當前人工智慧是最熱門的行業，世界上開設人工智慧專業的學校很多，且很多都是世界名校，所以選擇起來還是很困難的。有以下幾個思路供參考：
1.選擇國外名校還是大陸名校？
如果放在十年前甚至是五年前，這個問題非常簡單，毫無疑問是國外名校，比如卡萊基，斯坦福，麻省理工，紐約大學等。很多世界級的人工智慧專家都在這些學校任職，比如圖靈獎獲得者深度學長之父lecun是紐約大學教授；而李飛飛，吳恩達等大家熟知的人工智慧科學家則是在斯坦福。當時國內只有很少的學校，比如清華大學的計算機學院，姚班等開設有勉強可以算得上世界級的人工智慧專業。原因是當時人工智慧還處於基礎研究階段，這是美華人擅長的，無論從學術人才還是基礎研究，都具有很大的優勢。但是隨著近幾年人工智慧從理論落地到行業，中國的優勢就體現出來了，比如在計算機視覺領域，全球領先的NIST測試最近幾年第一名都是中國公司，前十名中國公司佔據了半壁江山，語音識別則被科大訊飛霸佔。世界融資和估值最高的人工智慧初創公司在中國。世界第一款雲端定製人工智慧晶片誕生在中國。毫無疑問，在應用領域，中國是領先美國的，至少齊頭並進，這為人才的發展和就業提供了廣闊的空間，同時也反向促進了基礎研究。在當前中美PK的大背景下，我推薦選擇國內高校，比如清華人工智慧專業是排在世界第一的。
2.選擇名校還是名師的人工智慧專業？
這個問題不完全正確，因為名師往往在名校。如果非要二選一，那我建議：如果自己不清楚到底學習人工智慧的哪個方向，比如視覺或者語義理解，或者想學習基礎的理論，那我建議去名校；如果有明確的目標，比如就是要學視覺，或者就是想學習後創業，那建議選擇該領域名師所在的學校。
3.人工智慧哪個領域最有發展前景？
人工智慧的領域很多，比如計算機視覺，語音識別，語義分析，人機互動，深度學習等。當前最熱的是視覺，國內人工智慧四獸就是在該領域，其次是語音識別，比如科大訊飛等。但是將來就不一定了，四年後，這些領域已經飽和，且隨著應用的深入，人機互動，多模態，語義分析等的優勢會體現出來。
當前人工智慧是最熱門的行業，世界上開設人工智慧專業的學校很多，且很多都是世界名校，所以選擇起來還是很困難的。有以下幾個思路供參考：
1.選擇國外名校還是大陸名校？
如果放在十年前甚至是五年前，這個問題非常簡單，毫無疑問是國外名校，比如卡萊基，斯坦福，麻省理工，紐約大學等。很多世界級的人工智慧專家都在這些學校任職，比如圖靈獎獲得者深度學長之父lecun是紐約大學教授；而李飛飛，吳恩達等大家熟知的人工智慧科學家則是在斯坦福。當時國內只有很少的學校，比如清華大學的計算機學院，姚班等開設有勉強可以算得上世界級的人工智慧專業。原因是當時人工智慧還處於基礎研究階段，這是美華人擅長的，無論從學術人才還是基礎研究，都具有很大的優勢。但是隨著近幾年人工智慧從理論落地到行業，中國的優勢就體現出來了，比如在計算機視覺領域，全球領先的NIST測試最近幾年第一名都是中國公司，前十名中國公司佔據了半壁江山，語音識別則被科大訊飛霸佔。世界融資和估值最高的人工智慧初創公司在中國。世界第一款雲端定製人工智慧晶片誕生在中國。毫無疑問，在應用領域，中國是領先美國的，至少齊頭並進，這為人才的發展和就業提供了廣闊的空間，同時也反向促進了基礎研究。在當前中美PK的大背景下，我推薦選擇國內高校，比如清華人工智慧專業是排在世界第一的。
2.選擇名校還是名師的人工智慧專業？
這個問題不完全正確，因為名師往往在名校。如果非要二選一，那我建議：如果自己不清楚到底學習人工智慧的哪個方向，比如視覺或者語義理解，或者想學習基礎的理論，那我建議去名校；如果有明確的目標，比如就是要學視覺，或者就是想學習後創業，那建議選擇該領域名師所在的學校。
3.人工智慧哪個領域最有發展前景？
人工智慧的領域很多，比如計算機視覺，語音識別，語義分析，人機互動，深度學習等。當前最熱的是視覺，國內人工智慧四獸就是在該領域，其次是語音識別，比如科大訊飛等。但是將來就不一定了，四年後，這些領域已經飽和，且隨著應用的深入，人機互動，多模態，語義分析等的優勢會體現出來。