場上最炙手可熱的香餑餑，最新估值有望達到290億美元，比2021年上次融資時翻了一番。

隨著ChatGPT的持續爆紅，它背後的機構OpenAI看起來也要一夜暴富了。

高達290億美元的估值，說明市場非常看好Open AI具備在將來推出更多革命性產品的能力。

知情人士透露，目前風投公司Thrive Capital和Founders Fund正在就收購股票事宜展開磋商，這筆交易將吸引投資者購買至少3億美元的OpenAI股票。

所以，躺著讓AI幫咱寫論文、做PPT的好日子要來了？OpenAI公佈ChatGPT一個月後，Google的態度由起初的毫不在意，變成戰戰兢兢。

沒多久，微軟就給了Google一個暴擊——宣佈要把ChatGPT整合進自家的搜尋引擎必應Bing中。

這個舉措，很可能是革命性的一步。

從此，10億人編寫文件、簡報和電子郵件的方式，或許會被永遠改變。

據悉，這筆交易以要約收購的方式作出，更方便投資者從OpenAI員工等現有股東手中購買股票。

很多人便深陷其中，無法自拔。就連馬斯克不忘調侃一句，這種“人傳人”的瘋狂現象。

想必訊息靈通的差友已經猜到了，他就是 OpenAI的新產品 ChatGPT。

以前，OpenAI 就曾公佈了新模型 DALL·E，能從文字直接生成影象，打破了自然語言與視覺的次元壁，AI 圈歡呼，二次元猿狂喜。

12月1日，一位名為 josh 的博主在將他日常請教Google的問題餵給 ChatGPT 時意識到：“ AI 對話模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了Google搜尋結果。

更誇張的，這一激進的看法，甚至獲得了2.2w 網友的支援。

OpenAI新聞發言人拒絕談論公司財務狀況及策略。

Synthesia和Jasper等創業公司已經吸引《財富》500強企業使用它們的影片生成工具或者AI文案工具，Jasper引入了OpenAI技術。

微軟為OpenAI提供資金和算力支援。

有些投資人透露懷疑。

OpenAI在2019年時曾設定“有限盈利”架構，對VC投資做出限制。

微軟對OpenAI似乎很有信心，已經加倍下注。

ChatGPT是用所謂的“大語言模型”開發的，用文字資料訓練，可以像人類一樣回答問題。

新技術真的很強大嗎？一些科學家透露懷疑。

正因為新技術會生成有瑕疵的答案，所以Google等玩家才會嚴格監管公眾使用狀況，它們擔心聊天機器人會傷害使用者、損害聲譽。

新生的事物都有一個過程，相信未來能行。